“打贏這場“戰(zhàn)疫”，不僅僅是靠人類自己?！?/p>
2月2日，火神山醫(yī)院正式交付使用，當(dāng)日醫(yī)院就開了一家小店——馬云的無人超市。
曾瀕臨退場的“無人”概念，在這次疫情中重獲新生。
京東無人物流車（來源：京東物流）
2月6日，武漢市一臺無人配送車從京東物流仁和站出發(fā)，躲避過車輛和行人，順利將醫(yī)療物資送至武漢第九醫(yī)院，這是疫情爆發(fā)后武漢智能配送的第一單。
當(dāng)人工智能代替人類，去執(zhí)行指定動作時，它們往往有著高執(zhí)行力、高精準(zhǔn)度、耐高強度等特征。
而疫情之下，人與人之間的病毒傳播，在人與機器之間能被降到極低，這或許也是“無人”勝于“有人”的原因之一。
除了京東、美團等互聯(lián)網(wǎng)公司，馭勢科技、新石器等眾多初創(chuàng)企業(yè)也參與到這場“戰(zhàn)疫”當(dāng)中，無人消毒車、無人清掃車、無人配送車，穿梭在空無一人的大街小巷，為居民提供基本的生活服務(wù)。
無人技術(shù)正在人類面前大展拳腳。
無人駕駛正在向人類駛近
“這次新冠狀病毒的疫情，大家看到無人駕駛的社會價值是巨大的?！蔽倪h(yuǎn)知行COO張力，在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時表示。
但是張力也認(rèn)為，這些“上戰(zhàn)場”的載物無人駕駛，和我們常說的載人無人駕駛是兩個不同的垂直領(lǐng)域?！盁o人載物”在疫情當(dāng)下被完全激發(fā)，但仍在探索商業(yè)化落地的“無人載人”遺憾缺席。
所謂的載人的車輛，除了公共交通和私家車，就是大量游走在接頭、接送形形色色乘客的出租車、網(wǎng)約車。
而在疫情當(dāng)下，它們能做的只有消毒、隔離。
2月21日，在滴滴杭州司機服務(wù)中心西湖店的空地上，一位身著防護衣、穿戴護目鏡、口罩的工作人員，在給預(yù)約車輛進行消毒后，開始給車輛增加“防護罩”。
一張剪裁好的2米×3米的復(fù)合聚乙烯薄膜，再加上一根1．5米長裝有彈簧的PVC管材。通過簡單的固定，一套車內(nèi)防護膜就安裝好了。顯然，這不是長久之計。
中國工程院副院長王辰日前表示，新冠病毒轉(zhuǎn)成類似流感一樣長期存在的可能性完全存在，對此我們要做好準(zhǔn)備。雖不必過分焦慮，但出租車、網(wǎng)約車的“無人化”的勢在必行。
“無人駕駛出租車（Robo－Taxi）能夠有效避免交叉感染，保證在疫情下的交通運輸能力，可以在疫情最嚴(yán)重的區(qū)域運營，特別是運輸病患、 醫(yī)護人員和相關(guān)的保障物資。此外，它們能24小時運轉(zhuǎn)，在防疫、維持城市交通運輸所起到的重要作用。”
文遠(yuǎn)知行的無人駕駛出租車（來源：文遠(yuǎn)知行）
除此之外，文遠(yuǎn)知行COO張力還提出無人駕駛出租車（Robo－Taxi）相對于傳統(tǒng)出租車、網(wǎng)約車的幾大優(yōu)勢。
第一，安全性。90％以上的交通安全都是人為原因造成，疲勞駕駛、酒駕等，無人駕駛則可避免。同時，無人駕駛汽車擁有安全冗余的特點，通過多種傳感器獲取比人類更多、更精準(zhǔn)的道路和交通信息，保障駕駛安全。
第二，經(jīng)濟性。傳統(tǒng)出租車的成本結(jié)構(gòu)中，司機占了50％，在美國這個數(shù)字占到約70％，在網(wǎng)約車上愈發(fā)突出。如果能把司機去掉，這個成本就成為了利潤，企業(yè)可以把這部分利潤讓利給乘客，也可以用于研發(fā)、提高服務(wù)質(zhì)量。
第三，解決司機短缺。隨著人口老齡化和人們生活水平的提高，傳統(tǒng)出租車面臨司機難招、司機難管的問題。再加上政策限制，合規(guī)司機的數(shù)量在逐年下降。
此外，無人駕駛的高效運轉(zhuǎn)，以及對于未來完全無人駕駛車輛中的增值服務(wù)，也是那些由人駕駛的傳統(tǒng)運營車輛所難以觸及的。
據(jù)麥肯錫未來出行研究中心發(fā)布的報告顯示，中國未來可能成為全球最大的自動駕駛市場，直至2030年，自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元（約合3．5萬億元）。
張力還告訴創(chuàng)業(yè)邦，經(jīng)此一“疫”，自動駕駛企業(yè)的社會責(zé)任感提高了，法律法規(guī)的支持如果也能得到進一步的加強，“無人駕駛的快速道”自然就會出現(xiàn)，這是路測里程提高的“快速道”，是全無人駕駛測試的“快速道”。
文遠(yuǎn)知行CEO韓旭多次強調(diào)，無人駕駛出租車（Robo－Taxi）真正量產(chǎn)的標(biāo)志是有足夠的技術(shù)和信心把安全員從車上拿掉。我們需要走出第一步，而現(xiàn)在則是合適的時機。
完全無人駕駛距我們還有多遠(yuǎn)？
疫情當(dāng)下，人們開始意識到無人駕駛車輛，本應(yīng)成為最安全的出行選擇。但可惜，這一理想中的場景并未實現(xiàn)。
戴姆勒中華區(qū)投資有限公司董事長兼首席執(zhí)行官唐仕凱甚至認(rèn)為，無人駕駛汽車在未來30年間范圍內(nèi)，仍然會面臨無法商業(yè)化的現(xiàn)實問題。
實際上，無人駕駛的商業(yè)落地是行業(yè)的一大難題。谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo，其自動駕駛出租車業(yè)務(wù)，在美國已經(jīng)運營了3年之久，直到去年12月才取消安全員、實現(xiàn)真正的無人駕駛運營。
谷歌Waymo的無人駕駛出租車（來源：Waymo）
摩根士丹利（Morgan Stanley）最新研究報告顯示，由于自動駕駛汽車行業(yè)發(fā)展速度低于預(yù)期，該公司分析師根據(jù)現(xiàn)金流折現(xiàn)分析，將Waymo的估值從2018年的1750億美元下調(diào)到1050億美元。
雖然，像谷歌Waymo這樣的頭部公司都難以擺脫唱衰的命運，但整個自動駕駛行業(yè)的熱度卻一直有增無減。
目前，國內(nèi)已有多家自動駕駛公司在園區(qū)、港口、礦區(qū)等特點場景跑馬圈地，如智行者、圖森未來、馭勢科技等。
而在無人駕駛出租車（Robo－Taxi）領(lǐng)域就更是玩家頗多。在美國，有谷歌的Waymo和Uber，在國內(nèi)有百度的Apollo、從滴滴獨立拆分出來的自動駕駛公司滴滴沃芽、以及在廣州大量投入試運營和測試的文遠(yuǎn)知行、小馬智行。
當(dāng)下，無人駕駛的商業(yè)化落地也確實在加速。
特斯拉的自動駕駛（來源：特斯拉）
首先，硬件趨于成熟。
一般來說，無人車的車頂會裝有激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等傳感器套件元件，以往這些傳感器都比較碩大且零散。
而為了改變這一突兀的外觀，從去年開始，小馬智行、百度Apollo、文遠(yuǎn)知行相繼推出加集成化，一體化的車頂盒方案。
在年初的CES上，固態(tài)激光雷達(dá)這一新技術(shù)的開始拋頭露面。與動輒數(shù)十萬的機械式激光雷達(dá)高昂的價格相比，固態(tài)激光雷達(dá)的價格能夠降至千元以內(nèi)。同時也消除了光電器件因為機械旋轉(zhuǎn)可能造成的故障，提升穩(wěn)定性。
其次，重視對車輛數(shù)據(jù)的收集。
根據(jù)之前特斯拉公布的一份數(shù)據(jù)，利用在全球的車隊，特斯拉已經(jīng)收集超過 160億公里的真實行駛數(shù)據(jù)，其中超過16億公里的行駛里程使用了Autopilot 自動輔助駕駛系統(tǒng)。
特斯拉的數(shù)據(jù)處理流程（來源：特斯拉）
而海量的自動駕駛數(shù)據(jù)，也是特斯拉相比其它汽車制造廠更占優(yōu)勢的地方。
依靠特斯拉龐大的用戶數(shù)據(jù)，以及其背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終教會車輛去識別車道線、車輛、行人、交通信號等內(nèi)容。比如，最近特斯拉就通過OTA升級了識別雪糕筒、識別紅路燈等功能。
特斯拉的共享汽車軟件（來源：特斯拉）
此外，小鵬汽車也向創(chuàng)業(yè)邦表示，旗下出行平臺有鵬出行確實承擔(dān)行駛數(shù)據(jù)收集任務(wù)的，這些數(shù)據(jù)將提供給研發(fā)部門來使用。雖然目前運營車輛暫有數(shù)百臺，但每一臺車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，并不小。
當(dāng)然和特斯拉一樣，最終要做的一定是無人駕駛出租車（Robo－Taxi）。而埃隆·馬斯克對于這一業(yè)務(wù)再次許下承諾，在今年先行實現(xiàn)共享汽車的上線，而后推出無人駕駛出租車。
谷歌Waymo的無人駕駛車輛（來源：Waymo）
最后，從單打獨斗到團隊作戰(zhàn)。
中國電動汽車百人會認(rèn)為，未來的自動駕駛商業(yè)化模式大致如此：由整車企業(yè)負(fù)責(zé)量產(chǎn)，解決方案提供商提供技術(shù)服務(wù)，服務(wù)運營商搭建大數(shù)據(jù)平臺，負(fù)責(zé)車隊的管理和運營，為終端用戶提供服務(wù)。其中，服務(wù)運營商將施行輕資產(chǎn)運營，由金融機構(gòu)提供資金支持。
Waymo走的正是這條路。在Waymo的商業(yè)化合作布局中，有整車廠捷豹路虎和菲亞特克萊斯勒，車輛維護公司安飛士和AutoNation，保險公司Trov，服務(wù)運營商有網(wǎng)約車平臺Lyft、物流平臺UPS。
這幾乎是給中國自動駕駛領(lǐng)域的企業(yè)，準(zhǔn)備了一份“標(biāo)準(zhǔn)答案”。
寫在最后
美國汽車協(xié)會公布的一項研究報告顯示，71％的美國受訪者害怕乘坐自動駕駛汽車，近90％的受訪者擔(dān)心自動駕駛存在技術(shù)問題。而國內(nèi)，對于這一技術(shù)的質(zhì)疑聲更是從未消停過片刻。
但疫情爆發(fā)之后，人們才意識到最危險的或許不是人工智能，而是人類自己。
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