數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，人工智能將成為像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。但如何降低人工智能的使用門檻，讓AI為各行各業(yè)賦能，是產(chǎn)業(yè)參與者共同面臨的一大挑戰(zhàn)。
近日，邊緣AI芯片全球領(lǐng)導(dǎo)者地平線推出了全新一代“天工開物”（Horizon OpenExplorer Platform）AI開發(fā)平臺，此開發(fā)平臺基于自研 AI芯片打造，由模型倉庫（Model Zoo）、AI 芯片工具鏈（AI Toolchain）及 AI 應(yīng)用開發(fā)中間件（AI Express）三大功能模塊構(gòu)成，旨在通過全面降低開發(fā)者門檻、提升開發(fā)速度、保證開發(fā)質(zhì)量，賦能產(chǎn)業(yè)智慧升級。
模型倉庫：開放三類算法，滿足不同需求
在程序員圈流行一句話：“不要重復(fù)造輪子”。在計算機(jī)領(lǐng)域，我們將封裝好的組件、庫，叫做“輪子”，因為它可以拿來直接用，直接塞進(jìn)項目當(dāng)中，就能實現(xiàn)對應(yīng)的功能。
對一個企業(yè)來說，大家都不想“重復(fù)發(fā)明輪子”，但是如何能找到好的“輪子”的時候卻很頭痛，“天工開物”便是一個很好的“輪子”。
地平線“天工開物”模型倉庫（Model Zoo）開放了三類算法，即產(chǎn)品算法、基礎(chǔ)算法和參考算法，充分響應(yīng)不同合作伙伴的需求。
得益于領(lǐng)先的算法能力和領(lǐng)先的商業(yè)落地能力，地平線沉淀出多套經(jīng)典的產(chǎn)品算法模型，涉及人臉、人體、人非車等多種類別，具備極高的算法質(zhì)量和精度，大幅節(jié)省算法訓(xùn)練和開發(fā)的時間與成本。
在基礎(chǔ)算法層面，地平線則是將經(jīng)典算法在開源數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出SOTA（state－of－the－art）精度，可針對合作伙伴的產(chǎn)品，提供完整的算法解決方案，方便合作伙伴使用AI芯片工具鏈不斷提高算法精度，并完全開源讓合作伙伴復(fù)現(xiàn)，同時可在地平線AI芯片上快速驗證性能。
除了豐富的業(yè)界領(lǐng)先的算法模型，地平線“天工開物”AI開發(fā)平臺還可面向?qū)嶋H需求提供全方位、多維度、多層次的產(chǎn)品交付與服務(wù)，客戶可靈活選擇產(chǎn)品算法、基礎(chǔ)算法、參考算法等服務(wù)，亦可采用AI開發(fā)框架、AI芯片工具鏈的組合交付模式，應(yīng)對不同場景下的差異化需求。
目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴開放。
AI芯片工具鏈：快速響應(yīng)深度開發(fā)
地平線“天工開物”AI芯片工具鏈覆蓋了從算法模型訓(xùn)練、優(yōu)化與轉(zhuǎn)換和部署到芯片運行模型預(yù)測的完整AI開發(fā)過程，包含模型結(jié)構(gòu)檢查器、性能分析器、模型編譯器、模型模擬器在內(nèi)的全套工具。
在與AI芯片架構(gòu)的深度耦合下，能夠為開發(fā)平臺帶來性能的顯著提升。以地平線征程二代及旭日二代芯片為例，編譯器可將MobileNet v2吞吐量，從優(yōu)化前的400多幀／秒提升至800多幀／秒，達(dá)到同等功耗水平下的業(yè)界領(lǐng)先水平。
此次升級除重點提升性能表現(xiàn)外，在量化訓(xùn)練解決方案的基礎(chǔ)上還推出浮點－定點轉(zhuǎn)換方案。目前浮點－定點轉(zhuǎn)換方案已經(jīng)支持Caffe，并預(yù)計于2020年底前實現(xiàn)對Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持計劃。
無論是合作伙伴之前訓(xùn)練的模型還是網(wǎng)上下載的公開模型，均可通過該方案，快速轉(zhuǎn)換為可在地平線AI芯片上運行的模型格式。
在開放性上，地平線對外開放程度，與對內(nèi)部算法團(tuán)隊開放程度完全一致，充分確保靈活性和可編程性滿足合作伙伴算法工程師的使用需求。
憑借其顯著的性能優(yōu)勢、高度的開放性以及應(yīng)用的成熟度，地平線“天工開物”AI芯片工具鏈已為多個合作伙伴如SK 電訊、速騰聚創(chuàng)和嬴徹科技提供了賦能服務(wù)。
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