Microchip旨在通過名為VectorBlox Accelerator軟件開發(fā)套件（SDK）產(chǎn)品，幫助開發(fā)人員使用其PolarFire FPGA創(chuàng)建用于邊緣的基于覆蓋的神經(jīng)網(wǎng)絡應用程序，而無需學習FPGA工具流程。
該公司表示：“ FPGA是邊緣AI應用的理想之選，例如在功耗受限的計算環(huán)境中進行推理，因為與CPU或GPU相比，F(xiàn)PGA可以執(zhí)行更高的Gop／s并具有更高的電源效率，但它們需要專門的硬件設計技能。VectorBlox Accelerator SDK旨在使開發(fā)人員無需事先具備FPGA設計經(jīng)驗即可使用C ／ C ＋＋對神經(jīng)網(wǎng)絡進行編程?！?/p>
該工具套件可在Windows和Linux操作系統(tǒng)上運行，并且可以在TensorFlow和開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換（ONNX）中執(zhí)行模型，ONNX支持包括Caffe2，MXNet，PyTorch和MATLAB等。
此外，還包括位精確仿真，可在PC或服務器上對FPGA實施進行建模。該套件隨附的神經(jīng)網(wǎng)絡知識產(chǎn)權（IP）還支持在運行時加載不同的網(wǎng)絡模型。
Microchip表示，PolarFire FPGA提供各種模組，最高可提供1．5Top ／ s的速度，并且封裝尺寸小至11 x 11 mm。
這是Microchip去年7月發(fā)起的“智能嵌入式視覺計劃”的一部分，該計劃通過為硬件和軟件開發(fā)人員提供工具，IP內(nèi)核和板卡，促進PolarFire在邊緣應用中的使用。
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