認清在醫(yī)療保健中實施人工智能（AI）所面臨的挑戰(zhàn)，可以幫助醫(yī)療保健提供者制定適當?shù)牟呗圆⒁詿o風險的方式快速實施創(chuàng)新的解決方案。
人工智能正在以多種方式改變醫(yī)療保健。醫(yī)療保健組織正在實施用于機器人手術、護理幫助、準確診斷和精密藥物的AI。實際上，畢馬威會計師事務所（KPMG）進行的一項調查顯示，有53％的高管認為醫(yī)療保健在采用AI方面處于領先地位。
盡管在采用AI方面處于領先地位，但并非所有醫(yī)療保健組織都已實施AI。部署AI解決方案時面臨的挑戰(zhàn)仍使一些醫(yī)療保健組織無法充分利用AI技術。在這種情況下，醫(yī)療保健企業(yè)有必要了解醫(yī)療保健及其解決方案中的AI挑戰(zhàn)。
解決醫(yī)療保健中的人工智能挑戰(zhàn)
要解決醫(yī)療保健中AI實施方面的挑戰(zhàn)，必須意識到這些挑戰(zhàn)。一旦衛(wèi)生組織意識到了挑戰(zhàn)，便可以更好地找到克服挑戰(zhàn)的方法。
醫(yī)療保健中的5種人工智能實施挑戰(zhàn)
收集數(shù)據(jù)
人工智能系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)。并且收集的數(shù)據(jù)必須來自可靠的來源。從不可靠的來源收集數(shù)據(jù)可能會對AI解決方案的輸出產(chǎn)生不利影響。
因此，為了獲得準確的輸出，醫(yī)院必須從可靠的來源收集培訓數(shù)據(jù)。他們可以從患者的歷史和當前病歷中找到可靠的數(shù)據(jù)，因為醫(yī)療保健中的每個患者都是他們自身的來源。醫(yī)療保健組織還需要為機器學習算法準備準確的數(shù)據(jù)集。但是數(shù)據(jù)準備方面的挑戰(zhàn)通常很難克服。
因此，毫不奇怪的是，有96％的組織因為成功實現(xiàn)AI而遇到數(shù)據(jù)相關的問題阻礙。為了準備精確的數(shù)據(jù)集，醫(yī)院需要盡早確定所需的結果并相應地準備數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健組織還需要確保數(shù)據(jù)與構建過程一致。他們可以通過清除數(shù)據(jù)以使丟失的值最小化并消除不相關的數(shù)據(jù)來使其數(shù)據(jù)兼容。
保持合規(guī)
每個患者都是可靠的數(shù)據(jù)來源。但是，如果這些來源拒絕提供其數(shù)據(jù)來構建AI系統(tǒng)怎么辦？沒有人希望他們的數(shù)據(jù)被用于非法目的。為了避免這種情況并在患者之間建立信任，政府和領先的醫(yī)療保健組織制定了每家醫(yī)院都必須遵守的法規(guī)。
例如，通過了《醫(yī)療保健信息攜帶和責任法案》（HIPAA），以強制執(zhí)行機密處理患者數(shù)據(jù)的標準。另一個例子是《經(jīng)濟和臨床健康衛(wèi)生信息技術法案》（HITECH），該法案旨在標準化當今數(shù)字時代中電子健康記錄（EHR）的維護。這種監(jiān)管行為使患者可以隨意共享其數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于訓練AI系統(tǒng)。
醫(yī)療保健組織還需要確保收集的數(shù)據(jù)受到保護，以增強隱私和安全性。但是，在當今世界，我們經(jīng)常聽到有關網(wǎng)絡安全漏洞的消息，保護數(shù)據(jù)安全并非易事。這也是醫(yī)療保健組織可以利用區(qū)塊鏈的地方。
AI和區(qū)塊鏈的融合可以共同革新許多行業(yè)，醫(yī)療保健是這些行業(yè)之一。區(qū)塊鏈將確保安全傳輸和存儲患者數(shù)據(jù)，以增強隱私和安全性。它還將為患者提供透明性，以便他們可以查看其數(shù)據(jù)的存儲位置和使用方式。
12下一頁>（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
