醫(yī)藥人工智能藍(lán)皮書發(fā)布,今后產(chǎn)業(yè)之風(fēng)將往哪個(gè)方向吹?

從藥品溯源、儲(chǔ)存到藥機(jī)制造、醫(yī)藥調(diào)研,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術(shù)所發(fā)揮的作用日益得到中彰顯。要下好醫(yī)療產(chǎn)業(yè)這一盤大棋,必須綜合考慮軟件、硬件、系統(tǒng)、設(shè)備、人才、機(jī)構(gòu)等多重因素,科技元素作為必不可少的組成部分,將為傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)完成現(xiàn)代化蛻變注入強(qiáng)勁“催化劑”。

2020年6月28日-30日,2020大健康產(chǎn)業(yè)(重慶)博覽會(huì)/第五屆雙品匯在重慶南坪國(guó)際會(huì)展中心召開,會(huì)上中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)發(fā)布了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r藍(lán)皮書。中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)人工智能分會(huì)在《2019醫(yī)藥人工智能發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)中指出,由于成本高、誤診率高、疾病譜變化快、醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足和醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加等客觀原因,人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥健康領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,目前主要集中在兩個(gè)方面:一是疾病預(yù)測(cè)防控,二是疾病診斷治療。從國(guó)內(nèi)情況來看,人工智能在疾病診斷治療方面的應(yīng)用正處于初始階段,許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始積極引入人工智能圖像識(shí)別、機(jī)器視覺等技術(shù)。

舉例而言,我國(guó)天津愛爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式:醫(yī)生可以根據(jù)患者每只眼睛的不同,選擇適合患者情況的近視手術(shù)方式,以獲得良好的視覺質(zhì)量。針對(duì)學(xué)子們、運(yùn)動(dòng)愛好者、特殊職業(yè)人群(司機(jī)、飛行員等)以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者,醫(yī)生可以制定個(gè)性化治療方案,以更好的滿足不同患者的實(shí)際需求。

從效果來看,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,主要是希望實(shí)現(xiàn)提高診療效率、降低誤診可能性的目標(biāo)。而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的深度和效率。借助深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析以及計(jì)算機(jī)24小時(shí)不知疲倦等運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)勢(shì),人工智能可以將醫(yī)療失誤降低40%左右,這樣就能更為全面、客觀地確定病患的身體狀況以及所適宜采取的治療方案,幫助他們?cè)缛兆叱黾膊£幱啊⒅孬@健康。

在疾病防控階段,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的介入及智能血壓計(jì)、智能體溫心率測(cè)量?jī)x、智能理療儀等裝備的應(yīng)用,能夠?yàn)獒t(yī)生開展工作提供助力。概括起來,就是在降低醫(yī)生工作強(qiáng)度的同時(shí),減少漏診與誤診的幾率,為體檢機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查。而各轄區(qū)綜合采取人工智能技術(shù),也可以使某地的疾病篩查、診斷水平進(jìn)一步提升,并有效地緩解地區(qū)間醫(yī)療資源緊張、醫(yī)療數(shù)據(jù)采集也共享的斷鏈問題。從應(yīng)用效果來看,規(guī)模化使用人工智能技術(shù)將成為今后醫(yī)療診斷的一個(gè)發(fā)展新趨勢(shì)。

除了醫(yī)療領(lǐng)域外,人工智能的觸角幾乎已經(jīng)觸及在線教育、城市管理、環(huán)境保護(hù)、公共交通、工業(yè)生產(chǎn)、冷鏈物流等人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。一方面人工智能為各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了強(qiáng)大的能量,另一方面人工智能在投入實(shí)際應(yīng)用的過程中也還存在行業(yè)規(guī)范缺失、技術(shù)尚未完全成熟、核心關(guān)鍵裝備研發(fā)慢等挑戰(zhàn),而這些難題的解決,還需要一定的時(shí)間。接下來,行業(yè)人士還需要靜下心來,從短板出發(fā)腳踏實(shí)地去努力,爭(zhēng)取讓人工智能在醫(yī)療、建筑等領(lǐng)域的應(yīng)用更為順暢和深入。

診斷、手術(shù)、制藥、保心、腦機(jī)、康復(fù),都是人工智能落地的前沿陣地。拉好防控與治療這根“弦”,將為全民拉起一張隱形防護(hù)網(wǎng),讓人們能夠安心、舒心地生活和工作。而為了能夠保持健康的身心狀態(tài),大家都應(yīng)該主動(dòng)、積極的參與體育運(yùn)動(dòng),提高抵抗力,做“追光的少年”和“風(fēng)一般的女子”!

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2020-07-03
醫(yī)藥人工智能藍(lán)皮書發(fā)布,今后產(chǎn)業(yè)之風(fēng)將往哪個(gè)方向吹?
從藥品溯源、儲(chǔ)存到藥機(jī)制造、醫(yī)藥調(diào)研,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術(shù)所發(fā)揮的作用日益得到中彰顯。

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