行業(yè)＋AI，正在成為一個不可抵擋的大勢所趨。除了較早進入商業(yè)化應用的安防、金融和消費電子領域，更多細分化場景也在積極思考、參與和全面擁抱AI。比如利用人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)自助存取車輛的智能立體車庫，集AI測溫、人臉識別乘車支付于一體的＂刷臉公交＂等等。有數(shù)據(jù)顯示，人臉識別近五年來以17％－18％的速度融入到各行各業(yè)的實際應用中，甚至在一些領域做到了全場景覆蓋。
在業(yè)內人士看來，人臉識別的快速普及主要得益于兩大方面——供給和需求的共同作用。從供給側來看，由于深度學習的普及，近年來人臉識別算法迅速成熟，并開啟了商用之路。同時，部分算法平臺也在對外開放技術，積極降低應用門檻。譬如，免費開放了人臉識別、活體檢測、人臉屬性分析等離線SDK的虹軟視覺開放平臺等。
而從需求側來講，在全面走向智能時代的當下，更多實體企業(yè)在引入人臉識別等AI技術后，對于原有流程進行改造和優(yōu)化，從而實現(xiàn)了產業(yè)升級。在這其中，駕培行業(yè)正是一個典型案例。
從最初的供不應求到現(xiàn)在的產能過剩，當下的駕培行業(yè)不僅競爭激烈，同時政策層面交通運輸部也在不斷進行駕校項目的變革，通過一系列舉措嚴格培訓質量。這些問題反映到實際經(jīng)營中，最直觀的就是要求駕校對于培訓過程越來越精細化，并真正培養(yǎng)出合格的學員。
然而眾所周知，學員學車的時候需要進行打卡、積學時，并以此保障學習教學質量。但原有的駕培計時培訓系統(tǒng)科技含量并不高，容易遭到人為破解。一些駕培機構也曾通過指紋簽到以及指定訓練場地等方式來杜絕訓練過程中出現(xiàn)的違規(guī)操作。無奈，使用一段時間后還是出現(xiàn)了用于虛增車輛里程和學時、破解指紋驗證的外掛工具。是以，快捷并準確驗證學員真實身份、學車里程和時間成為了駕培企業(yè)的剛需。
這樣的背景下，憑借在識別效率、準確性、使用壽命、使用成本、穩(wěn)定性和用戶體驗方面的優(yōu)勢成為當下最流行實名認證方案的人臉識別受到了更多關注。其中做駕培全行業(yè)解決方案的小鹿學車就屬于業(yè)內較早應用人臉識別技術的廠商之一，其駕培管理系統(tǒng)目前已在內蒙古、山東、廣東、四川、河北、江西、湖北等全國五百多所駕校中落地應用，為超四百萬學員提供服務。
小鹿學車智能終端
據(jù)悉，其核心產品小鹿車載智能終端搭載了虹軟視覺開放平臺對外免費開放的人臉識別、活體檢測等技術，能夠有效預防人臉照片、屏幕圖像等＂假臉＂作弊行為，確保是＂真人＂且為＂本人＂，從而實現(xiàn)對駕培行為的監(jiān)管。
相比于傳統(tǒng)的IC卡、指紋打卡方式，人臉識別操作起來也非常簡單，學員和教練通過＂刷臉＂在終端簽到和簽退，若是在人臉識別過程中出現(xiàn)與駕培平臺身份信息不符、或是＂假臉＂作弊的情況，都將無法登陸平臺，學員就就無法獲取有效學時。
人臉識別記時監(jiān)管系統(tǒng)解決了長期以來困擾駕培行業(yè)＂串卡＂培訓、＂跑馬＂計時等違法違規(guī)行為和矛盾糾紛排解難的問題，重整行業(yè)風氣的同時也提升了駕培質量和行業(yè)信息化監(jiān)管水平。甚至可以說，這些變化對駕培行業(yè)而言是效率提升和行業(yè)重塑。
事實上除了駕培行業(yè)，人臉識別帶來的價值正在更多的領域中發(fā)生。據(jù)虹軟視覺開放平臺發(fā)布的中小企業(yè)應用視覺AI趨勢報告稱，基于其免費離線算法、完整產業(yè)生態(tài)鏈、技術支持體系，虹軟視覺開放平臺持續(xù)賦能的細分行業(yè)已超百個，工地、校園、景區(qū)、酒店、交通等越來越多的實體行業(yè)開始以＂＋AI＂的模式擁抱新技術。
就像此前的＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂一樣，AI正在轉化為一種賦能要素，逐漸顯露出類似水、電、媒這樣的基礎能源特質。而應用場景的豐富和行業(yè)需求的高漲，正是實現(xiàn)行業(yè)＋AI應用創(chuàng)新的土壤。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
