7月31日消息，曾被百度寄予厚望的教育賽道企業(yè)作業(yè)幫在國家“雙減”政策下面臨艱難轉(zhuǎn)型。不過在醫(yī)療賽道上，百度傳來好消息。
由百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)起創(chuàng)立的生物計(jì)算驅(qū)動(dòng)的生命科學(xué)平臺(tái)公司“百圖生科”（BioMap）完成上億美元A輪融資。投資方由GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投，百度、君聯(lián)資本、藍(lán)馳創(chuàng)投等跟投，李彥宏繼續(xù)追加投資。
2020年9月25日，百圖生科正式成立，定位于生物計(jì)算引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺(tái)型企業(yè)，配備超豪華管理層陣容，李彥宏親自出任公司董事長，BV百度風(fēng)投CEO劉維作為聯(lián)合創(chuàng)始人，擔(dān)任百圖生科CEO。
在李彥宏的規(guī)劃中，百圖生科將致力于通過長周期、大規(guī)模的投入，通過“AI技術(shù)+生物技術(shù)”的融合創(chuàng)新，打造新型多組學(xué)檢測分析、高通量實(shí)驗(yàn)?zāi)M、智能化分子發(fā)現(xiàn)引擎，加速新型藥物和診斷產(chǎn)品的研發(fā)。
具體而言，“百圖生科”的業(yè)務(wù)將分為兩大階段：
第一階段利用AI技術(shù)構(gòu)建完整的生物計(jì)算平臺(tái)，并與提供新的數(shù)據(jù)軸和新的數(shù)據(jù)分析、藥物設(shè)計(jì)工具的初創(chuàng)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)合作，構(gòu)建生物計(jì)算生態(tài)，為生命科學(xué)企業(yè)和科研用戶提供工具能力和完整的解決方案，做好服務(wù)。
第二階段，深度參與或主導(dǎo)發(fā)起新型精準(zhǔn)藥物和精準(zhǔn)診斷產(chǎn)品的研發(fā)。
其中，百圖生科所依靠的AI能力，正是百度引以為傲的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)“飛槳”。飛槳為百圖生科提供AI底層技術(shù)和開發(fā)工具，并基于百圖生科及其客戶的需求迭代，推出新的算法和工具。
AI藥物研發(fā) 給新藥研發(fā)帶來降本增效希望
一例小分子新藥的推出，需要經(jīng)過藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究和審批上市等多個(gè)階段，涉及靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、新適應(yīng)癥發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、晶型預(yù)測、患者招募、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、藥品檢查等諸多環(huán)節(jié)，但是成功率不到10%。
也就是說，眾多生物、化學(xué)和醫(yī)學(xué)方面的頂尖專家耗費(fèi)數(shù)十年、藥企耗資數(shù)十億美元研發(fā)一款新藥，最后全部打水漂的概率超過90%。
對藥物研發(fā)企業(yè)來說，要是能降低一些成本、增加一點(diǎn)點(diǎn)成功率，就是莫大的勝利了。
2018年，DeepMind推出的AI工具AlphaFold對蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的預(yù)測能力完全碾壓人類科學(xué)家，耗時(shí)更少、準(zhǔn)確率更高。直觀展現(xiàn)了AI工具可以成為高效篩選化合物的新技術(shù)、從海量數(shù)據(jù)中挖掘候選分子的新方法。AlphaFold在“蛋白質(zhì)折疊”任務(wù)中大展身手，讓人們直觀看到了AI幫助提高新藥研發(fā)的效率和成功率，這不就是藥物研發(fā)企業(yè)孜孜以求的嗎？ AI+創(chuàng)新藥研發(fā)成為赤手可熱的創(chuàng)業(yè)賽道。不完全統(tǒng)計(jì)，全球已有近138家AI+藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)。
事實(shí)上，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、新適應(yīng)癥發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、晶型預(yù)測等諸多場景。
李彥宏在介紹百圖生科的創(chuàng)立初衷時(shí)就表示，要利用生物+計(jì)算技術(shù)，把藥物發(fā)現(xiàn)的“大海撈針”變成“按圖索驥”，加速發(fā)現(xiàn)First-in-Class的創(chuàng)新藥物。利用AI技術(shù)，縮短藥物研發(fā)的時(shí)間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫(yī)療負(fù)擔(dān)。
“作品”才是實(shí)力證明
不過，AI研發(fā)新藥到底行不行，最終還是要靠實(shí)際研發(fā)出來的新藥“作品”的實(shí)際效果來說話。
目前，AI新藥研發(fā)領(lǐng)域有三大主力，一是擁有深有藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的老牌大型藥企，一是手握大量資本和技術(shù)的IT巨頭，另外就是AI藥物研發(fā)創(chuàng)新企業(yè)。
其中，以“AI+藥物研究技術(shù)公司和大型藥企”的組合模式取得的進(jìn)展最為快速，不少已經(jīng)小有成果。比如晶泰科技與輝瑞合作進(jìn)行藥物晶型預(yù)測與篩選，美國AI藥物研發(fā)創(chuàng)企Insilico Medicine和藥明康德合作等。
Insilico Medicine在去年宣布其利用人工智能打通從新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到新分子設(shè)計(jì)、到找到臨床候選化合物的整個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)了一種全新機(jī)制的用于治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥，并成功通過多次人類細(xì)胞和動(dòng)物模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。這一系列工作耗時(shí)18個(gè)月、耗費(fèi)資金200萬美元，相比傳統(tǒng)新藥研發(fā)省時(shí)省錢不只一點(diǎn)點(diǎn)。這一成果也讓Insilico Medicine獲得更多藥企大廠的青睞。
從百圖生科的定位來看，AI藥物研發(fā)也是其重要布局，未來其將主要聚焦在腫瘤、自身免疫性疾病、纖維化疾病的免疫機(jī)理研究領(lǐng)域。但是，從目前百圖生科的動(dòng)作來看，百圖生科還只是處在招募生命科學(xué)和人工智能領(lǐng)域人才大牛，組建團(tuán)隊(duì)的階段。從2020年9月從創(chuàng)立之日起，直到今年6、7月，百圖生科發(fā)布多次招募需求。
新藥研發(fā)，僅有AI人才是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，頂尖的生物、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜也豢苫蛉?，百圖生科還需要大牛的加持。
企查查信息顯示，百圖生科在去年投資了兩家企業(yè)，一家是單細(xì)胞分析企業(yè)百奧智匯。一家是新型生物醫(yī)藥公司AIxplorerBio索智生物，來圍繞AI藥物研發(fā)平臺(tái)共建和藥物管線開發(fā)進(jìn)行合作。
此次獲得GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投的上億美元融資后，百圖生科計(jì)劃進(jìn)一步加大生物計(jì)算引擎建設(shè)力度，加大人才引進(jìn)力度，來推動(dòng)首批藥物研發(fā)管線達(dá)到新階段。
不論是靠投資企業(yè)，還是靠自身孵化，百圖生科還需要用“作品”來證明自己在AI新藥研發(fā)賽道上的位置。
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