6月14日消息，一方面，企業(yè)日益認識到“深刻的客戶洞察”能力對銷售和維系客戶的重要性，另一方面，隨著人們溝通方式和途徑的日益多元化，企業(yè)在客戶溝通內(nèi)容的采集、分析和管理中卻面臨著越來越大的挑戰(zhàn)。
近日，專注于銷售科技（SalesTech）的AI企業(yè)服務公司——循環(huán)智能（Recurrent AI）發(fā)布三大產(chǎn)品矩陣在內(nèi)的整體產(chǎn)品方案及“盤古”零樣本NLP平臺，全面助力企業(yè)破解客戶溝通降本增效難題，實現(xiàn)銷售管理的智能化提升、一線人員的實時賦能以及更全面的客戶洞察。
資料顯示，循環(huán)智能（Recurrent AI）創(chuàng)立于2016年，是一家專注于銷售科技（SalesTech）領(lǐng)域的企業(yè)服務公司，循環(huán)智能的創(chuàng)始團隊來自清華大學、 卡內(nèi)基梅隆大學，累計融資4億元，獲得博裕投資、紅杉中國、真格基金、金沙江創(chuàng)投等投資機構(gòu)的支持，截至目前，服務的客戶主要在銀行、保險、房地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域，涵蓋線上和線下溝通場景。
“我們的使命是‘AI賦能每一次溝通，讓每次溝通有更好的結(jié)果’”，循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO陳麒聰表示，本次發(fā)布的整體產(chǎn)品方案及盤古零樣本NLP平臺，將不僅為企業(yè)對外溝通提供強大工具更可獨家提供內(nèi)容和增長服務，可高效助力企業(yè)賦能包括中層和一線管理者在內(nèi)的每個團隊的個性化分析管理需求。
聚焦“更好溝通”發(fā)布系列新品
通常而言，目前人們的溝通場景和方式分為三類：互聯(lián)網(wǎng)線上的溝通（包括企業(yè)微信、IM，以及各類音視頻通話）、電話溝通（呼叫中心，營業(yè)廳網(wǎng)點座機等）、線下面對面溝通（客戶在網(wǎng)點大廳柜臺辦理業(yè)務時、保險產(chǎn)售會等場景）。
循環(huán)智能的一站式數(shù)據(jù)采集接入方式，可以無縫地接入和打通這些渠道，將這些分散在各個渠道有價值的溝通內(nèi)容做統(tǒng)一的采集和分析，更加完整地去分析銷售的執(zhí)行過程和客戶的全生命周期，實現(xiàn)員工的執(zhí)行力洞察、合規(guī)質(zhì)檢、客戶的畫像分析，以及實時的銷售輔助，可以使全場景的溝通數(shù)據(jù)價值最大化。
據(jù)介紹，聚焦于賦能客戶經(jīng)營過程中的更好溝通，循環(huán)智能本次發(fā)布的三大產(chǎn)品矩陣包括：業(yè)務增長型產(chǎn)品，包括“會話分析洞察 Insight”、“智能銷售助手 Expert”、“會話挖掘引擎 Discovery”；合規(guī)提升型產(chǎn)品，包括“智能合規(guī)質(zhì)檢 Compliance”和“智慧雙錄助手 Compliance Now”；AI能力平臺產(chǎn)品，包括“企業(yè)級NLP平臺”和“企業(yè)級ASR自訓練平臺”。
具體而言， “會話分析洞察 Insight”可助力打開銷售溝通過程的黑盒，通過可視化看板洞察業(yè)務一線。該產(chǎn)品可通過對溝通過程數(shù)據(jù)的洞察和分析，精細化診斷業(yè)務問題、監(jiān)督業(yè)務策略執(zhí)行情況，可實現(xiàn)千人千面的管理配置、業(yè)務策略追蹤并賦能管理。
“會話分析洞察 Insight”產(chǎn)品不僅開箱即用，還內(nèi)置了大量行業(yè)實踐，包括金融等行業(yè)的數(shù)百個場景的語義點模型，囊括客戶異議、銷售漏斗、客戶畫像、話術(shù)FAB等等。同時，也內(nèi)置了多款不同行業(yè)專屬的業(yè)務場景看板，例如產(chǎn)介開口率看板，關(guān)鍵話術(shù)點執(zhí)行看板，重點關(guān)注員工執(zhí)行率看板等等。
“智能銷售助手 Expert”覆蓋了多個溝通場景，通過面向銷售過程的專家級“非侵入式”幫助系統(tǒng)，可為一線銷售人員提供實時推薦和內(nèi)容日更，讓所有銷售都具備績優(yōu)銷售的能力。還可一行代碼嵌入CRM，不干擾原有系統(tǒng)操作流程。
“會話挖掘引擎 Discovery”可從海量真實對話中，發(fā)現(xiàn)真正被使用的話術(shù)與知識，客觀、實時、規(guī)?；诰蛞痪€銷售在實際銷售過程中使用的優(yōu)秀話術(shù)用語和知識。同時還具備啟發(fā)靈感和自動化更新功能。
“智能合規(guī)質(zhì)檢 Compliance”面向需管理銷售、客服溝通質(zhì)量的企業(yè)，提供基于AI模型的全渠道、全量質(zhì)檢系統(tǒng)。支持復雜邏輯質(zhì)檢、豐富的自定義字段并具有獨有的違規(guī)值排序功能。
據(jù)悉，循環(huán)智能的AI產(chǎn)品矩陣在企業(yè)的部署實踐中體現(xiàn)出“有跡可循”的降本增效價值，企業(yè)可顯著提升業(yè)務策略有效洞察，銷售人均產(chǎn)能提升22%；銷售人員關(guān)鍵動作執(zhí)行能力提升100%，合規(guī)成本降低40%。
盤古零樣本NLP平臺落地
循環(huán)智能于去年發(fā)布第一個千億參數(shù)中文預訓練模型——盤古模型。
經(jīng)過了一年多的研發(fā)和進化，今年，循環(huán)智能建成了“盤古零樣本平臺”，真正把零樣本技術(shù)推向落地。
零樣本學習是全新的NLP生產(chǎn)范式，無需標注樣本，只需要人類提供指令即可完成建模。據(jù)悉，盤古零樣本平臺搭載了經(jīng)過極致優(yōu)化的15億參數(shù)模型，性能顯著超越原版的千億模型，在真實場景得到廣泛驗證，并且具備了強大的工程化支持。
循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟介紹：“盤古零樣本平臺跟原來的標注幾百條樣本可以做到效果相當，生產(chǎn)周期從傳統(tǒng)方法的3天降至3分鐘，生產(chǎn)效率提升10到1000倍，大幅度地降低生產(chǎn)門檻。另外，在相同標注量上，盤古相比先進的BERT預訓練模型能提升高達15%的準確率。”
據(jù)介紹，盤古零樣本平臺不僅支持零樣本學習，也支持模型持續(xù)調(diào)優(yōu)和進化。包括使用少樣本微調(diào)技術(shù)進行優(yōu)化，集成了P-Tuning微調(diào)向量化的方法，進行高效的少樣本微調(diào)，準確率相比第一代和第二代預訓練系統(tǒng)有高達15%的顯著提升。在客戶畫像、客戶異議、銷售執(zhí)行、情緒識別、閱讀理解等任務都得到了驗證。
陳麒聰向TechWeb表示，循環(huán)智能有豐富的產(chǎn)品線，除了有底層的硬件產(chǎn)品、全渠道采集的管理平臺產(chǎn)品，還有基礎(chǔ)的AI能力產(chǎn)品盤古，也有上層的應用產(chǎn)品，循環(huán)智能可以很靈活的跟生態(tài)的合作伙伴去合作。
據(jù)悉，目前循環(huán)智能的最新產(chǎn)品已經(jīng)在招商銀行的智能坐席助手、泰康人壽的智能銷售話術(shù)實時輔助等領(lǐng)域成功應用。
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