1769年，英國人瓦特改良的蒸汽機掀開了工業(yè)革命的時代序幕。近日，AIGC風口又為AI在To C領域的應用開啟了無限的可能性。伴隨AI 算力需求急劇增加，倒逼傳統(tǒng)計算架構加速革新，人工智能算力時代悄然開啟，ChatGPT的出現(xiàn)更是讓我們看到了AIGC的無限潛能， 從AI 1.0 邁入AI 2.0 的全新拐點， AI技術如何進一步落實在應用上，從而實現(xiàn)商業(yè)價值？
為加速人工智能行業(yè)發(fā)展，探索人工智能應用落地。3月24日，華為云攜手快快網絡舉辦“企業(yè)快成長·AI算力的應用與思考”思享會，頂級行業(yè)專家共聚一堂，就領域前沿技術、AI的商業(yè)應用、AI創(chuàng)造力等話題展開思辨，為人工智能行業(yè)應用繪制新鴻圖，共創(chuàng)行業(yè)新價值。
會議現(xiàn)場，華為AI技術規(guī)劃專家以前瞻角度，介紹了在人工智能領域的實踐經驗和研究洞察。他表示，大模型正在成為重要的云基礎設施。ChatGPT引發(fā)第三次交互革命，通過自然語言控制軟硬件，降低軟硬件使用門檻，對搜索、代碼、辦公等諸多領域生產力工具產生顛覆性變化，有望成為萬物智能統(tǒng)一入口。
ChatGPT一夜爆火，上線短短兩月，已獲1億月度活躍用戶，成為歷史上增長最快的面向消費者的應用。隨著生成式人工智能成為Web3.0時代的生產工具，以及各類人工智能應用的深入，其自身的技術缺陷以及帶來的隱私倫理、決策偏見、使用安全等問題引發(fā)了信任危機。在技術上，算法脆弱易受攻擊帶來的危險性；黑箱模型導致算法不透明，使得人們無法直觀理解決策背后的原因。在應用中，容易產生訓練數(shù)據(jù)偏見歧視，導致公平性缺失；在倫理方面，人工智能系統(tǒng)決策復雜，難以界定責任主體，帶來倫理安全問題。
對此，他強調，企業(yè)/個人用戶調用大模型可能會帶來信息泄露等風險，同時，這些模型可能會被用于生成虛假信息或網絡攻擊代碼。因此我們需要整合各方資源，規(guī)范技術應用的倫理道德問題，確保AI技術應用的公正性和透明度，使AI生態(tài)得以長期健康的發(fā)展。
同時，針對AI 2.0時代商業(yè)應用的機遇與挑戰(zhàn)，宜遠智能創(chuàng)始人吳志力指出，技術的進步帶來了更多的機會，企業(yè)可以利用AI技術提升工作效率，減少人力成本，同時也能夠開拓更多的商業(yè)模式和領域。
“AI技術的應用也帶來一系列挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私和安全問題，倫理問題等。同時AI技術需要豐富的標注數(shù)據(jù)，使得AI算法的應用和訓練時間更長。如何解決這些問題是商業(yè)應用AI技術面臨的重要挑戰(zhàn)。因此，一方面企業(yè)需要在AI的應用和管理上下更多的投入，此外也需要制定更完善的AI政策和倫理規(guī)范，以更好地應對AI 2.0時代商業(yè)應用帶來的機遇和挑戰(zhàn)?！皡侵玖μ岬?。
與此同時，爆火的ChatGPT，既讓大家看到了人工智能變革的新機遇，也在文明視野下引發(fā)了我們對它給人類所帶來挑戰(zhàn)的反思。很多人都在關心：我們的工作是否會被ChatGPT替代？AI是否威脅到職場的更多人？
針對這一話題，執(zhí)一咨詢創(chuàng)始人鄭楠帶來了他的精彩分享，他認為，一方面，這些新技術的出現(xiàn)將導致許多職位的轉變，同時也將提高職場人的工作效率和質量，帶來更多機會。另一方面，在“AI增強”的環(huán)境下，技術團隊應該擁抱新技術，掌握與AI相關的技能，強化數(shù)字化技能，了解AI技術的基礎知識，掌握與AI相關的編程語言和算法，并具備項目管理和協(xié)作技能。同時，他們需要了解業(yè)務流程和領域知識，持續(xù)學習和提升技能，以適應發(fā)展迅速的技術環(huán)境。只有這樣，團隊才可以充分利用人工智能的優(yōu)勢，不斷提高工作效率并為公司創(chuàng)造更多價值。
比爾蓋茨說，在未來5到10年內，由人工智能驅動的軟件將最終革命性地改變人們教學和學習的方式。站在歷史交匯點上，人工智能作為數(shù)字時代關鍵核心技術，將迎來全面商業(yè)場景應用時代。
本次思享會只是一個起點，更多應用創(chuàng)新等待我們去發(fā)掘和探索。據(jù)悉，類似的內容分享會活動，在華為云開年采購季期間在全國各地不斷上演。更多精彩，歡迎關注華為云官網。
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