10月27日消息,在亞馬遜云科技生成式AI構(gòu)建者大會(huì)上,亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建透露,截至目前,亞馬遜云科技通過(guò)開(kāi)箱即用的生成式AI服務(wù)及工具,已幫助1000+中小企業(yè)和初創(chuàng)公司快速實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新,已賦能10W+中國(guó)開(kāi)發(fā)者,并給出了在端到端構(gòu)建生成式AI應(yīng)用時(shí),企業(yè)還開(kāi)發(fā)者應(yīng)該注意的關(guān)鍵步驟。
6個(gè)月 助力1000+企業(yè)實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新
今年4月中旬,亞馬遜云科技推出多款生成式AI產(chǎn)品和服務(wù),包括Amazon Bedrock(一項(xiàng)全新全托管服務(wù),它允許用戶(hù)通過(guò)API訪問(wèn)亞馬遜云科技和第三方基礎(chǔ)模型提供商的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型)、Amazon Titan基礎(chǔ)模型,并向個(gè)人開(kāi)發(fā)者免費(fèi)開(kāi)放AI編程工具Amazon CodeWhisperer。
Amazon Bedrock是企業(yè)使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序的最簡(jiǎn)單方法,它是一項(xiàng)無(wú)服務(wù)器服務(wù),提供了廣泛的模型選擇、數(shù)據(jù)隱私,并且能夠自定義模型,無(wú)需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。
陳曉建介紹,Amazon Bedrock目前提供的基礎(chǔ)模型來(lái)自Meta、Anthropic、Stability AI、 AI21 Labs、Cohere等第三方領(lǐng)先提供商以及自身的Amazon Titan模型等,近期還加入了Meta的下一代開(kāi)源大模型Llama2以及Anthropic的Claude2等熱門(mén)基礎(chǔ)模型。
同時(shí),陳曉建強(qiáng)調(diào):“Amazon Bedrock代理功能是一項(xiàng)全新的全托管功能,代理功能就會(huì)自動(dòng)分解任務(wù)并創(chuàng)建編排計(jì)劃,無(wú)需任何手動(dòng)編碼。該代理通過(guò)簡(jiǎn)單的 API 接口安全地連接到公司數(shù)據(jù),自動(dòng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的格式,并增加相關(guān)信息以生成最準(zhǔn)確的回答。然后,代理可以自動(dòng)調(diào)用 API 來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的請(qǐng)求?!?/p>
亞馬遜云科技推出的Amazon CodeWhisperer則是一款人工智能編碼伙伴,在基礎(chǔ)模型高級(jí)選項(xiàng)中使用,可以實(shí)時(shí)生成代碼建議,從根本上提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力。與未使用的參與者相比,使用Amazon CodeWhisperer的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%,成功率高27%。
就是借助上述這些開(kāi)箱即用的生成式AI服務(wù)及工具,陳曉建表示,亞馬遜云科技已幫助1000+中小企業(yè)和初創(chuàng)公司快速實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新,已賦能10W+中國(guó)開(kāi)發(fā)者。
陳曉建也強(qiáng)調(diào),開(kāi)發(fā)生成式AI應(yīng)用是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程,并不是單純的產(chǎn)品和服務(wù)拼接,因此,如何加速客戶(hù)最終應(yīng)用的商業(yè)化落地,除了亞馬遜本身的資源以外,還需要構(gòu)建強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài),攜手助力解決生成式AI應(yīng)用構(gòu)建中的各種技術(shù)問(wèn)題,加速應(yīng)用落地。
目前,在國(guó)內(nèi),亞馬遜云科技也和國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)百川智能進(jìn)行合作,給與企業(yè)客戶(hù)更多大模型選擇。
盡管已經(jīng)服務(wù)1000+企業(yè),陳曉建向TechWeb表示,生成式AI應(yīng)用整體還處在一個(gè)非常早期的階段,生成式AI未來(lái)可以做的工作、帶來(lái)的整個(gè)技術(shù)前景是非常廣泛的,可能會(huì)超出我們每個(gè)人的想象?,F(xiàn)階段最重要的是能夠快速地了解行業(yè)、了解客戶(hù)訴求,包括自身能力提升等。
端到端的構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的關(guān)鍵步驟
在過(guò)去6個(gè)月時(shí)間,亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有了服務(wù)1000+中小企業(yè)和初創(chuàng)公司快速實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)。
在陳曉建看來(lái),“生成式AI不僅僅是大模型,單獨(dú)的基礎(chǔ)模型無(wú)法執(zhí)行任務(wù)”。整個(gè)生成式AI應(yīng)用就像是浮在海面的冰山,露在海面上方能被大多數(shù)人看到的冰山一角就像是基礎(chǔ)模型,而在冰川的底部,同樣需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來(lái)支撐,如加速芯片,數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等。
亞馬遜云科技提供了完整的端到端的生成式AI技術(shù)堆棧,從底層的加速層如加速芯片,存儲(chǔ)優(yōu)化,到中間層模型構(gòu)建工具和服務(wù),再到最上層的生成式AI相關(guān)應(yīng)用,每一層都在針對(duì)客戶(hù)的不同需求持續(xù)創(chuàng)新?!?/p>
因而在“端到端的構(gòu)建生成式AI應(yīng)用”時(shí)又有哪些關(guān)鍵路徑需要走呢?
亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)給出了四個(gè)步驟、五個(gè)層面:在步驟上,從應(yīng)用范圍、模型選擇、模型適配和模型調(diào)整、最終到應(yīng)用程序集成;五個(gè)層面,則涉及到選擇合適的應(yīng)用場(chǎng)景入手、借助專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施、融合企業(yè)私有化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基座、AI原生應(yīng)用構(gòu)建和生成式AI服務(wù)。
具體而言,在選擇合適的應(yīng)用場(chǎng)景,從典型場(chǎng)景入手創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式方面,陳曉建表示,目前生成式AI典型的應(yīng)用場(chǎng)景帶給企業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)、提升員工生產(chǎn)力與創(chuàng)造力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
在亞馬遜云科技過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)中,目前生成式AI應(yīng)用得非常快的就是游戲行業(yè),游戲行業(yè)本身有非常多的流程和素材生成都可以通過(guò)生成式AI來(lái)改善;營(yíng)銷(xiāo)方面,國(guó)內(nèi)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)易點(diǎn)天下通過(guò)亞馬遜云科技的技術(shù)推出了一個(gè)“生成式AI數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)”;海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心通過(guò)生成式AI之后,借助于文生圖、圖生圖這樣的技術(shù),可以非常高效地來(lái)快速生成素材,生產(chǎn)力提升20%。
在借助專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施方面,亞馬遜云科技的CEO Adam Selipsky認(rèn)為,沒(méi)有一個(gè)基礎(chǔ)模型可以適用于所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。而用戶(hù)應(yīng)該做的是,根據(jù)自己的場(chǎng)景去選擇一個(gè)最適合自己的基礎(chǔ)模型。因而亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart這兩項(xiàng)服務(wù),幫助客戶(hù)去安全地、便捷地選擇最適合其業(yè)務(wù)的模型。Amazon CodeWhisperer這款A(yù)I編程工具則可以提高開(kāi)發(fā)者效率。
另外,面向生成式AI構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)“基座”,需要一套全面的服務(wù),以便能夠存儲(chǔ)用于構(gòu)建和微調(diào)模型的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù);還需要服務(wù)間的集成,以打破數(shù)據(jù)孤島,確保能夠隨時(shí)訪問(wèn)所有數(shù)據(jù);還需要在構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期中,確保數(shù)據(jù)安全并對(duì)其進(jìn)行管理。
每一個(gè)客戶(hù)都會(huì)有自己的私域數(shù)據(jù),這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通用的大語(yǔ)言模型是不知道的。如果企業(yè)客戶(hù)需要訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型的環(huán)境,能夠更好地了解自身業(yè)務(wù)就需要把私域的知識(shí)庫(kù)和大語(yǔ)言模型進(jìn)行打通。使用私有化數(shù)據(jù),打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
最后,構(gòu)建一個(gè)AI原生應(yīng)用方面,亞馬遜服務(wù)百萬(wàn)客戶(hù)無(wú)數(shù)次變化的現(xiàn)代化應(yīng)用轉(zhuǎn)型過(guò)程中,積累了一些不變的經(jīng)驗(yàn),陳曉建分享給生成式AI時(shí)代的構(gòu)建者:包括以微服務(wù)化和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)為核心的設(shè)計(jì)框架,松耦合的去處理每個(gè)功能模塊之間的互相依賴(lài);Serverless First簡(jiǎn)化運(yùn)維,提升效率;數(shù)據(jù)決策優(yōu)先,像資產(chǎn)一樣重視數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)能力作為應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘加入到生成式AI應(yīng)用的設(shè)計(jì)理念中來(lái);安全圍欄,影響面控制,減小爆炸半徑,將安全與數(shù)據(jù)的合規(guī)與保護(hù)放在前所未有的重要地位;避免重復(fù)造輪子,除了技術(shù)本身,在DevOps,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),自動(dòng)化等現(xiàn)代應(yīng)用治理理念持續(xù)投入,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用資產(chǎn)與實(shí)踐的分享,構(gòu)建高效敏捷的構(gòu)建者文化。
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