神州數(shù)碼郭為:未來(lái)企業(yè)將進(jìn)入云原生、數(shù)據(jù)原生、AI原生的融合新時(shí)代

10月25日-26日,“信百會(huì)2023年會(huì)”在合肥隆重召開。作為信百會(huì)2023年最重要的盛會(huì),也是信百會(huì)成立10周年活動(dòng),本次年會(huì)圍繞新AI時(shí)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前沿趨勢(shì)與重大機(jī)遇,面臨的主要挑戰(zhàn)與可行路徑,以及AI在產(chǎn)業(yè)落地的最新探索與最佳實(shí)踐等進(jìn)行了高層次的交流研討,神州數(shù)碼董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官郭為在本次大會(huì)上發(fā)表重要演講,詳細(xì)闡釋了云原生、數(shù)字原生、AI原生時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能。

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生成式AI是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大革命

郭為介紹,從去年11月份開始,到今年3月,以通用大模型為代表的AI技術(shù)再次得到社會(huì)、全球各界的關(guān)注。今天,大模型的崛起實(shí)際上把過去靠人工建立的小的業(yè)務(wù)模型、數(shù)字模塊變成通過訓(xùn)練生成Transformer模型。在自然語(yǔ)言被通用理解的情況下,通過生成式AI實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)或者說知識(shí)的自動(dòng)生成過程,這就使得數(shù)據(jù)生成的飛輪加速,過去是靠系統(tǒng)數(shù)據(jù)、另類數(shù)據(jù)加工來(lái)產(chǎn)生新的知識(shí)和數(shù)據(jù),而今天我們通過大模型自動(dòng)生成新的數(shù)據(jù)和知識(shí),使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生成在AI驅(qū)動(dòng)下變成了一個(gè)永動(dòng)機(jī)。這是一場(chǎng)人類經(jīng)濟(jì)生活、社會(huì)生活的巨大變革。如何把生成式AI和數(shù)據(jù)資產(chǎn)緊密地結(jié)合在一起,創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù),這就是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的根本目標(biāo)和出發(fā)點(diǎn)。

“所以我們也說生成式AI是引爆數(shù)字原生最重要的一個(gè)技術(shù)奇點(diǎn)。這也有了讓神州數(shù)碼堅(jiān)定了布局生成式AI的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的決心。在過去的四年里,神州數(shù)碼一直致力于對(duì)行業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的研究,并構(gòu)建了一個(gè)平臺(tái)——神州問學(xué)。我們用AI當(dāng)老師,問學(xué)就是不斷地向大模型提問,以積累企業(yè)的知識(shí)過程。這些知識(shí)都是專業(yè)化的知識(shí),它們構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?!惫鶠楸硎尽?/p>

在使用人工智能的前提下,企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將發(fā)生質(zhì)的變化。如果我們過去積累數(shù)據(jù)還需要一個(gè)月或一年的時(shí)間,那么今天,生成式AI的時(shí)間就變成了秒,因?yàn)锳I可以隨時(shí)生成新的知識(shí)、新的技術(shù)。因此,我們認(rèn)為生成式AI是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一次巨大革命。特別是在我們談?wù)摂?shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字文明時(shí),這是一個(gè)巨大的技術(shù)奇點(diǎn)。

三大原生將顛覆所有的企業(yè)戰(zhàn)略

郭為認(rèn)為,生成式AI的出現(xiàn)真正推動(dòng)了人類進(jìn)入數(shù)字文明階段。它就像一臺(tái)生成知識(shí)和數(shù)據(jù)的永動(dòng)機(jī),推動(dòng)我們前進(jìn)。在這樣的框架下,對(duì)傳統(tǒng)的以符號(hào)為主的信息化平臺(tái)提出了挑戰(zhàn)。過去,我們以符號(hào)為代表時(shí),無(wú)論是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)還是面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù),都是以符號(hào)的關(guān)聯(lián)為特征。然而,作為數(shù)據(jù)資產(chǎn),重要的是數(shù)據(jù)變成了價(jià)值。如何管理這種價(jià)值不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的問題。

郭為表示,隨著人工智能生成內(nèi)容的出現(xiàn),我們加快了數(shù)據(jù)的重新編排過程,也加速了對(duì)客戶、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的洞察。這種洞察加速了我們的創(chuàng)新過程,因?yàn)?a href="http://m.ygpos.cn/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI_1.html" target="_blank" class="keylink">生成式AI可以利用前兩類數(shù)據(jù)自動(dòng)編排、產(chǎn)生新的認(rèn)知,從而形成新的產(chǎn)品和服務(wù)。因此,對(duì)于一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略就是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心就是不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

今天的數(shù)據(jù)或數(shù)云融合的體系結(jié)構(gòu)改變了傳統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。在這個(gè)“百模大戰(zhàn)”甚至“千模大戰(zhàn)”的時(shí)代,如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化成真正的生產(chǎn)力,答案是以生態(tài)之力破局,加速生成式AI在企業(yè)級(jí)的落地。Gartner預(yù)測(cè),2028年是企業(yè)AI爆炸的年份。在郭為看來(lái),我們現(xiàn)在都是在為2028年做準(zhǔn)備,雖然通用大模型可以解決一些一般性的問題,但是要想在一個(gè)行業(yè)里深度解決問題,還有很長(zhǎng)的路要走。

未來(lái)企業(yè)將進(jìn)入一個(gè)云原生、數(shù)字原生、AI原生的融合新時(shí)代。 “Gartner預(yù)測(cè),2026年將有超過80%的企業(yè)使用生成式AI的KPM和數(shù)據(jù)模型,在生產(chǎn)環(huán)境中將大規(guī)模部署支持生成式AI的應(yīng)用,這對(duì)我們而言是一個(gè)巨大的機(jī)遇,當(dāng)然也是挑戰(zhàn)。抓住了,就是一個(gè)發(fā)展的機(jī)遇,抓不住,就錯(cuò)過了一個(gè)重大的發(fā)展期。”郭為表示,“我也大膽預(yù)測(cè),未來(lái)十年里,所有企業(yè)在企業(yè)戰(zhàn)略里將充分利用三個(gè)原生(云原生、數(shù)字原生、AI原生)來(lái)顛覆自己的業(yè)務(wù),來(lái)構(gòu)造自己的第二、第三生長(zhǎng)曲線,在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨越式的、十倍速的、百倍速的增長(zhǎng)。神州數(shù)碼也愿意成為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全生命周期的合作伙伴,攜手產(chǎn)業(yè)各方共同來(lái)迎接偉大的新時(shí)代?!?/p>


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2023-11-01
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