生成式AI因能帶來(lái)客戶體驗(yàn)、生產(chǎn)力和決策的效率的提升，被企業(yè)用戶優(yōu)先嘗試于客戶服務(wù)、產(chǎn)品管理與設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。技術(shù)供應(yīng)商通過(guò)提供生成式AI驅(qū)動(dòng)的新一代人工智能產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)全新的AI和數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略目標(biāo)。2023年下半年以來(lái)，越來(lái)越多的廠商開(kāi)始更新升級(jí)生成式AI的相關(guān)產(chǎn)品，并加速將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。為了深入了解中國(guó)生成式AI用戶的需求、痛點(diǎn)以及市場(chǎng)現(xiàn)狀，IDC開(kāi)展了一項(xiàng)全面的調(diào)研，以期為行業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供有力參考。
結(jié)合本次調(diào)研結(jié)果，IDC總結(jié)出了以下洞察與建議：
在行業(yè)用戶側(cè)，生成式AI進(jìn)入探索爆發(fā)期，行業(yè)用戶應(yīng)避免盲從，加強(qiáng)管理：盡管目前存在品牌和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、預(yù)算和成本等阻礙因素，初步探索的生成式AI應(yīng)用落地時(shí)間表尚未明確，整個(gè)市場(chǎng)對(duì)于生成式AI技術(shù)的持續(xù)引入表示接受和認(rèn)可。要避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可優(yōu)先建立生成式AI技術(shù)的評(píng)估和指導(dǎo)方法，以及加強(qiáng)應(yīng)用案例和數(shù)據(jù)共享的協(xié)同實(shí)踐，并在應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，引入第三方一同監(jiān)管生成式AI應(yīng)用帶來(lái)的潛在道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。
在技術(shù)供應(yīng)商側(cè)，生成式AI進(jìn)入商業(yè)化初期，不同角色的技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)避免技術(shù)焦慮，重視產(chǎn)品升級(jí)：AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商應(yīng)提供廣泛的開(kāi)發(fā)支持和完整的人工智能堆棧（包括庫(kù)、SDK、編排、AI工具），除此之外，也應(yīng)支持跨混合/多云架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集成。AI軟件供應(yīng)商應(yīng)提供具備數(shù)據(jù)安全性、支持多模態(tài)內(nèi)容（如文本、音頻、視頻等）的AI產(chǎn)品；除此之外，也應(yīng)考慮提供行業(yè)定制化模型和解決方案、數(shù)據(jù)管理等功能。
IDC 中國(guó)人工智能高級(jí)分析師程蔭表示，生成式AI技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展前景廣闊, 然而，技術(shù)供應(yīng)商仍需密切關(guān)注用戶需求和市場(chǎng)變化，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。行業(yè)用戶也需要全面評(píng)估生成式AI的潛力、風(fēng)險(xiǎn)和商業(yè)價(jià)值，并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)確保其應(yīng)用安全、合法和有效。
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