新術(shù)語“slop”(劣質(zhì)內(nèi)容)描述了AI生成的低質(zhì)量內(nèi)容,廣泛應用于社交媒體、藝術(shù)、書籍和搜索結(jié)果。
一種新術(shù)語出現(xiàn)了,用來描述那些令人懷疑的AI生成材料。
你可能不完全清楚“劣質(zhì)內(nèi)容”(slop)在人工智能領(lǐng)域具體指什么,但從某種程度上你可能大概知道。
在快速發(fā)展的在線論壇世界里,“劣質(zhì)內(nèi)容”是一個廣泛的術(shù)語,指的是社交媒體、藝術(shù)、書籍,甚至是搜索結(jié)果中那些質(zhì)量低劣或者不受歡迎的AI內(nèi)容。
例如,谷歌建議你可以加無毒膠水使奶酪粘在披薩上?這就是劣質(zhì)內(nèi)容。再比如,一本價格低廉的電子書,看起來像你在找的那本,但又不完全是?那也是劣質(zhì)內(nèi)容。還有那些突然出現(xiàn)在你Facebook動態(tài)中的帖子?它們也是劣質(zhì)內(nèi)容。
上個月,隨著谷歌在其美國搜索結(jié)果中引入Gemini AI模型,這個術(shù)語變得更加流行。取代將用戶引導到鏈接的做法,該服務試圖通過“AI概述”,即在結(jié)果頁面頂部的一段文本,直接解決用戶的查詢,這段文本是由Gemini根據(jù)用戶的搜索意圖生成的最佳猜測。
這一變化是為了回應微軟在Bing搜索結(jié)果中引入AI,然而,谷歌立即遭遇了一些失誤,導致其宣布將回滾部分AI功能,直到問題解決。
但隨著主流搜索引擎將AI列為優(yōu)先事項,看來由機器生成的大量信息,而不是主要由人類策劃的信息,將在可預見的未來成為互聯(lián)網(wǎng)生活的一部分。
因此,“劣質(zhì)內(nèi)容”這個術(shù)語應運而生,它讓人聯(lián)想到將一堆難以下咽的食物鏟到家畜食槽中的情景。AI輔助搜索的結(jié)果快速生成,但不一定能讓關(guān)鍵思考者接受。
西北大學機器智能安全促進中心的主任Kristian Hammond指出了當前模式的問題:AI概述中的信息被呈現(xiàn)為一個確定的答案,而不是作為用戶研究某個主題的起點。
“你搜索某個東西,你得到的信息應該是讓你思考的,而實際上它鼓勵你思考,”Hammond先生說?!暗F(xiàn)在與語言模型的整合使得它不再鼓勵你思考,而是鼓勵你接受。我認為這是危險的?!?/p>
為了解決問題,給它取個名字是有幫助的。雖然“劣質(zhì)內(nèi)容”是一個選擇,但它是否會被主流觀眾接受,還是會像“cheugy”、“bae”和“skibidi”一樣被遺忘,仍是一個懸而未決的問題。
語言學家和內(nèi)容創(chuàng)作者Adam Aleksic(在社交媒體上用etymologynerd的用戶名)認為,“劣質(zhì)內(nèi)容”——他認為尚未被更廣泛的觀眾接受——顯示出了一些潛力。
“我認為這是一個很好的例子,目前是一個不引人注目的詞,因為這是我們都熟悉的詞,”Aleksic先生說?!斑@是一個在這種情況下感覺自然而然適用的詞。因此,它不會顯得過于突兀?!?/p>
“劣質(zhì)內(nèi)容”作為低質(zhì)量AI材料的描述性術(shù)語,似乎是在2022年AI藝術(shù)生成器發(fā)布后出現(xiàn)的。有人認為開發(fā)者Simon Willison是該術(shù)語的早期使用者,但他表示,這個詞在他發(fā)現(xiàn)之前很久就已經(jīng)在使用了。
“我可能實際上是晚到了這個聚會!”他在一封電子郵件中說道。
這個術(shù)語出現(xiàn)在4chan、Hacker News和YouTube評論中,那些匿名發(fā)帖者有時通過使用特定群體的語言來展示自己在復雜主題上的熟練程度。
“我們總是看到任何俚語都從一個小眾社區(qū)開始,然后從那里傳播開來,”Aleksic先生說?!巴ǔ#犰攀怯兄谒鼈鞑サ囊蛩?,但不一定如此。比如,我們有很多詞是從一群編碼極客那兒傳播開的,對吧?看看‘垃圾郵件’這個詞。通常,這個詞是因為某個特定群體有共同興趣和共同需求而創(chuàng)造的?!?/p>
從短期來看,AI對搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)的影響可能沒有一些人擔心的那么極端。
新聞機構(gòu)擔心隨著人們更多依賴AI生成的答案,其在線受眾會縮小。據(jù)Chartbeat公司(研究互聯(lián)網(wǎng)流量的公司)數(shù)據(jù)顯示,在AI概述推出的最初幾天,來自Google Discover的網(wǎng)站推薦量確實立即下降了。但這一下降隨后恢復了,并且在推出后最初的三周內(nèi),美國2000多家主要網(wǎng)站的總體搜索流量實際上有所上升。
但隨著人們習慣于AI在互聯(lián)網(wǎng)運作中日益增加的作用,Simon Willison認為,如果AI使用得當,他對AI持樂觀態(tài)度,并認為“劣質(zhì)內(nèi)容”可能成為描述低質(zhì)量機器生成內(nèi)容的首選術(shù)語。
“社會需要簡潔的方式來談論現(xiàn)代AI——包括其優(yōu)點和缺點,”他說。“‘忽略那封郵件,它是垃圾郵件’,和‘忽略那篇文章,它是劣質(zhì)內(nèi)容’,都是有用的教訓?!?/p>
本文譯自 The New York Times,由 BALI 編輯發(fā)布。
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