6月20日消息，在言必談AI的當(dāng)下，如何把握AI發(fā)展機(jī)遇？在2024紅帽媒體Open講話活動(dòng)上，紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康對(duì)外闡述了紅帽在生成式AI與大模型領(lǐng)域的最新理念和舉措。
在解讀紅帽在AI發(fā)展路線上的看法時(shí)，曹衡康著重強(qiáng)調(diào)了兩點(diǎn)：AI必須是開(kāi)源的，AI應(yīng)該在混合云上做。
曹衡康解釋稱(chēng)，開(kāi)源閉源之間并沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分，但在封閉體系下，生態(tài)的壟斷和安全隱患已初具端倪。相較之下，開(kāi)源由于受到整個(gè)開(kāi)源社區(qū)的監(jiān)督，能夠更好地應(yīng)對(duì)安全問(wèn)題。同時(shí)，開(kāi)源能夠降低企業(yè)擁有核心技術(shù)的門(mén)檻，讓開(kāi)發(fā)者參與到模型貢獻(xiàn)當(dāng)中，提升效率和性能。
“未來(lái)，AI既會(huì)有開(kāi)源，也會(huì)有閉源，但紅帽絕對(duì)是開(kāi)源的?！辈芎饪嫡f(shuō)到，“開(kāi)源精神是紅帽文化的核心，也是紅帽在AI領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵?！?/p>
關(guān)于混合云，曹衡康提到，AI從開(kāi)發(fā)到運(yùn)行都并非僅能在云上操作，筆記本甚至智能手機(jī)都可以實(shí)現(xiàn)建模開(kāi)發(fā)。因此，AI應(yīng)該拿到混合云上來(lái)操作。
這主要有三方面原因：一是能夠最大化利用資源；二是可以提升效率；三則是安全問(wèn)題，因?yàn)楹芏嗟哪Ｐ涂赡芎芏嗥髽I(yè)是本身自己企業(yè)內(nèi)部用的，假如放到“云”上面會(huì)有一些安全問(wèn)題。
紅帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級(jí)總監(jiān)王慧慧進(jìn)一步補(bǔ)充稱(chēng)，將混合模式落到AI項(xiàng)目上其實(shí)并不難理解。比如某企業(yè)建模時(shí)可在數(shù)據(jù)中心搭建，培訓(xùn)時(shí)可在公有云上訓(xùn)練，推理時(shí)甚至可以在公司產(chǎn)線上的某一臺(tái)風(fēng)控設(shè)備上進(jìn)行。而企業(yè)若要“單打獨(dú)斗”實(shí)現(xiàn)這些操作，還需解決構(gòu)建AI基礎(chǔ)架構(gòu)、保證協(xié)作效率、進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)、開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用、促進(jìn)模型與應(yīng)用間的高效交互等問(wèn)題。
如何以開(kāi)源的方式將AI帶入企業(yè)？紅帽此前已經(jīng)宣布了一系列與AI相關(guān)的創(chuàng)新，包括RHEL AI、OpenShift AI和Lightspeed等，并與NVIDIA等合作伙伴在混合云和AI領(lǐng)域展開(kāi)合作。
曹衡康表示，紅帽不做硬件，不做應(yīng)用，而是在兩者之間提供領(lǐng)先的AI平臺(tái)，幫助企業(yè)安全高效地部署和管理AI模型、應(yīng)用；構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施層，為企業(yè)提供安全的可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施和自動(dòng)化。
對(duì)于在中國(guó)的發(fā)展策略，曹衡康表示，紅帽將配合國(guó)家戰(zhàn)略，加速企業(yè)智能制造升級(jí)，同時(shí)賦能與融合國(guó)內(nèi)AI生態(tài)，加速AI在全行業(yè)的應(yīng)用。
以下為與曹衡康、王慧慧、紅帽大中華區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)趙文斌的部分對(duì)話實(shí)錄：
問(wèn)：混合AI是一個(gè)什么樣的概念？
曹衡康：從開(kāi)發(fā)來(lái)講，開(kāi)發(fā)就不需要一定在“云”上開(kāi)發(fā)、我可以在筆記本建模、開(kāi)發(fā)。運(yùn)行的時(shí)候可以在“云上、云下”，在我“私有云”、筆記本、甚至是手機(jī)上都可以運(yùn)行，就是從“建?！备斑\(yùn)行”都是一樣。還有就是混合模式，找出最適合的計(jì)算方式?？赡芪以谟?jì)算的時(shí)候，只要前提是數(shù)據(jù)、客戶愿不愿意把數(shù)據(jù)放在公有云上面。當(dāng)我在整個(gè)運(yùn)行當(dāng)中找出一個(gè)最優(yōu)化的方式計(jì)算，因?yàn)镚PU不夠、又耗電，我就找出最優(yōu)化的方式把這個(gè)東西、這個(gè)應(yīng)用整個(gè)執(zhí)行出來(lái)。
王慧慧：它既可以被部署在公有云上、也可以私有云上，也可以一個(gè)私有化的數(shù)據(jù)中心或者某個(gè)設(shè)備上都可以。舉一個(gè)比較簡(jiǎn)單的例子：同樣一個(gè)AI項(xiàng)目或者AI應(yīng)用，建模的時(shí)候可以在數(shù)據(jù)中心里面建，訓(xùn)練的時(shí)候可以在公有云上訓(xùn)練，最后做推理的時(shí)候可以在產(chǎn)線上的某一臺(tái)工控設(shè)備上面去做推理，同樣的一套AI。也就是說(shuō)，這個(gè)AI項(xiàng)目本身的不同階段可以用不同的環(huán)境。
為什么這樣做？因?yàn)槲覀冎С值木褪且粋€(gè)混合環(huán)境，只不過(guò)你每一次在使用的時(shí)候你覺(jué)得你的資源在哪邊，你用什么方面覺(jué)得是安全的。你不希望你推理時(shí)候個(gè)人數(shù)據(jù)去公有云上，那你就放在自己的數(shù)據(jù)中心去做、都可以。
問(wèn)：為什么我們現(xiàn)在談AI、大模型，大家都在關(guān)注GPU、不關(guān)注其它層面，根本原因是什么？
曹衡康：其實(shí)算力講“白”了、做的事情本身是最簡(jiǎn)單的，比如最核心的運(yùn)算可能就是矩陣乘?，F(xiàn)在的大模型訓(xùn)練本質(zhì)上做的是一個(gè)大力出奇跡的事情，是需要大量的快速的做這些矩陣乘的運(yùn)算，GPU資源可能就成為瓶頸。
問(wèn)：大家都相信“大力出奇跡”，覺(jué)得基礎(chǔ)設(shè)施到位了，可能就能產(chǎn)生一些應(yīng)用。但現(xiàn)實(shí)是，大家可能對(duì)于AI做事并沒(méi)有太大的信心、做什么也沒(méi)有看到。
曹衡康：目前AI的發(fā)展還比較早期，可能首先要解決有無(wú)問(wèn)題，因此我們看到在GPU，AI Infrastructure等方面，大家比較關(guān)注，順便提一句，紅帽是能夠幫助您快速構(gòu)建AI Infrastructure軟件的一家公司。 在AI的應(yīng)用和如何變現(xiàn)方面，整個(gè)行業(yè)都還需要探索，大模型本身目前還有一些問(wèn)題，比如幻覺(jué)，所以對(duì)于AI做事，既要有信心，同時(shí)也應(yīng)看到技術(shù)發(fā)展目前的局限性。
趙文斌：大家都看“算力、平臺(tái)、模型”。現(xiàn)在開(kāi)源的模型很多、開(kāi)發(fā)平臺(tái)相對(duì)來(lái)講也有一些開(kāi)源或者一些選擇，只是短期的一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題就是算力、因?yàn)橄鄬?duì)緊張。這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，所以關(guān)注度高。但是這是一個(gè)發(fā)展階段的初級(jí)階段的問(wèn)題?！按罅Τ銎孥E”沒(méi)問(wèn)題，大模型是不是可以針對(duì)行業(yè)企業(yè)有小模型，用更小的算力就可以解決你的生產(chǎn)和應(yīng)用的問(wèn)題。其實(shí)市場(chǎng)的解決方法很多，只是因?yàn)榇蠹覍?duì)這個(gè)市場(chǎng)還是早期、還沒(méi)有看清楚，短期突出的是算力緊張的問(wèn)題。我覺(jué)得隨著大家的研究更深入或者更多的工具、更多廠商的這些方案更清楚，我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題相對(duì)會(huì)被平滑地過(guò)渡過(guò)去。只是這樣的一個(gè)過(guò)程。
王慧慧：我們?nèi)绻碅I這件事的話，AI其實(shí)存在很久了。最近這么火是因?yàn)樯墒紸I、大模型把它炒熱的，實(shí)際上企業(yè)AI落地的應(yīng)用去年、前年都有了。在我看來(lái)AI至少有四個(gè)方面的問(wèn)題是值得所有從業(yè)者、媒體朋友們一起討論的：
1.基礎(chǔ)架構(gòu)。就是所謂的算力平臺(tái)，GPU的問(wèn)題。
2.算法和模型的問(wèn)題。我們其實(shí)并沒(méi)有人很多地去探討“算法”和“模型”，可能是因?yàn)檫@個(gè)很難被廣大的聽(tīng)眾們和觀眾們能夠理解。比方說(shuō)我們今天說(shuō)：Lab是個(gè)算法，很難去解釋這個(gè)事情。
3.數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)其實(shí)因?yàn)榭紤]到合規(guī)的問(wèn)題，每個(gè)國(guó)家、每個(gè)地方都有數(shù)據(jù)合規(guī)的問(wèn)題，以及數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題，其實(shí)這也是AI相關(guān)的領(lǐng)域。
4.AI本身的應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題?，F(xiàn)在我覺(jué)得AI應(yīng)用本身場(chǎng)景的問(wèn)題，每一個(gè)企業(yè)都在摸索中。我們現(xiàn)在看到大量的生成式AI，就是ChatGPT給我們沖擊太大了。國(guó)內(nèi)也有很多大語(yǔ)言模型，例如：文心一言什么的，你問(wèn)它個(gè)問(wèn)題、它就回答了。但是這些不是企業(yè)級(jí)的AI應(yīng)用，企業(yè)級(jí)的AI應(yīng)用才是真正的為企業(yè)創(chuàng)造生產(chǎn)力的一個(gè)內(nèi)容。什么樣的企業(yè)級(jí)的AI應(yīng)用真的能夠做到新質(zhì)生產(chǎn)力呢？就是用更少的投入得到更多的產(chǎn)出，這個(gè)其實(shí)是一個(gè)更值得探討的問(wèn)題，而且我們中國(guó)這么多的企業(yè)、這么多的不同的各行各業(yè)的企業(yè)，我是很堅(jiān)信企業(yè)級(jí)的AI應(yīng)用在中國(guó)一定會(huì)發(fā)展得特別迅速，只是現(xiàn)在大家好像還沒(méi)有開(kāi)始探討這件事。（周小白）
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