近日，由極客邦旗下 InfoQ 中國傾力打造的 AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會在北京舉辦。此次大會以“智能未來，探索 AI 無限可能”為主題，覆蓋“人工智能前沿技術(shù)”、“通用機器學(xué)習(xí)技術(shù)”、“計算機視覺實踐”、“智能金融技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合”、“NLP 技術(shù)與應(yīng)用”、“推薦廣告技術(shù)及實踐”、“認知智能的前沿探索”等14 個專業(yè)技術(shù)專題，匯聚 60 位行業(yè)頭部企業(yè)嘉賓，在現(xiàn)場分享最新 AI 技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實踐，推動大模型技術(shù)的有效落地和行業(yè)創(chuàng)新。
作為國內(nèi)最早開始教育垂直大模型探索的代表企業(yè)，作業(yè)幫應(yīng)邀參會，作業(yè)幫寫作大模型成功入選中國技術(shù)力量之【AIGC先鋒榜單】案例TOP20，作業(yè)幫資深算法專家蔣宏飛圍繞寫作大模型的技術(shù)創(chuàng)新和實踐作了主題分享。
近年來，生成式大模型技術(shù)階躍式發(fā)展，大大突破了機器智能的能力邊界，引發(fā)了各行各業(yè)對大模型研發(fā)和應(yīng)用的熱情。教育行業(yè)也不例外，作業(yè)幫在早期就開始積極擁抱生成式大模型技術(shù)，在細分教育場景中深入探索創(chuàng)新，嘗試構(gòu)建在效果和體驗方面具有顛覆性的新型智能教育服務(wù)。
在寫作場景，以往只能依賴搜索、推薦、傳統(tǒng)自然語言理解類技術(shù)來提供寫作工具，以此來彌補學(xué)習(xí)資源緊缺和學(xué)生寫作文難、需要精細化個性化指導(dǎo)之間的巨大服務(wù)真空。隨著生成式文本大模型技術(shù)發(fā)展，在語言理解和文本生成方面取得了飛躍式突破，為精細化、個性化智能寫作提供了堅實基礎(chǔ)。但在實際落地實踐探索中，仍面臨諸多困難挑戰(zhàn)。
蔣宏飛通過基座訓(xùn)練階段優(yōu)化適配場景、ICL技術(shù)推動推理環(huán)節(jié)、RAG 技術(shù)解決幻覺問題、反饋學(xué)習(xí)對齊用戶偏好等四個維度，詳細分享了作業(yè)幫在寫作大模型相關(guān)領(lǐng)域所做的技術(shù)創(chuàng)新和成果突破，充分模擬真實學(xué)習(xí)場景，解決技術(shù)難題。在實際教學(xué)場景中，會緊跟課程安排根據(jù)每個單元的學(xué)習(xí)目標針對性設(shè)計習(xí)作題目。整個學(xué)習(xí)過程也會由點到面，由淺到深設(shè)計。因此，寫作場景具有較強領(lǐng)域特殊性。
蔣宏飛舉例，作業(yè)幫在寫作大模型預(yù)訓(xùn)練和SFT階段實踐并創(chuàng)新出多種技術(shù)來做好寫作場景適配。在面對一些較復(fù)雜需求時，也嘗試借助ICL和長上下文技術(shù)，融合范文、寫作指導(dǎo)等相關(guān)性場景知識來引導(dǎo)模型做更優(yōu)質(zhì)生成。另外，針對幻覺問題，作業(yè)幫在RAG技術(shù)方向上做了用戶意圖理解、多路語義檢索、噪聲容忍微調(diào)等優(yōu)化工作。最后，作業(yè)幫寫作大模型充分利用線上用戶反饋數(shù)據(jù)，基于自主創(chuàng)新的強化學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了閉環(huán)式用戶需求對齊學(xué)習(xí)。
作業(yè)幫成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，運用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，為學(xué)生、老師、家長提供更高效地學(xué)習(xí)、教育解決方案，智能硬件產(chǎn)品等，讓人工智能技術(shù)于在線教育場景中真正落地。
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