8月5日消息,據(jù)外媒報道,生成式人工智能技術是近兩年全球科技領域的一大熱點,各種大語言模型和生成式人工智能聊天機器人的推出,給消費者的日常生活和工作帶來了便利,例如由OpenAI訓練的ChatGPT,在撰寫郵件、文案、翻譯、代碼等方面,就能為用戶提供幫助。
但隨著生成式人工智能技術不斷增強和廣泛應用,弊端也日益凸顯,被濫用的越來越多,部分學生更是將其用來完成作業(yè)、撰寫論文等,甚至在部分教授的論文中,也出現(xiàn)了來自生成式人工智能的內(nèi)容。而在人工智能生成內(nèi)容越來越普遍的背景下,了解內(nèi)容的來源、確定是否是來自于生成式人工智能及確保內(nèi)容的真實可靠也就變得越來越重要。
而從外媒的報道來看,在生成式人工智能領域走在前列的OpenAI,一直在嘗試通過新的方式,來確保生成式人工智能文本的真實性。
在最新的報道中,外媒就提到,OpenAI在為ChatGPT測試文本水印,在檢測釋義等局部變化時,已顯現(xiàn)出很高的準確性。
雖然OpenAI方面目前并未公布他們?yōu)镃hatGPT研發(fā)的文本水印是如何運作的,但外媒猜測可能是在生成的文本中嵌入隱藏的標識符,這樣更容易追蹤和驗證一段內(nèi)容是否由人工智能生成。
不過,也有外媒在報道中提到,OpenAI為ChatGPT測試的文本水印,也面臨挑戰(zhàn),使用翻譯工具或其他模型改變文本后,不一定能做到萬無一失。此外,也有研究表明,文本水印可能會對部分人群造成影響,例如將ChatGPT作為寫作輔助工具的母語為其他語言的人群,會對他們的非母語寫作造成影響。
當然,外媒在報道中也提到,OpenAI在考慮的不只是文本水印,他們也在探索其他的方式,來確定文本內(nèi)容的來源,外媒提到的就有元數(shù)據(jù)和檢測分類器。加密簽名的元數(shù)據(jù),可以提供一種更可靠的方法來跟蹤文本的來源。檢測分類器是使用人工智能,來識別文本內(nèi)容是否由OpenAI模型生成的工具。(海藍)
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