在埃隆·馬斯克四月預(yù)測(cè)到 2025 年年底 AI 將超越人類智能之后，我(原文作者Gary Marcus)想要分享我對(duì) 2025 年人工智能發(fā)展趨勢(shì)的一些預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)并非基于空洞的猜測(cè)，而是基于我長(zhǎng)期的研究和觀察，以及對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀的深刻理解。
高置信度預(yù)測(cè):
* 通用人工智能仍未到來(lái)：盡管馬斯克聲稱 2025 年將會(huì)看到超越人類智能的 AI，但我堅(jiān)信這并非事實(shí)。人們可能會(huì)試圖通過(guò)模糊定義或?qū)?AI 的價(jià)值量化來(lái)淡化這一差距，但這并不能改變 AI 目前還無(wú)法達(dá)到通用智能的事實(shí)。
* AI 系統(tǒng)仍未突破“任務(wù)”瓶頸：到 2025 年年底，沒有任何單一系統(tǒng)能夠在 Marcus-Brundage 設(shè)定的 2027 年人工智能標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中超過(guò)四項(xiàng)任務(wù)的出色完成。甚至可能沒有一個(gè)系統(tǒng)能夠可靠地解決任何一項(xiàng)任務(wù)。
* AI 模型盈利模式仍需探索：盡管芯片制造商因?yàn)?AI 模型提供硬件而獲利豐厚，但 AI 模型本身的盈利模式仍然有限或完全不存在。 就像淘金熱中的工具供應(yīng)商一樣，他們從中受益，但真正的財(cái)富卻留給了擁有黃金的人。
* 美國(guó)監(jiān)管措施落后于實(shí)際應(yīng)用：美國(guó)將繼續(xù)缺乏有效監(jiān)管措施來(lái)保護(hù)消費(fèi)者免受生成式 AI 的潛在風(fēng)險(xiǎn)。與之相反，歐洲將會(huì)成為全球人工智能監(jiān)管的標(biāo)桿。
* AI 安全研究所的影響力有限：盡管 AI 安全研究所能提供重要的指導(dǎo)意見，但缺乏法律授權(quán)無(wú)法阻止真正危險(xiǎn)的 AI 模型出現(xiàn)。
可靠性問題將繼續(xù)困擾生成式 AI：虛假信息(實(shí)際上更應(yīng)該稱為“編造”)、推理錯(cuò)誤以及其他不可靠性問題將繼續(xù)是生成式 AI 的主要缺陷。
* AI 代理仍然處于初期階段：盡管 2025 年會(huì)對(duì) AI 代理進(jìn)行大量宣傳，但其可靠性遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期，除了在非常狹窄的應(yīng)用場(chǎng)景中可能有所突破。
* 人形機(jī)器人仍將停留在概念階段：人形機(jī)器人將會(huì)成為熱議話題，但真正像“羅西機(jī)器人”那樣功能強(qiáng)大的產(chǎn)品還遙不可及。雖然運(yùn)動(dòng)控制可能會(huì)有所進(jìn)步，但對(duì)環(huán)境感知和認(rèn)知靈活性的掌握仍然很差。Rodney Brooks 一直在預(yù)測(cè)這一點(diǎn)。
* OpenAI 將繼續(xù)發(fā)布尚未成熟的產(chǎn)品： OpenAI 會(huì)繼續(xù)提前預(yù)覽產(chǎn)品，可能幾個(gè)月甚至幾年后才能真正推出穩(wěn)定版本并提供大眾可負(fù)擔(dān)的價(jià)格。Sora 在 2023 年二月公布，但直到 2023 年十二月才有限度地發(fā)布，并且使用受到限制。Sal Khan 在 2024 年五月份展示的 AI 教師演示模型至今尚未公開發(fā)布；o3 也只是提前預(yù)告，并預(yù)計(jì)會(huì)非常昂貴。
* 放射科醫(yī)生不會(huì)被 AI 完全取代： 與 Hinton 在 2016 年的預(yù)測(cè)相反，AI 不會(huì)很快取代大部分放射科醫(yī)生。
中等置信度預(yù)測(cè):
* 技術(shù)壁壘難以建立：由于開源項(xiàng)目和模型共享的發(fā)展，各大公司都將更加傾向于采用類似且廣泛適用的模型，無(wú)論是在美國(guó)還是中國(guó)，歐洲也可能會(huì)追上相同的水平。
* o3 的大規(guī)模應(yīng)用受限： 由于價(jià)格和穩(wěn)定性等問題，很少有公司和消費(fèi)者會(huì)選擇大規(guī)模使用 o3。
* AI 生產(chǎn)部署仍面臨挑戰(zhàn)： 企業(yè)將會(huì)繼續(xù)探索 AI 的應(yīng)用，但將它們轉(zhuǎn)化為真正能夠在實(shí)際場(chǎng)景中投入使用的生產(chǎn)級(jí)系統(tǒng)仍然是一個(gè)需要謹(jǐn)慎對(duì)待的過(guò)程。
* 大型 AI 公司估值可能下跌： 2025 年可能會(huì)出現(xiàn)對(duì)大型 AI 公司估值的調(diào)整，盡管市場(chǎng)可以比你的資金更長(zhǎng)時(shí)間地保持非理性。
* Sora 在物理知識(shí)方面仍存在問題： 谷歌的 Veo 2 在物理知識(shí)方面看起來(lái)有所進(jìn)步，但我還沒有嘗試使用它，并且懷疑其在狀態(tài)轉(zhuǎn)換和物體持久性方面的處理仍然會(huì)遇到困難；另一個(gè)名為 Genesis 的混合系統(tǒng)(尚未完全發(fā)布)似乎采用了不同的原理，并且具有潛在的吸引力。
* 神經(jīng)符號(hào) AI 將更加突出：
低置信度預(yù)測(cè)(但值得討論)：
* AI 可能成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要工具： 我們可能會(huì)見證一場(chǎng)大型網(wǎng)絡(luò)攻擊，其中生成式 AI 扮演著重要角色，這可能通過(guò)多種方式進(jìn)行，我會(huì)在不久的將來(lái)發(fā)表一篇關(guān)于此主題的文章。
* 缺乏突破性進(jìn)展： 2025 年可能不會(huì)出現(xiàn)像 GPT-5 這樣具有重大意義的模型(這意味著一個(gè)被普遍認(rèn)可的全面的、跨領(lǐng)域性能飛躍)，相反，我們會(huì)看到像 o1 一樣的模型在某些特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但其他領(lǐng)域的進(jìn)步則更加緩慢。
本文譯自 garymarcus，由 BALI 編輯發(fā)布。
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