2月8日消息，DeepSeek的爆火再次讓大眾驚嘆于AI的超能力。大模型帶來(lái)的AI能力突破，對(duì)眾多行業(yè)都產(chǎn)生了重大影響。
此前，復(fù)旦大學(xué)就發(fā)布了《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，首次明確列出了禁止使用AI工具的范圍，正式向“用AI寫(xiě)本科論文”說(shuō)不！
事實(shí)上，隨著大語(yǔ)言模型能力的不斷提升，生成式AI在寫(xiě)作、繪畫(huà)等領(lǐng)域都有飛躍式進(jìn)步，也衍生出AI生成內(nèi)容濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
不少學(xué)生利用AI工具代寫(xiě)論文，這種行為不僅可能引發(fā)抄襲或剽竊風(fēng)險(xiǎn)、損害學(xué)術(shù)聲譽(yù)，同時(shí)學(xué)生可能過(guò)度依賴(lài)AI生成的內(nèi)容，削弱獨(dú)立思考和批判性思考的能力，另外，AI生成的論文往往缺乏創(chuàng)新性和深度，對(duì)這類(lèi)”學(xué)術(shù)垃圾“的審核擠占了教育資源。
隨著越來(lái)越多高校對(duì)“AI工具”的關(guān)注，如何處理好AI技術(shù)發(fā)展和人才能力培養(yǎng)之間的平衡關(guān)系，成為一項(xiàng)重要而急迫的課題。
從人到AI，“代筆”江湖洗牌
自古以來(lái)，“代筆”現(xiàn)象一直存在。早在《世說(shuō)新語(yǔ)》里就有“捉刀人“（替別人代筆作文的人），只是發(fā)展到現(xiàn)在，代筆從“人”變成了“AI”。
如果說(shuō)靠“人”代筆，那么創(chuàng)作往往會(huì)受制于代筆人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和寫(xiě)作風(fēng)格。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為了“全科人才”。
這些大模型不僅掌握了更為廣泛和深入的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠輕松應(yīng)對(duì)各種領(lǐng)域的寫(xiě)作需求，而且其產(chǎn)出效率更是有著碾壓性的優(yōu)勢(shì)。它們可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，大大提高了創(chuàng)作效率。AI大模型的出現(xiàn)無(wú)疑為寫(xiě)作領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。
而“代筆”江湖也早已在這個(gè)技術(shù)浪潮中發(fā)生了深刻的洗牌，傳統(tǒng)的代筆模式正在被逐漸取代，新的模式正在崛起。
在B站、小紅書(shū)、抖音等平臺(tái)搜索“AI代生成”或者“AI寫(xiě)作”等關(guān)鍵詞，就能檢索到大量相關(guān)內(nèi)容。有視頻教學(xué)介紹如何用AI工具寫(xiě)出完美論文的，還有不少店鋪售賣(mài)AI寫(xiě)作工具，儼然已經(jīng)形成了一套賺錢(qián)的生態(tài)。
B站上的AI寫(xiě)論文教學(xué)視頻，有播放量超200萬(wàn)
小紅書(shū)上分享用AI快速完成課程論文，收藏、獲贊超2000。
淘寶平臺(tái)上，有AI寫(xiě)作軟件年售5萬(wàn)+，以季卡21.8元為均價(jià)計(jì)算的話(huà)，年銷(xiāo)售收入過(guò)100萬(wàn)元。
湖北理工學(xué)院環(huán)境工程專(zhuān)業(yè)的張同學(xué)向TechWeb表示，自己和身邊同學(xué)確實(shí)會(huì)用AI工具來(lái)幫助寫(xiě)論文等，通過(guò)上網(wǎng)查詢(xún)很容易就能找到相關(guān)AI工具，而且確實(shí)對(duì)自己寫(xiě)論文有幫助。
山西師范大學(xué)旅游管理專(zhuān)業(yè)的李同學(xué)則直言“AI真是個(gè)好東西”。他表示，在用AI幫助寫(xiě)論文時(shí)，會(huì)使用多個(gè)AI工具，自己也會(huì)將AI生成的內(nèi)容再進(jìn)行編輯。在李同學(xué)看來(lái)，對(duì)于管理類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的論文，AI工具真是提高效率的利器，身邊同學(xué)都在使用。
無(wú)獨(dú)有偶，湖南師范大學(xué)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生姜同學(xué)提到自己也會(huì)用AI來(lái)幫助寫(xiě)論文。
在談到自己所在的學(xué)校/老師是否支持學(xué)生使用AI工具時(shí)，有2人都選擇了“不支持也不反對(duì)”，1人選擇了“非常支持”。（提供的選項(xiàng)a、非常支持；b、不支持也不反對(duì)；c、反對(duì)）
我們隨機(jī)選擇了國(guó)內(nèi)幾款知名AIGC工具，直接詢(xún)問(wèn)它：“你可以幫我完成一篇畢業(yè)論文嗎”，都得到了否定答案“我無(wú)法幫你直接完成整篇論文”。
但是在調(diào)整提示詞后，就能輕松破解。比如將寫(xiě)論文，改成寫(xiě)“范文”的要求，上述工具之一就直接在幾分鐘內(nèi)給出了一篇8000字左右的論文。
而電商平臺(tái)上售賣(mài)的AI寫(xiě)論文工具，其通過(guò)打造成AI寫(xiě)論文智能體的加持，使得AI寫(xiě)論文更能輕松使用和批量化產(chǎn)出。
對(duì)于使用AI工具生成論文的現(xiàn)象，天津理工大學(xué)教授羅訓(xùn)指出：“由于當(dāng)前的生成式人工智能技術(shù)本質(zhì)上是基于大量已有數(shù)據(jù)的變換，因此存在原創(chuàng)性不足的可能性。此外，一些生成式人工智能工具在文本事實(shí)難以確認(rèn)的情形下，仍然提供形式完備的文本，這會(huì)影響論文可靠性?！?/p>
IEEE元宇宙標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，IEEE元宇宙標(biāo)準(zhǔn)工作組主席馬忻向TechWeb表示：“高等教育的目的是讓選拔出的優(yōu)秀人才掌握相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，相對(duì)獨(dú)立的完成復(fù)雜的工作。而論文就是在此期間檢驗(yàn)完成復(fù)雜工作的驗(yàn)證方式之一。使用AI生成學(xué)術(shù)論文讓這種驗(yàn)證方式完全失去作用，這會(huì)導(dǎo)致無(wú)法篩選出高綜合素質(zhì)的人才。其次，AI在目前的算法、算力和數(shù)據(jù)的限制下，還會(huì)出現(xiàn)一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道的問(wèn)題。由AI生成的論文真實(shí)性不能保證，會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的誤導(dǎo)。當(dāng)然，當(dāng)前時(shí)代，使用AI的能力也非常重要也是考核高素質(zhì)人才的一個(gè)方面。所以，使用AI輔助來(lái)完成論文是沒(méi)有問(wèn)題的，比如生成論文框架，使用AI搜索信息等。我們應(yīng)該打擊的是使用AI生成論文?！?/p>
AI論文禁令如何落實(shí)是關(guān)鍵
事實(shí)上，如何定義“AI生成的論文”，目前學(xué)術(shù)界并沒(méi)有一個(gè)明確的定義。判定論文是否為AI生成，也沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。有些高校/機(jī)構(gòu)規(guī)定AI生成內(nèi)容率（AI率）不得超過(guò)30%，更為嚴(yán)格的高校/機(jī)構(gòu)可能將碩博論文的AI率標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為10%或5%。
以《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》為例，其對(duì)文字部分提出的禁止包括：禁止直接使用AI工具生成正文文本、致謝或其他組成部分；禁止進(jìn)行語(yǔ)言潤(rùn)色和翻譯。這種描述整體仍然較為籠統(tǒng)。
天津理工大學(xué)教授羅訓(xùn)指出，處理“AI生成學(xué)術(shù)論文”最大的難點(diǎn)在于檢測(cè)。包括兩個(gè)重要指標(biāo): 一是文本重復(fù)率（剽竊他人與自我剽竊，即一文內(nèi)容多發(fā)）, 隨著生成式人工智能工具的進(jìn)步會(huì)越來(lái)越低；二是事實(shí)準(zhǔn)確率，其核查需要花費(fèi)非常大的人工精力。要實(shí)現(xiàn)需要做的努力除了提升智能檢測(cè)手段外，還包括自律規(guī)則和追責(zé)規(guī)則的完善。
目前，在學(xué)術(shù)界，判定論文是否為AI生成，主要依據(jù)論文的內(nèi)容特征、寫(xiě)作風(fēng)格以及使用專(zhuān)門(mén)的檢測(cè)工具進(jìn)行分析。
就檢測(cè)工具而言，在實(shí)際操作中，判定一篇文章/論文是否由AI生成的難度高不高，這種判定的準(zhǔn)確程度如何呢？
國(guó)內(nèi)AI鑒偽服務(wù)提供商瑞萊智慧(RealAI)的算法科學(xué)家陳鵬向TechWeb介紹，目前鑒別AI生成文本檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)主要在于，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，可能會(huì)人類(lèi)和AI一同創(chuàng)作一段文本，例如人類(lèi)粗略寫(xiě)一部分內(nèi)容，讓AI進(jìn)行潤(rùn)色或續(xù)寫(xiě)，或者人類(lèi)對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行修改。這種人類(lèi)和AI協(xié)同寫(xiě)作的混合風(fēng)格增加了識(shí)別的難度；
大模型技術(shù)迭代很快，現(xiàn)在前沿的AI工具生成文本質(zhì)量很高，已經(jīng)模仿人類(lèi)語(yǔ)言風(fēng)格、邏輯推理甚至引入引用內(nèi)容，使得難以通過(guò)表面特征直接判斷是否為 AI生成。
還有要注意的是，人類(lèi)的表達(dá)能力本身也是參差不齊的，哪怕是同一個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，一些人能寫(xiě)出語(yǔ)言流暢、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母哔|(zhì)量文本，另一些人可能會(huì)寫(xiě)出存在語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯不連貫、表述模糊等問(wèn)題的低質(zhì)量文本。人類(lèi)撰寫(xiě)文本的多樣性，也給鑒偽帶來(lái)困難。
陳鵬透露，對(duì)AI生成文本的鑒別工具的準(zhǔn)確率取決于所檢測(cè)文本的類(lèi)型（新聞報(bào)道、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論、社交媒體帖子等）和復(fù)雜性（語(yǔ)言風(fēng)格、結(jié)構(gòu)、用詞、長(zhǎng)短等）。
同時(shí)，陳鵬強(qiáng)調(diào)，AI生成的學(xué)術(shù)論文通常比自由文本更容易檢測(cè)。因?yàn)閷W(xué)術(shù)論文具有固定的格式和結(jié)構(gòu)，遵循嚴(yán)格的撰寫(xiě)規(guī)范，包括標(biāo)題、摘要、引言、方法論、結(jié)果、討論和結(jié)論等部分。檢測(cè)工具可以利用這些明確的參考點(diǎn)，針對(duì)性設(shè)計(jì)更為有效的檢測(cè)方法。
以瑞萊智慧旗下的DeepReal為例，其在待檢測(cè)文本字符超過(guò)100字的情況下，自由文本平均準(zhǔn)確率在90%左右，對(duì)特定類(lèi)型的文本準(zhǔn)確率超過(guò)95%。
這也意味著，采用DeepReal等技術(shù)工具能極大提高檢測(cè)效率，但是，完全靠技術(shù)工具還不能實(shí)現(xiàn)100%準(zhǔn)確鑒別率。
陳鵬就建議，教師可以觀察是否學(xué)生的文本內(nèi)容的風(fēng)格比較“機(jī)械化”，句式比較簡(jiǎn)單，引用是否合理，內(nèi)容冗長(zhǎng)但是表達(dá)空洞缺乏深度，長(zhǎng)文本之間是否邏輯一致等，來(lái)進(jìn)一步判定論文是否由AI生成。
在馬忻看來(lái)，高校的AI禁令要落實(shí)，最大的難點(diǎn)在于如何檢測(cè)出AI被使用過(guò)。一個(gè)不能落地的或者較低成本落地的禁令是沒(méi)有意義的。目前政府和學(xué)術(shù)界都在推動(dòng)AI的內(nèi)容標(biāo)識(shí)。實(shí)現(xiàn)這種強(qiáng)制性的標(biāo)識(shí)，校方才可以更容易的檢測(cè)出AI的使用痕跡，并順利實(shí)施AI禁令。
IEEE數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席林道莊則向TechWeb強(qiáng)調(diào)，相比AI生成論文的問(wèn)題，本科論文本身的質(zhì)量是否應(yīng)該獲得關(guān)注。我們很希望能夠有相對(duì)統(tǒng)一的手段甚至標(biāo)準(zhǔn)來(lái)量化類(lèi)似“AI生成相似度”等指標(biāo)，在這個(gè)不斷加強(qiáng)管理的過(guò)程中，速度遠(yuǎn)沒(méi)有公平性、合理性更重要。
專(zhuān)家觀點(diǎn)
本科生寫(xiě)畢業(yè)論文是考察其對(duì)所學(xué)知識(shí)和技能的綜合應(yīng)用能力，也是培養(yǎng)獨(dú)立思考和解決問(wèn)題能力、學(xué)習(xí)科研方法和規(guī)范、展示個(gè)人才能和發(fā)展學(xué)術(shù)交流與合作的機(jī)會(huì)。但是我們也要思考，隨著科技的不斷發(fā)展，在AI時(shí)代，對(duì)學(xué)生能力的考核方式是否應(yīng)該也要進(jìn)行革新？
馬忻就認(rèn)為，本科論文大部分沒(méi)有學(xué)術(shù)意義，它的意義更大在于可以證明這個(gè)本科畢業(yè)生可以有條理的完成一項(xiàng)相對(duì)復(fù)雜的工作，這種意義與價(jià)值無(wú)法取代。在AI時(shí)代或者說(shuō)在任何時(shí)代，我們都應(yīng)該有更多元的考核學(xué)生能力的方法和標(biāo)準(zhǔn)。而在AI時(shí)代，使用AI完成復(fù)雜任務(wù)的能力非常重要，可能這是區(qū)分完成簡(jiǎn)單任務(wù)和完成復(fù)雜任務(wù)能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。希望高?？梢匝芯砍鱿鄳?yīng)課程或者任務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這種考核。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人機(jī)交互與媒體集成研究所科研工程師，IEEE數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，中國(guó)通信學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈委員會(huì)委員丁慧向 TechWeb表示：“在AI時(shí)代，高校培養(yǎng)學(xué)生必須與時(shí)俱進(jìn)。AI工具的機(jī)遇和挑戰(zhàn)存在于各行各業(yè)，這個(gè)時(shí)代的本科生需要具備AI能力才有可能在未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。高校應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)，是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)AI，利用AI、創(chuàng)造新的AI工具的能力，將AI技術(shù)及應(yīng)用能力融合到各專(zhuān)業(yè)的教學(xué)與學(xué)生能力考察中?！?/p>
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