3月7日消息,DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新降低了對GPU等硬件的依賴,以更低的算力需求實(shí)現(xiàn)了世界一流的模型性能,這是其突然全球爆火的原因之一。
按理說,DeepSeek的出現(xiàn)打破了全球人工智能行業(yè)里“拼算力煉模型“的固有思維,一味“堆算力”并非大模型發(fā)展最優(yōu)解了。
但是,現(xiàn)實(shí)卻是,DeepSeek在全球現(xiàn)象級大熱后,國內(nèi)更多大廠都加大了對AI算力等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。
這背后是哪些考量呢?
AI軍備競賽升級
DeepSeek-R1出現(xiàn)后,全球云服務(wù)廠商幾乎都第一時(shí)間選擇上架DeepSeek-R1,以提供給自己的客戶更優(yōu)的模型,在云算力上也給予的大力扶持。
2月5日,百度智能云在官方公號發(fā)文稱,近日成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬卡集群,這也是國內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群。此外,百度智能云還將進(jìn)一步點(diǎn)亮3萬卡集群,百度通過自研芯片和大規(guī)模集群的建設(shè),除了解決自身算力供應(yīng)的問題外,還能為整個(gè)行業(yè)提供新的思路和方向。
2月18日,在百度發(fā)布2024年第四季度及全年財(cái)報(bào)后的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上,百度代理CFO何俊杰在回答分析師提問時(shí)表示:在評估2025年的資本配置選項(xiàng)時(shí),我們將繼續(xù)把提升人工智能能力作為長期戰(zhàn)略重點(diǎn)進(jìn)行投資。
2月20日,在阿里巴巴2025財(cái)年三季報(bào)電話會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘更是直接宣告了加大投資AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的數(shù)字:未來3年在云和AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入預(yù)計(jì)將超越過去10年總和。
另據(jù)新華社2月22日報(bào)道,國務(wù)院國資委近日召開中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)。會(huì)議要求,中央企業(yè)在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中要將發(fā)展人工智能作為重點(diǎn),同時(shí)要加大相關(guān)資金投入,持續(xù)壯大發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。會(huì)議指出,中央企業(yè)要夯實(shí)算力基座,為技術(shù)突破、應(yīng)用落地提供有力支撐。
據(jù)IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》預(yù)計(jì),2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3EFLOPS,為2024年的兩倍。
整體看來,從政策層面到企業(yè)層面,對AI算力、數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè)都開啟了新一輪的增長。
事實(shí)上,經(jīng)過多年投入,國內(nèi)以阿里、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商已經(jīng)初步建成了從基礎(chǔ)設(shè)施到大模型平臺(tái)再到AI原生應(yīng)用的閉環(huán)布局。
在DeepSeek效應(yīng)的推動(dòng)下,大廠們開始加碼對AI及算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入,進(jìn)入新一輪AI軍備競賽,這背后是對AI應(yīng)用將進(jìn)入全面爆發(fā)期的預(yù)判。
AI應(yīng)用普及,將帶動(dòng)推理算力需求爆發(fā)
大廠們認(rèn)為,這一輪AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將要應(yīng)對大模型推理算力需求的暴漲。
DeepSeek的出現(xiàn)重構(gòu)了行業(yè)競爭格局,其開源策略和低成本優(yōu)勢(DeepSeek將大模型推理成本壓縮了97%)讓更多下游應(yīng)用公司有機(jī)會(huì)涉足大模型業(yè)務(wù)。其開源理念打破了技術(shù)壁壘,讓開發(fā)者能輕松獲取資源,針對自身業(yè)務(wù)定制開發(fā),這無疑大大助力和推動(dòng)了大模型在各行業(yè)落地。例如政務(wù)服務(wù)、智能制造等領(lǐng)域加速部署大模型,帶動(dòng)云端推理算力需求增長?。
近日,阿里云智能集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛在2025阿里云PolarDB開發(fā)者大會(huì)上就強(qiáng)調(diào),大模型熱潮上半場主要聚焦于大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化,而更為精彩的下半場即將拉開帷幕,即AI在各行各業(yè)的深入落地,隨著人工智能應(yīng)用的廣泛使用,大模型推理將無處不在。
因此,為應(yīng)對大模型應(yīng)用推理需求的爆發(fā),企業(yè)加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就成為水到渠成的事情。
德勤中國技術(shù)與轉(zhuǎn)型部門技術(shù)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型服務(wù)全國主管合伙人劉俊龍談道:“我們在手機(jī)上用DeepSeek的時(shí)候,經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)斷掉的情況。這從另外一個(gè)角度說明,即使是DeepSeek也得需要足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐,對應(yīng)用企業(yè)而言算力基礎(chǔ)設(shè)施是非常重要的?!?/strong>
劉俊龍向TechWeb表示,當(dāng)前,對AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資,不僅云計(jì)算廠商需要做好,應(yīng)用企業(yè)自身也要做好,因?yàn)楹芏啻笮推髽I(yè)仍然會(huì)把自己最核心的能力保留在企業(yè)私有化環(huán)境當(dāng)中。
另外,新一代AI專用芯片的誕生,使得AI模型得以嵌入個(gè)人電腦和邊緣設(shè)備,實(shí)現(xiàn)本地化、離線化運(yùn)算。集成AI的邊緣計(jì)算設(shè)備,也是未來重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施。例如,大模型一體機(jī)將成為政務(wù)與央國企部署AI的關(guān)鍵載體。
國產(chǎn)AI芯片迎來更多應(yīng)用機(jī)會(huì)
值得注意的是,這一波AI算力基礎(chǔ)設(shè)施投入,“軟硬協(xié)同”也將是一大特征,國產(chǎn)芯片也將迎來更多機(jī)會(huì)。
在近日的2025玄鐵RISC-V生態(tài)大會(huì)上,阿里達(dá)摩院首席科學(xué)家、知合計(jì)算CEO孟建熠就認(rèn)為,DeepSeek的出現(xiàn),推動(dòng)行業(yè)更關(guān)注底層硬件能力的適配,強(qiáng)調(diào)算力資源的精細(xì)化匹配,改變了過去’大炮打蚊子’式的資源浪費(fèi)現(xiàn)象(即過度依賴高精度計(jì)算資源處理簡單任務(wù)),采用軟硬件深度融合的視角重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì),通過算法與硬件的聯(lián)合優(yōu)化提升整體效率,形成更高效的AI計(jì)算范式。
阿里云無影事業(yè)部總裁張獻(xiàn)濤進(jìn)一步闡述道:“DeepSeek出來之前大家看到大模型在算力方面的需求量是極其大的。全世界真正能夠運(yùn)行671B參數(shù)模型的處理器,無論是通用處理器還是加AI芯片都是極其少的,可以只有英偉達(dá)能滿足。但是DeepSeek出來之后,對于算力的要求沒有以前那么高了,也給了更多的芯片一些機(jī)會(huì)?!?/p>
例如,在DeepSeek的創(chuàng)新里,它通過類似于MOE的技術(shù),讓很多算力不需要在算力卡上去做,可以在CPU里面去做,這對于CPU來說就是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。
此外,在DeepSeek的創(chuàng)新這也給芯片設(shè)計(jì)帶來啟發(fā):包括如何在計(jì)算能力、存儲(chǔ)容量,以及芯片之間互聯(lián)通信、存儲(chǔ)帶寬等之間找到一個(gè)新的平衡點(diǎn)。
整體來看,DeepSeek的出現(xiàn)雖然通過技術(shù)創(chuàng)新降低了對高算力硬件的依賴,但其引發(fā)的AI應(yīng)用熱潮卻促使大廠們進(jìn)一步加大了對算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資。這一“降”與“增”看似矛盾,實(shí)則是AI規(guī)?;涞厍耙沟男聭?zhàn)局:?誰掌控算力生態(tài)的制高點(diǎn),誰就握住了下一輪AI商業(yè)化的命脈。
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