對(duì)于人工智能行業(yè)，最近有兩件事，都與百度有關(guān)，首先是微軟原全球執(zhí)行副總裁陸奇加盟百度任COO,這次媒體竟然高度一致看好百度，從陸奇的強(qiáng)勢(shì)加盟，的確是百度布局人工智能公司的標(biāo)志性事件。
另外引人關(guān)注的，還有在全球范圍的兩次的人機(jī)大戰(zhàn)，首先是化身為MASTER的AlphaGo,在網(wǎng)上連勝，除了去年與李世石對(duì)戰(zhàn)的一次平局，AlphaGo這臺(tái)人工智能AI,已經(jīng)把這個(gè)星球上所有的圍棋高手打的落花流水。
而另一次人機(jī)大戰(zhàn)的代表則是1月6號(hào)開始，連續(xù)三周，國(guó)內(nèi)著名的科技競(jìng)技類電視真人秀《最強(qiáng)大腦》，以百度的人工智能機(jī)器人小度與《最強(qiáng)大腦》名人堂選手對(duì)決，分別在圖片和語(yǔ)音識(shí)別上，進(jìn)行了PK,最終的結(jié)果是機(jī)器人小度和人類各有輸贏，三期的比分分別是：3:2、1:1、2:0.
并非是百度故意對(duì)決谷歌的AlphaGo,但是在巧合的是，這兩件矚目的人與機(jī)器的大戰(zhàn)，不僅刷遍了朋友圈，在年末給人類進(jìn)程上，留下了一些唏噓和對(duì)未來(lái)的疑問(wèn)。
面對(duì)三期次人類與機(jī)器的防守與對(duì)攻，我們從中應(yīng)該看到哪些亮點(diǎn)？對(duì)于人工智能的未來(lái)應(yīng)該怎么看？而百度和谷歌之間的人機(jī)大戰(zhàn)的技術(shù)PK,有什么區(qū)別？
爭(zhēng)議起：人類輸了？還是機(jī)器贏了？
第一期百度的人工智能AI小度，在識(shí)別人臉上，以3:2的戰(zhàn)績(jī)，戰(zhàn)勝了人類派出的“最強(qiáng)大腦”代表王峰。第二期人機(jī)大戰(zhàn)的游戲規(guī)則更為變態(tài)。選手會(huì)事先聽到三名合唱團(tuán)團(tuán)員經(jīng)過(guò)加密的聲音，之后要在大合唱中，從21位合唱團(tuán)團(tuán)員中找到這三個(gè)人。最終，孫亦廷答對(duì)了二號(hào)合唱團(tuán)團(tuán)員，而小度則是找到了3號(hào)合唱團(tuán)團(tuán)員。人機(jī)大戰(zhàn)的第二輪，以1:1的平局告終。第三期被寄予厚望的“水哥”王昱珩在通過(guò)模糊視頻影像識(shí)別犯罪嫌疑人的環(huán)節(jié)中，改選了正確答案，最終未能取得勝利。
很多人以為《最強(qiáng)大腦》是百度故意対飚谷歌AlphaGo,其實(shí)按照電視臺(tái)的慣例，首播的節(jié)目應(yīng)該是在MASTER在線大戰(zhàn)圍棋高手之前很久就已經(jīng)錄制完畢，且舉行了新聞發(fā)布會(huì)提前預(yù)告，形成了中國(guó)人工智能AI與美國(guó)人工智能AI之間的對(duì)決，只是一種巧合，也許冥冥之中的安排。
由于最終的結(jié)果并未如很多人想象人類領(lǐng)先，所以有了一些爭(zhēng)議，甚至質(zhì)疑比賽的公正性，Dr.魏接受媒體次放出表示：其實(shí)，在最強(qiáng)大腦舞臺(tái)上，大家都沒(méi)有看過(guò)挑戰(zhàn)的素材，人機(jī)雙方只是知道挑戰(zhàn)的大概項(xiàng)目。并且是“實(shí)時(shí)比”,至于對(duì)比比賽結(jié)果的企望，他認(rèn)為：機(jī)器贏了就是機(jī)器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這天遲早會(huì)到來(lái)，只是來(lái)得早和晚的事情。
MASTER是AlphaGo的升級(jí)版 小度的人臉識(shí)別要求更高
很多人把AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)和小度的人臉識(shí)別大戰(zhàn)相比，其實(shí)兩者的區(qū)別還是很大的，甚至來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有可比性。
從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，這次AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)，還是基于概率的算法，根據(jù)資料顯示AlphaGo采用的是蒙特卡洛樹算法，AlphaGo的落子的規(guī)則是：在每一次落子之前，系統(tǒng)會(huì)計(jì)算勝率最高的落點(diǎn)，而這個(gè)落點(diǎn)的計(jì)算概率，不僅僅是統(tǒng)計(jì)了人類目前所有的棋局步驟的計(jì)算，而是人工智能深度學(xué)習(xí)的結(jié)果，因?yàn)槿祟悅€(gè)體一生中，職業(yè)棋手下棋的次數(shù)，與人工智能的算法計(jì)算相比，是非常少的，除了計(jì)算經(jīng)典棋局的步驟，系統(tǒng)的深度學(xué)會(huì)還會(huì)進(jìn)行自我的對(duì)手模型對(duì)弈，以計(jì)算最有優(yōu)勢(shì)的落點(diǎn)方式，所以在MASTER對(duì)局的時(shí)候，其實(shí)是不斷計(jì)算的過(guò)程，計(jì)算最有優(yōu)勢(shì)的落點(diǎn)，這樣的算法近乎無(wú)窮，人類的落敗其實(shí)并不奇怪。
《最強(qiáng)大腦》的人臉識(shí)別大戰(zhàn)，主要是基于圖片和語(yǔ)音的識(shí)別，人臉識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比如門禁系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、金融身份認(rèn)證等都是他的應(yīng)用場(chǎng)景，目前主流的方式是1:1的方式：比如通過(guò)公安系統(tǒng)存的身份照片，與現(xiàn)實(shí)中的個(gè)體圖片進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。但是更難的是基于1:N的人臉識(shí)別，這樣的識(shí)別方式是必須依靠系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，進(jìn)行人的識(shí)別和身份認(rèn)證。
現(xiàn)在的人臉識(shí)別技術(shù)還是非常準(zhǔn)確的，但是有很多的限制，比如照片的角度、距離、亮度等等都會(huì)對(duì)識(shí)別產(chǎn)生影響，通俗點(diǎn)講：人臉識(shí)別業(yè)務(wù)的核心是把人臉的關(guān)鍵特站點(diǎn)定位，根據(jù)不同維度的特征空間的點(diǎn)進(jìn)行比對(duì)，如果兩張照片是同一個(gè)人，則對(duì)比點(diǎn)是相近的。這樣的比對(duì)方式，與人類的識(shí)別接近，但又不同，比如：人類對(duì)于人臉識(shí)別的過(guò)程記憶、觀察、辨別再匹配，非常直接，一些顯著的生物特征會(huì)直接成為結(jié)果和記憶的重點(diǎn)，比如臉部的胎記、是否雙眼皮等等，而機(jī)器的思維方式還是進(jìn)行點(diǎn)與點(diǎn)的計(jì)算分辨。
相比AlphaGo的不斷深度學(xué)習(xí)，還是基于概率的算法，這好比互聯(lián)網(wǎng)最初的黑客大戰(zhàn)的字典暴力破解，只要計(jì)算速度夠快，還是有破解的可能。但人臉識(shí)別的圖像識(shí)別技術(shù)的精度和使用場(chǎng)景都不太一樣，比如說(shuō)：如果要識(shí)別某個(gè)餐廳的菜品是哪個(gè)廚師燒的，這在現(xiàn)在的中國(guó)來(lái)看，未來(lái)是有可能實(shí)現(xiàn)的：這是圖像識(shí)別的未來(lái)趨勢(shì)，叫做細(xì)粒度視覺(jué)圖像識(shí)別，這比人臉識(shí)別的要求更高，但未來(lái)通過(guò)人工智能是可以實(shí)現(xiàn)的，而這次中國(guó)的人機(jī)大戰(zhàn)的勝利的技術(shù)支持要求并不輸谷歌的AlphaGo.
中國(guó)版人機(jī)大戰(zhàn)并未使出洪荒之力
與AlphaGo窮盡谷歌云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力來(lái)獲取落子的結(jié)果來(lái)看，這次《最強(qiáng)大腦》的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)卻并未完全使用全部的云計(jì)算能力。
根據(jù)百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶透露，這次應(yīng)戰(zhàn)的結(jié)果其實(shí)并不輕松，這次的比拼在于圖片識(shí)別，考驗(yàn)的是模糊推理能力，而這次出場(chǎng)的小度，僅僅只有1個(gè)GPU在做運(yùn)算支持。是的，沒(méi)看錯(cuò)，對(duì)于這次的人機(jī)大戰(zhàn)，百度并未完全動(dòng)用所有百度大腦GPU的計(jì)算能力：所有的訓(xùn)練學(xué)習(xí)依靠在線，而事實(shí)比賽是在本地計(jì)算的結(jié)果，就完成了人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果。
這樣的好處也顯而易見：
對(duì)于計(jì)算強(qiáng)度的要求不高，不會(huì)占用太多的計(jì)算資源就可以實(shí)現(xiàn)更大的計(jì)算結(jié)果。 前置的學(xué)習(xí)過(guò)程在云端，可以不斷進(jìn)化升級(jí)。 1個(gè)GPU對(duì)于很多硬件的要求，在未來(lái)完全可以承載，可以移植到終端設(shè)備，如手機(jī)中，完成人工智能的強(qiáng)大功能。
從結(jié)果上而言，現(xiàn)在所有人工智能都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)的時(shí)候計(jì)算的量是很大的，以百度人臉識(shí)別的學(xué)習(xí)體量是建立在200萬(wàn)人像超過(guò)兩億圖片的量級(jí)上的，gpu集群可以讓這個(gè)訓(xùn)練調(diào)優(yōu)過(guò)程大大縮短。
對(duì)比之下AlphaGo只能在頂級(jí)公司的服務(wù)器集群上實(shí)現(xiàn)，一個(gè)是對(duì)概率的極致計(jì)算，一個(gè)類似于智力的進(jìn)化，從可用性而言，這次中國(guó)版人機(jī)大戰(zhàn)還是可圈可點(diǎn)的。
人機(jī)大戰(zhàn)人類落敗 但也請(qǐng)不要悲哀和失望
《三體》對(duì)于未來(lái)的描述有：唯一不可阻擋的是時(shí)間，它像一把利刃，無(wú)聲地切開了堅(jiān)硬和柔軟的一切，恒定的向前推進(jìn)著，沒(méi)有任何東西能夠使它的行徑產(chǎn)生絲毫顛簸，它卻改變著一切。但同樣劉慈欣也說(shuō)過(guò)：沒(méi)有什么能永遠(yuǎn)存在，即使是宇宙也有滅亡的那一天，憑什么人類就覺(jué)得自己該永遠(yuǎn)存在下去。
細(xì)思極恐是人類最終的命運(yùn)，從“人機(jī)大戰(zhàn)”變?yōu)榱恕督K結(jié)者》般的人類逃亡之戰(zhàn)，從哲學(xué)的理論上是有可能存在的，如果拿AlphaGo和小度的比賽來(lái)看，目前機(jī)器的目的是在于計(jì)算出結(jié)果，從而贏一局棋，或者是從眾多圖片中比對(duì)出正確的結(jié)果，這樣的人工智能的發(fā)展水平還比較淺顯。
人工智能最大的擔(dān)憂，是機(jī)器能真實(shí)的產(chǎn)生自我的思維意識(shí)，也如同人類產(chǎn)生各種思想、欲望，而這樣的思想和欲望是為了自我的生存、繁衍復(fù)制，那恐怕才是“人機(jī)大戰(zhàn)”的恐怖之處，而人工智能早期認(rèn)可的“圖靈測(cè)試”的目標(biāo)也是希望機(jī)器能產(chǎn)生這樣的“智能”,但相對(duì)現(xiàn)有的水平而言，目前所有國(guó)家的人工智能，還是集中在數(shù)據(jù)計(jì)算方面，利用數(shù)據(jù)的算法，去計(jì)算相應(yīng)的結(jié)果，雖然有相應(yīng)智商的對(duì)比，但是其實(shí)還是有相對(duì)固定結(jié)果的。
比如說(shuō)：從恐龍進(jìn)化到鳥，這是目前科學(xué)界所認(rèn)可的一個(gè)觀點(diǎn)，這樣的是基于生物體、有機(jī)物的基因變化，形成了穩(wěn)定的特征，但是這樣的進(jìn)化是漫長(zhǎng)的，更多的物種并未進(jìn)化成功而湮滅了，生命體的有機(jī)物結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，并且能夠自我復(fù)制，但是機(jī)器想通過(guò)算法變成這樣的生命體的結(jié)果無(wú)法預(yù)測(cè)，但從現(xiàn)有的能力來(lái)看，幾乎不可能。
還有一點(diǎn)，目前人工智能能完成和替代的工作都是相對(duì)簡(jiǎn)單和有標(biāo)準(zhǔn)答案的，比如工業(yè)機(jī)器人代替了人工進(jìn)行電子元件的焊接，精度更高速度更快，這也是正?，F(xiàn)象，并不太涉及到眾多的社會(huì)倫理的挑戰(zhàn)。
AlphaGo和小度的人機(jī)大戰(zhàn)，更多的是給我們演示了人工智能在基于人類可以看到的生活場(chǎng)景的應(yīng)用展示之一，技術(shù)變的強(qiáng)大意味著人類自身的強(qiáng)大，從人類歷史而言，還是在宇宙爆炸時(shí)代的短短一瞬間，也是地球歷史的幾分鐘生物進(jìn)化歷程，當(dāng)代人類比100年前看到的、體驗(yàn)的和可以預(yù)見的未來(lái)，只會(huì)越來(lái)越好，對(duì)于人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果，對(duì)于中國(guó)人而言更是值得高興的事兒，中國(guó)版人機(jī)大戰(zhàn)是處于世界領(lǐng)先水平的。
如果從比賽結(jié)果來(lái)看，是機(jī)器暫時(shí)取得了領(lǐng)先，從目前人工智能發(fā)展的階段來(lái)看，人工智能還是初級(jí)階段，表面上的機(jī)器贏了，其實(shí)還是一群人類科學(xué)家的科研結(jié)果，其實(shí)也是表示了AI還在向人類學(xué)習(xí)，并不意味著人類輸了或者受到了威脅。對(duì)于新新事物，人類一直在恐懼：近代人恐懼拍照片，以為可能會(huì)被“攝取魂魄”,恐懼火車的巨大轟鳴，還恐懼可能撞死人的汽車，但時(shí)代一直改變，人類也在不斷適應(yīng)，所以留給人類反思的并不是威脅，而是如何面對(duì)快速到來(lái)的人工智能時(shí)代，如何更好的發(fā)揮自己的能力，更好的發(fā)展以及更好的生存。
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