近年來，人工智能合成內容(Al-generated Media)快速興起，利用AI算法生產、修改數據和信息內容，生成文字、音樂、圖像、語音、視頻等內容獲得了廣泛的應用。伴隨生成對抗網絡(GAN)算法的發(fā)展應用以及開源項目增多，進一步驅動了人工智能合成內容的發(fā)展。
2017年，依托于人工智能合成內容技術和生成對抗網絡算法的深度合成(deep synthesis)技術逐漸進入大眾視野，憑借可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成甚至數字虛擬人等諸多應用的能力，深度合成技術的商業(yè)化應用大量問世，技術應用潛力逐漸顯現。
然而，深度合成技術強大的仿真能力也引發(fā)業(yè)界對技術作惡和技術濫用的擔憂，例如金融詐騙、色情復仇、隱私侵權、商業(yè)詆毀等，甚至有可能威脅公共安全。
經歷過技術初問世時的狂熱追捧以及隨之而來的“威脅論”和“恐慌論”，社會對深度合成技術及相關應用的認識正在逐漸趨于理性，而2020年也有望成為深度合成技術走向大規(guī)模商業(yè)化應用的元年。
那么，深度合成技術目前有哪些應用，未來發(fā)展趨勢如何?深度合成技術有哪些法律挑戰(zhàn)，又該如何應對?深度合成技術又將如何影響AI技術的治理和發(fā)展?
6月22日晚19點，騰訊優(yōu)圖實驗室、騰訊研究院和騰訊科協(xié)聯合主辦的“深度合成技術應用與治理研討會”將在線上召開。屆時，來自人工智能行業(yè)的數位大咖將就深度合成技術發(fā)展、應用趨勢與治理路徑等話題進行探討。
主題分享
深度合成的技術發(fā)展、應用趨勢與治理路徑
張欽坤 騰訊研究院秘書長
圓桌會議研討嘉賓
陳昌鳳 清華大學新聞學院常務副院長
張吉豫 中國人民大學未來法治研究院執(zhí)行院長
徐 峰 科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任
郭成杰 艾瑞咨詢泛娛樂研究主任
李季檁 騰訊優(yōu)圖實驗室專家研究員、總監(jiān)
圓桌會議主持人
曹建峰 騰訊研究院高級研究員
分享時間
北京時間6/22(周一)19:00-21:00
討論議題
議題1.深度合成的行業(yè)應用現狀與前景
議題2.深度合成的技術發(fā)展趨勢
議題3.深度合成的法律挑戰(zhàn)及應對
議題4.深度合成對媒體信任的影響
議題5.深度合成背景下的AI治理、AI倫理
參與方式
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