當前，國內(nèi)復(fù)工復(fù)產(chǎn)穩(wěn)妥推進，但疫情影響遠未消除，就像近日，局部地區(qū)的疫情又見復(fù)燃，多地重新進入緊急狀態(tài)。因此，對多個行業(yè)，尤其對于金融行業(yè)而言，更應(yīng)該著重思考和探索，通過智能化應(yīng)用，擺脫時間、空間限制，將業(yè)務(wù)流程全面數(shù)字化，特別是如今逾期及不良率不斷攀升，銀行急需提升貸后管理效率、改進業(yè)務(wù)流程，通過智能風(fēng)控、智能催收等助力業(yè)務(wù)提升。
隨著人工智能持續(xù)落地，如今技術(shù)不斷完善，智能化產(chǎn)品所能釋放出的能效越來越高，但金融科技產(chǎn)品區(qū)別于其他智能化產(chǎn)品，金融科技產(chǎn)品需要具有高可用度，才能達到人員易上手，真正匹配業(yè)務(wù)流程，因此才能達到良好的使用效果，在這一點上，北京有限元科技當屬佼佼者，其所自研的得助·智能催收系統(tǒng)，包含曉得催收機器人、智能催收一體化平臺、智能質(zhì)檢等，產(chǎn)品從立項到研發(fā)均是與頭部持牌金融機構(gòu)合作，立足于真實業(yè)務(wù)場景打造，經(jīng)數(shù)年業(yè)務(wù)沉淀，過億用戶打磨，具有不可比擬的產(chǎn)品優(yōu)勢。
目前，隨著逾期率的不斷上升，銀行的催收業(yè)務(wù)也隨之不斷擴張，人力資源難以覆蓋業(yè)務(wù)量，智能催收機器人在低賬齡階段的優(yōu)勢和效果逐漸顯現(xiàn)。得助·智能催收系統(tǒng)中的曉得催收機器人是得助智能與中科院聲學(xué)所合作研究成果，擁有超過100+專利技術(shù)。
首先，相比人工，機器人每日撥打量可在800-1000通，是人工的2-10倍不等;每年“薪水”比人工低了數(shù)倍，并且不用費力費心的招聘篩選培訓(xùn)，效能穩(wěn)定;話術(shù)合規(guī)也十分可控，不會出現(xiàn)人工因經(jīng)驗不足而造成的各類風(fēng)險，且不用擔心如疫情這類特殊時期人員辦公上崗困難的問題。
此外，依據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，對于逾期時間0-15天左右的新案，如果可以做到逾期新案全覆蓋意味著回收率可高達80%-85%。而機構(gòu)能搶先做到全覆蓋，跟進頻率高，優(yōu)先回款的可能性就更大。因此，使用曉得催收機器人是低賬齡階段高效解放人工、做到快速觸達、全覆蓋的有效手段。
除了曉得催收機器人，得助智能催收一體化平臺涵蓋了智能分案、實時可視化的智能CRM報表等流程。同樣的，在科技驅(qū)動下，業(yè)務(wù)經(jīng)驗的注入能讓產(chǎn)品發(fā)揮更大效果。智能分案將多年貸后管理經(jīng)驗注入分案模型，支持多種智能分案規(guī)則，同時支持機構(gòu)根據(jù)自身需求和結(jié)構(gòu)進行自主定制分配策略。CRM數(shù)據(jù)分析，則是結(jié)合其他金融機構(gòu)的多年催收經(jīng)驗提煉出的可直接指導(dǎo)催收業(yè)務(wù)的統(tǒng)計報表，幫助機構(gòu)高效且精細地完成分析，從而輔助進行策略的快速調(diào)整，提高催收效率。
除了曉得催收機器人、智能催收系統(tǒng)外，得助·智能催收系統(tǒng)還有功能完善的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，其綜合運用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風(fēng)險監(jiān)控規(guī)則，全面應(yīng)用于對金融企業(yè)的催收電話坐席進行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險。同時對服務(wù)話數(shù)據(jù)進行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標準、降低輿論風(fēng)險、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強化催收合規(guī)性。
智能科技的運用，讓銀行的貸后管理進入一站式、數(shù)字化時代，一方面數(shù)據(jù)的全面打通讓銀行貸后工作的條理梳順并起到了指導(dǎo)業(yè)務(wù)的作用，另一方面遠程和實時監(jiān)控反饋能力的加強大大提升了銀行貸后的靈活性與合規(guī)性，勢必讓行業(yè)得到更大提升。
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