每一位開發(fā)者，都是華為要匯聚的星星之火。
我們經(jīng)常說「現(xiàn)在是 AI 的時代，是萬物互聯(lián)的時代」，但現(xiàn)實情況是，很多行業(yè)在引入 AI、AIoT 的過程中遇到了極高的門檻和各種各樣的問題。如何降低 AI 應用的門檻，實現(xiàn)真正的智能世界、萬物互聯(lián)，成了當前各個 AI、IoT 服務平臺的核心目標。
今年，華為全聯(lián)接 2020 發(fā)布一站式 AI 開發(fā)平臺 ModelArts 3.0，為開發(fā)者提供更全面的數(shù)據(jù)標注準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等 AI 應用開發(fā)服務，進一步降低了 AI 行業(yè)落地難度，讓傳統(tǒng)企業(yè)的用戶無需掌握算法知識也可以快速實現(xiàn)自身業(yè)務與 AI 技術的融合。同時，華為云 IoT 平臺也在不斷發(fā)展壯大，已經(jīng)具備了億萬級的接入能力，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應用集成。
在這一波浪潮中，開發(fā)者是變革的先行者。他們對新技術有著很強的接受能力，也是各個行業(yè)新技術的探索者和引入者。為了幫助廣大開發(fā)者更細致地了解「零代碼」AI 開發(fā)平臺 ModelArts 和華為云 IoT 設備接入服務平臺，10 月 24 日程序員節(jié)，DevRun 開發(fā)者沙龍走進長沙，與湖南的開發(fā)者共度了一場特殊的程序員節(jié)。
DevRun 開發(fā)者沙龍 -華為云長沙專場邀請到了多位華為云技術專家，圍繞華為云 EI-ModelArts 和物聯(lián)網(wǎng) AIoT 技術與場景化解決方案等領域進行相關技術解析與分享。其中，華為云 EI 開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理林旅強作了主題為「華為云 ModelArts，零代碼玩轉 AI 開發(fā)」的演講;華為云 IoT 生態(tài)解決方案高級工程師劉明星作了主題為「AIoT 智能設備開發(fā)：華為云 IoT 設備接入使用與實踐」的演講。除此之外，各位技術專家還基于 ModelArts 及華為云 IoT 方向設置了實操課題，邀請開發(fā)者實操演練，為長沙當?shù)氐拈_發(fā)者搭建了一個與華為云技術專家面對面溝通的交流平臺。
基于ModelArts，零代碼玩轉 AI 開發(fā)
華為云 EI 開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理林旅強
在你的印象中，發(fā)布一個 AI 解決方案需要幾步?我們能夠想到的包括數(shù)據(jù)標注、算法定制開發(fā)、算法封裝、應用集成等。其中，數(shù)據(jù)標注、算法定制開發(fā)都是一個繁瑣的過程，加起來可能要耗費數(shù)月時間，這對于很多要求盡快上線的需求來說都是不可接受的。而且在這一流程中，開發(fā)人員的配置要求也很高，既需要熟悉開源框架的算法專家，也需要熟悉 C/C++ 的算法封裝工程師。人多、步驟多，最后問題自然也多。
其實，其中的某些步驟可以通過自動化和復用前人造的輪子來解決，比如數(shù)據(jù)標注和算法定制開發(fā)，這就是 ModelArts 所解決的問題。
對于初學者來說，ModelArts 可以讓零 AI 經(jīng)驗的用戶借助三個簡單的步驟搞定圖像分類、物體檢測、預測分析、聲音分類、文本分類等五大場景，包括數(shù)據(jù)上傳與標注、模型訓練和模型驗證與發(fā)布。
在數(shù)據(jù)標注方面，ModelArts 智能 AI 數(shù)據(jù)標注框架所提供的智能數(shù)據(jù)篩選、自動預標注、團隊標注支持等大大提高了標注效率。其中，智能數(shù)據(jù)篩選可以實現(xiàn)全自動圖像聚類，無效圖片識別率超過 80%;自動預標注可以進行迭代式半自動數(shù)據(jù)預標注，將標注效率提升 5 倍;團隊標注支持更是可以滿足大規(guī)模標注的需求。此外，該框架還提供了 30 多個維度的深度數(shù)據(jù)優(yōu)化建議，可以避免模型「水土不服」。
在算法方面，華為云 ModelArts 內置 9 大類算法，100 多種算子，涵蓋統(tǒng)計、圖像(分類、檢測、分割)、文本(分類、NER)、時序、強化學習、GNN、運籌優(yōu)化、視頻、聲音等領域。用戶只需要配置訓練數(shù)據(jù)源，就可以零代碼訓練、發(fā)布模型。此外，在訓練過程中，任務是容器化的，可以相互隔離;異構資源可以虛擬化、池化，方便統(tǒng)一管理、調度。
華為云 ModelArts 的訓練平臺是非常靈活的，不僅支持伙伴算法導入、自定義訓練邏輯、自定義鏡像，還能實現(xiàn)異構資源的快速切換。同時，線性擴展的并行訓練能力、全自動調參、豐富的開發(fā)模式支持也使得這一平臺非常高效。
在推理方面，ModelArts 支持多廠商多框架多功能模型統(tǒng)一納管，云、邊、端各種部署場景以及難例挖掘，可以實現(xiàn)統(tǒng)一管理、靈活部署和迭代式模型更新。
為了方便開發(fā)者共享 AI 模型，華為云 ModelArts 團隊還開發(fā)了 AI 市場。在這一平臺上，賣方可以零成本發(fā)布模型，買方可以按需訂閱、按需部署模型，而 ModelArts 則提供部署能力的全套支撐。此外，鑒于傳統(tǒng)方案都無法滿足在數(shù)據(jù)安全可信的前提下，基于買方客戶的數(shù)據(jù)分布差異化對模型進行調優(yōu)，AI 市場下一步將支持「云端模型」+「云端算法」組合售賣的方式，讓云端模型具備二次調優(yōu)的能力，讓買方客戶基于自己的差異化數(shù)據(jù)在云上 ModelArts 進行模型調優(yōu)。
AIoT智能設備開發(fā)：華為云 IoT 設備接入使用與實踐
華為云 IoT 生態(tài)解決方案高級工程師劉明星
隨著深度學習的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來，越來越多的人將 AI 與 IoT 結合到一起來看，AIoT 已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。
AIoT 應用場景舉例
在萬物互聯(lián)的時代，AIoT 擁有廣泛的應用場景，但也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)孤島無法互通、標準架構不統(tǒng)一、行業(yè)鏈條長協(xié)調難度大、安全可信低等。在各行各業(yè)各個領域，如智慧城市、園區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)、物流、公共事業(yè)、工業(yè)等，數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，缺乏標準規(guī)范。行業(yè)鏈條長，涉及芯片、操作系統(tǒng)、模組、設備、邊緣、網(wǎng)絡云服務、應用等。解決方案的安全可信方面，隱私保護措施還不夠完善。
為了解決這些問題，華為云提供了設備接入服務(IoT Device Access)物聯(lián)網(wǎng)平臺，提供海量設備連接上云、設備和云端雙向消息通信、批量設備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA 升級、設備聯(lián)動規(guī)則等能力，并可將設備數(shù)據(jù)靈活流轉到華為云其他服務，幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應用集成。
設備接入服務在整個 IoT 服務域中的位置
設備接入服務的內部架構可以分為四層：最下面是負載均衡，能夠保證實現(xiàn)億萬級的設備接入;第二層是云通訊網(wǎng)關層，實現(xiàn)了協(xié)議數(shù)據(jù)和標準數(shù)據(jù)的解耦;第三層是業(yè)務連接管理層，實現(xiàn)了設備和產(chǎn)品的管理功能;第四層是公有云支撐的服務。
這一架構中的云服務是由無狀態(tài)的微服務組成的。無狀態(tài)意味著可以彈性地縮 / 擴容，不會因為一個實例故障導致整個業(yè)務受損，這保證了整個架構的高可靠性。
華為云 IoT 平臺還提供了邊緣服務和數(shù)據(jù)分析服務，在各領域有著廣泛的應用。
以物流行業(yè)為例。倉儲是物流與供應鏈中的庫存控制中心，庫存成本約占總物流成本的三分之一。物品的出入庫與在庫管理是倉儲的最基本的活動。目前，倉儲活動中普遍存在手工清點進出庫、貨物人工定位等不夠「智慧」的情況，倉儲管理數(shù)字化訴求非常明顯。之前，業(yè)界利用傳統(tǒng) RFID 進行倉儲管理，準確率只能達到 50%-70%，無法大規(guī)模商用。華為云推出的智慧倉儲解決方案，基于創(chuàng)新 RFID 技術和 IoT 智能分析算法，實現(xiàn)批量貨物進出庫自動識別率 100%、亞米級定位，讓倉儲管理從手工掃描升級為實時、批量自動識別，貨物定位從人工檢索到高精度自動定位，倉儲管理效率提升 33%，人工成本平均節(jié)省 50%，倉儲管理進入「智慧時代」。
實操演練：AIoT自動售貨機區(qū)域銷量預測分析
除了以上這些干貨分享之外，本次 DevRun 開發(fā)者沙龍活動現(xiàn)場還設置了主題為「基于華為云 AI+IoT 平臺實現(xiàn)自動售貨機銷量預測」的實操環(huán)節(jié)，滿足開發(fā)者完整和飽滿的實操演練體驗。
在演練過程中，各位開發(fā)者全程體驗了 IoT 平臺連接 ModelArts 服務、各區(qū)域物品銷售量預測等關鍵環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)集劃分、模型構建、模型訓練、模型評估、模型保存到模型應用全程上手操作，掌握了如何基于華為云服務，將開發(fā)板上報的數(shù)據(jù)，傳輸至 ModelArts 平臺，并基于數(shù)據(jù)進行 AI 處理。
華為云 ModelArts 和 IoT 都有著活躍的開發(fā)者社區(qū)，這些社區(qū)匯聚了課程、認證、AI 云端實驗室、交流社區(qū)、應用案例、比賽、開發(fā)者活動等各類學習資源，活動方式也非常多樣，本次開發(fā)者沙龍只是眾多活動中的一場。
正如華為消費者業(yè)務 CEO 余承東所說，「沒有人能夠熄滅滿天星光」，每一位開發(fā)者，都是華為要匯聚的星星之火。
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