如果當今中國的AI公司是一個男團，有人負責溫文爾雅，有人負責帥氣幽默，有人負責古靈精怪。
在這之中，有一個不總是光芒萬丈的男孩，他沒有充滿噱頭的人設，但你一旦關注到他，會發(fā)現(xiàn)他既有新生代的敏捷才思，又有老一輩的穩(wěn)重務實。
他叫小視科技。
他日復一日地勤懇如斯，不招搖、不喧嘩，在酷炫的AI圈，顯得有些過于低調。
這究竟是一家怎樣的企業(yè)?
貼地而行的AI產(chǎn)業(yè)觀
AI派的身、傳統(tǒng)派的心，小視似乎并不遵循多數(shù)AI企業(yè)的常規(guī)套路。
在小視看來，AI落地應遵循反向倒推邏輯。
換句話說，AI在概念上可以高精尖，但業(yè)務上需從底層一點點往上爬。
“未來AI不是主角，場景才是，必須深入到場景。”小視科技執(zhí)行總裁周守業(yè)表示，
“如果以2020為節(jié)點，AI的前半場由技術驅動，后半場則是場景驅動，任何一家AI公司，原創(chuàng)技術或場景應用不過關，都會面臨淘汰。”
當今AI圈，傳統(tǒng)巨頭轉型，擴展業(yè)務邊界;互聯(lián)網(wǎng)大廠跨界，財大氣粗廣撒網(wǎng);創(chuàng)業(yè)公司高手如云，物流、醫(yī)療、金融、安防各有側重。
當規(guī)?；涞氐腁I逐漸給百業(yè)換裝之時，AI創(chuàng)企得保證不被場景百花叢迷了眼，分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草，哪些是大有可為的森林。
畢竟，他們既沒有前者雄厚的資本，也沒有對等的體量，試錯成本更大。
小視的落地場景怎么選?
“行業(yè)資源、行業(yè)認知和公司能力，這三點決定了選擇什么行業(yè)、能不能在行業(yè)里玩、以什么樣的邏輯玩，三者缺一不可。”
基于此，小視選擇了智慧社區(qū)、城市治理、互聯(lián)網(wǎng)應用這三條賽道，以在細分場景玩精、玩透、玩出水平為座右銘。
“規(guī)模上，我們跟四小龍有一定差距，中間也走過不少彎路，最后把場景聚焦到我們夠得著的、更接地氣的領域。”
小視據(jù)此構建了一套ADAMS(AI+Device+AIoT應用服務平臺+Solution)架構體系，分別是算法、智能硬件、平臺和解決方案，采取平臺+生態(tài)擴展思路，架構的任一層面均對外開放合作，定位于“可快速定制算法的、易被集成的、高開放性的AI公司”。
有人說，在愈加健全的開源算法平臺下，AI門檻降低，算法優(yōu)勢減弱。但在復雜和定制場景中，沒有足夠強的原創(chuàng)實力，很難交付一個具備實戰(zhàn)價值的算法，更難以在行業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。
簡言之，細分場景，原創(chuàng)算法依然有較高的市場門檻。
AI技術層面，小視占比高達70%的研發(fā)團隊，已經(jīng)積累了近200種算法。
硬件層面，其自知無法與傳統(tǒng)硬件公司比擬，而后者也難以投入大量精力培育算法團隊，在開放戰(zhàn)略下，一拍即合，各取所長，共造生態(tài)。
業(yè)務角度，小視更是將開放生態(tài)戰(zhàn)略踐行到底，AIoT應用服務平臺上除了基礎的AI能力及IoT能力，還有一些標準功能模塊，以便解決方案提供商更好地調取。
而解決方案，不同于其他AI公司醉心于大而全的平臺，小視專注垂直場景的深挖和延伸。
小視認為，AI公司的發(fā)展模式特殊在于，其圍繞的計算機視覺算法沒有絕對通用一說，在不同行業(yè)，算法有極大的定制性。小視以細分場景推動平臺能力，也在場景內(nèi)，以被集成的形式溫和地進行市場拓展。
“小視目前做一個小而美的公司，不做大而全。”
對于小視的定位，周守業(yè)坦然承認，誰都有成為千億市值的、偉大的公司的夢想，但在那之前，小視需要做的是腳踏實地。
對于現(xiàn)在大熱的“生態(tài)”理念，周守業(yè)并沒有泛泛而談，他闡述了小視的理解。
“其實沉下心來做的并不多，”他直接了當?shù)刂赋觯?ldquo;因為生態(tài)是一個過程，不是短時間能健全，也不是短時間可看到效益，它耗費時間和精力，有些AI公司可能出于資本方變現(xiàn)壓力，更愿意力推基本面，而非慢慢培養(yǎng)整個生態(tài)體系。”
在周守業(yè)看來，生態(tài)的培育，不應貪大求快，而在穩(wěn)扎穩(wěn)打。
但這并非意味著小視不求速度，速度與質量的平衡一直是所有AI創(chuàng)業(yè)公司頭疼的問題，小視也不例外。
“現(xiàn)金流是一個公司的命脈，如果我只做生態(tài)，可能半路就死掉了。”
基于對外界的判斷和對自身清醒的認知，小視走出“造血+增肌”兩條腿走路的模式。
一條服務好重點行業(yè)的KA( Key Account)客戶，此為造血，一條合作開放，培育生態(tài)，此為增肌。
“生態(tài)需要的是過程和周期培育，可能第一年生態(tài)合作伙伴是100家，第二年200家，第三年就到400家，它會在某個階段井噴，小視在耐心等待那一天。”
2015年誕生至今，小視嘗遍AI的人間百味，在貼地而行中歷練出一種極為堅韌且自洽的AI產(chǎn)業(yè)觀，并在緊湊有序的進程中蟄伏。
小視眼中的「四個最」行業(yè)
當雷鋒網(wǎng)AI掘金志問到：戰(zhàn)略優(yōu)先級最高、營收最大、最難做、最有可能快速成長的分別是哪個行業(yè)時，周守業(yè)笑笑說：“在我這兒都是一個答案：智慧社區(qū)。”
智慧社區(qū)的難，AI掘金志曾在《雞肋的智慧社區(qū)》一文中也談到，智慧社區(qū)看起來大而美，內(nèi)里充斥著不為人知的雜、碎和苦。
某行業(yè)內(nèi)高管也曾表示，智慧社區(qū)業(yè)務橫跨多領域，很少有公司全身而退，是絕對的頂級苦李。
小視怎么就一頭扎進智慧社區(qū)的坑中呢?
“我們做的不就是填坑嘛。”周守業(yè)接過話半開玩笑，“李子再苦，能填飽肚子不是?我們實際點，先生存，再生活。”
掘金志懂了，小視的行業(yè)認知里，已經(jīng)認準了智慧社區(qū)賽道。
一是看在市場前景。根據(jù)智研咨詢統(tǒng)計，2018年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模達3920億，預計伴隨5G通信技術的推廣，至2020年有望超5000億元。
市場足夠大是基礎，更在于新基建等國家戰(zhàn)略方針的強力推進，讓參與者都充滿信心。
小視更看到，智慧社區(qū)已成為地產(chǎn)、物業(yè)轉型的必經(jīng)口，成為政府有效管理社區(qū)的最佳方式。
翻譯下就是，智慧社區(qū)的風，這次真的吹起來了。
小視判斷，智慧社區(qū)整個市場正在快速發(fā)展，三年內(nèi)會完成第一階段的整體智能化建設。
智慧社區(qū)一直被詬病買單方不明確、需求多且雜：不同的買單方核心訴求不同，比如政府關注綜合治理，物業(yè)關注物業(yè)，地產(chǎn)關注房價。
這正是小視選擇小而美，而非大而全平臺的重要原因。
以物業(yè)為例，95%以上物業(yè)的平臺和應用層相耦合，當與AI公司合作，如后者輸出AI形態(tài)也是平臺級，兩個平臺綁定后，整個解決方案會非常笨重，且最終成本更高。
在小視看來，還需分類把脈，對癥下藥。
換句話說，小視用問題導向解決客戶痛點，用結果導向解決社區(qū)體驗。
此時，小視的AIoT應用服務平臺發(fā)揮了核心作用，它有相當?shù)幕A服務能力和標準功能應用，針對不同訴求，每個層級都可拆分，能解決50-70%的基礎性問題，剩下的定制化部分，可在應用層提出不同的應用方案，也可與生態(tài)伙伴合作，實現(xiàn)多方共贏。
在需求細攏、繁雜的智慧社區(qū)面前，小視的AIoT應用服務平臺就像一個六角魔方，有邏輯、可變形，在千萬個拆解組合中，總能給你拼出一副完整的圖案。
“AI層面的標準化產(chǎn)品是相對概念，真正到了行業(yè)中，每個解決方案都是非標準化的。”
小視并不相信一招吃遍天下，在扎根社區(qū)中，它發(fā)現(xiàn)每個社區(qū)需求迥異，難以直接復制，所以它選擇從ADAM切入而非整套解決方案。
全面、靈活是小視AIoT平臺的殺手锏，而這招在瑣碎的智慧社區(qū)尤為好使。
智慧社區(qū)的系統(tǒng)性強、集成度高是另一大攔路虎。目前為止，還沒有一個公司能夠把所有的設備、所有的場景與服務串接起來。
這則是小視一直強調開放生態(tài)策略的原因之一。
對行業(yè)充分、細致且全面的認知，讓小視的智慧社區(qū)之路走得更穩(wěn)。
既然站定了賽道，小視如何搞定行業(yè)資源呢?
細究不難發(fā)現(xiàn)，小視與南京的氣質巧妙地契合。
南京悠久的歷史沉淀出穩(wěn)重的風格，作為一線城市又從不缺奮進，發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)不重聲量，重實效。
小視科技的低調與務實，是叩開行業(yè)資源的關鍵鑰匙。
而小視一系列標桿項目的試點先行，也能加速南京智慧社區(qū)進程，提升城市智慧化水平。
可以說，在這場智慧社區(qū)戰(zhàn)事中，小視與南京相互成就。
1000余智慧小區(qū)背后
最后一項就是公司能力了。
就在10月，小視拿下智慧社區(qū)國內(nèi)標桿大單，項目覆蓋某區(qū)1000余小區(qū)。
此項目無論是規(guī)模、建設數(shù)量、還是國內(nèi)計算機視覺在社區(qū)場景應用落地的算法數(shù)量，在國內(nèi)智慧社區(qū)項目中都位居前位。
“區(qū)區(qū)”小視，年僅5歲的小視，團隊僅300余人，是如何拿下此大單，又怎么吃得透?
“我最欣賞在專用場景做到極致的企業(yè)，可能也將這種期許帶入到了小視的成長基因中。”
掘金志又懂了，小視的能力，在于實力、耐心與死磕每個細節(jié)的勁頭。
作為智慧城市的mini版，智慧社區(qū)規(guī)模雖相對較小，但工程量并不mini，且結構非常冗雜。
小視摒棄了AI公司技術宅的姿態(tài)，成立專項組駐點現(xiàn)場，深入一線，深刻挖掘客戶需求，反復修改方案，不斷延伸需求點，千百次完善方案，千百次模擬效果。
算法上，小視專門為社區(qū)打造的視頻分析應用平臺，幾乎囊括了小區(qū)的各個細小需求的算法：消防占道、寵物識別、電動車入樓棟、垃圾檢測、煙火煙霧、遺留物檢測、老人跌倒不動、老人長期不出等。
產(chǎn)品層面，以小區(qū)重點區(qū)域出入口的攝像頭為例，多方需求差異極大：
政府以治安治理為核心，關心老人、人員安全隱患等;
消防關心火災隱患等;
物業(yè)關心住戶車輛堵塞、路面環(huán)衛(wèi)、人員安全等;
住戶關心丟失物品或寵物找回、路面環(huán)衛(wèi)、車輛占道等。
如何做到一個攝像機滿足多方需求，且實現(xiàn)最高性價比，是小視日思夜想的問題。
小視采取軟件定義智能硬件的思路，最大限度做到模型適配、輕量化和可自定義。目前小視已實現(xiàn)單個攝像頭具備多方需求且可自定義適配的高性價比方案。
工程化及現(xiàn)場實施方面，因現(xiàn)場環(huán)境復雜，1000多個小區(qū)的環(huán)境無法絕對標準，小視逐步優(yōu)化安裝施工引擎工具，類似導航儀，以可量化的方式指導現(xiàn)場施工安裝，并依據(jù)現(xiàn)場環(huán)境自適應調整及優(yōu)化。
小視所解之事，皆是隱藏在大AI之下，需要細心發(fā)掘并解決的剛需共性。
在近一年的時間里，小視清楚社區(qū)中有多少個網(wǎng)格員，清楚每個社區(qū)的哪些問題最為常見，清楚每個攝像頭什么角度最為合適。
AI的算法壁壘從何而來?在場景中通過千萬次的事件反哺訓練算法，算法得以生長;從一個場景切入，衍生出更多算法需求，算法又應用于新的需求，循環(huán)往復。
在場景磨練中，小視AI算法的廣度和精度逐漸構成了行業(yè)壁壘。
“所謂的行業(yè)壁壘，不是算法精度達99.9%，而是建立在別人用你的東西上，要有人用，這是基礎。”
也許正如周守業(yè)所說：
“陽春白雪是在天上的，下里巴人是果腹的，沒法果腹，哪有力氣陽春白雪。”在堅定了賽道后，小視并沒有想太多，“也許做著做著，苦中作樂，它就甜了呢?”
腳踩砂礫，心有星空
周守業(yè)還提出一個企業(yè)海陸空戰(zhàn)略的概念。
空軍即品牌。現(xiàn)代戰(zhàn)爭，空軍先行，掌握制空權，從商業(yè)邏輯上看，即品牌傳播和滲透。
海軍即造血能力。海軍是軍事力量的主力軍，好比公司持續(xù)的現(xiàn)金流，保證養(yǎng)活自己。
陸軍即基本面。在行進過程中，需要疏通管道，好比開拓渠道，擴大市場占有率，這決定公司能走多遠。
“有的公司由面到點，有的從點到面，你認為哪種方式贏的概率大?”
周守業(yè)回答到：“你要看贏的標準是什么，有人覺得上市就贏了，在我看來，當提到小視的時候，別人眼前一亮，夸這個企業(yè)不錯的時候，我們也贏了。”
周守業(yè)告訴AI掘金志，其實取名“小視”是諧音小事，意在告誡自己，做的是小事，做好小事，未來將不可小視。
其實不難理解小視的執(zhí)著：
大廠做場景，輸了權當經(jīng)驗，贏了皆大歡喜，但對于小視等AI公司，這是他們扎根的地方，是他們的命，他們必須拼盡全力。
慶幸的是，五年來，小視闖出了一片屬于自己的天地。
2017年，小視就已將人工智能產(chǎn)品及服務拓展到了新加坡、印尼、日本等亞洲國家。
目前，小視科技的合作單位達上千家，包含華為、三大運營商、行業(yè)知名頭部公司、多家政府單位等，AI產(chǎn)品和服務已經(jīng)廣泛應用于社區(qū)、金融、園區(qū)、政務、醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)等多個業(yè)務場景。
這個市場有很多企業(yè)，輸在行業(yè)認知上，而后是知行不一，經(jīng)受不住行業(yè)砂礫的折磨。
很多行業(yè)看似門檻高，其實沉下心未必不能成事，很多行業(yè)看似誰都可以插上一腳，但那些看不見的門檻，卻能讓同一起跑線的選手制造出那么大的分野。
小視，已經(jīng)懂得這個道理，且在路上了。
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