如果當(dāng)今中國的AI公司是一個(gè)男團(tuán)，有人負(fù)責(zé)溫文爾雅，有人負(fù)責(zé)帥氣幽默，有人負(fù)責(zé)古靈精怪。
在這之中，有一個(gè)不總是光芒萬丈的男孩，他沒有充滿噱頭的人設(shè)，但你一旦關(guān)注到他，會(huì)發(fā)現(xiàn)他既有新生代的敏捷才思，又有老一輩的穩(wěn)重務(wù)實(shí)。
他叫小視科技。
他日復(fù)一日地勤懇如斯，不招搖、不喧嘩，在酷炫的AI圈，顯得有些過于低調(diào)。
這究竟是一家怎樣的企業(yè)?
貼地而行的AI產(chǎn)業(yè)觀
AI派的身、傳統(tǒng)派的心，小視似乎并不遵循多數(shù)AI企業(yè)的常規(guī)套路。
在小視看來，AI落地應(yīng)遵循反向倒推邏輯。
換句話說，AI在概念上可以高精尖，但業(yè)務(wù)上需從底層一點(diǎn)點(diǎn)往上爬。
“未來AI不是主角，場景才是，必須深入到場景。”小視科技執(zhí)行總裁周守業(yè)表示，
“如果以2020為節(jié)點(diǎn)，AI的前半場由技術(shù)驅(qū)動(dòng)，后半場則是場景驅(qū)動(dòng)，任何一家AI公司，原創(chuàng)技術(shù)或場景應(yīng)用不過關(guān)，都會(huì)面臨淘汰。”
當(dāng)今AI圈，傳統(tǒng)巨頭轉(zhuǎn)型，擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界;互聯(lián)網(wǎng)大廠跨界，財(cái)大氣粗廣撒網(wǎng);創(chuàng)業(yè)公司高手如云，物流、醫(yī)療、金融、安防各有側(cè)重。
當(dāng)規(guī)?；涞氐腁I逐漸給百業(yè)換裝之時(shí)，AI創(chuàng)企得保證不被場景百花叢迷了眼，分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草，哪些是大有可為的森林。
畢竟，他們既沒有前者雄厚的資本，也沒有對(duì)等的體量，試錯(cuò)成本更大。
小視的落地場景怎么選?
“行業(yè)資源、行業(yè)認(rèn)知和公司能力，這三點(diǎn)決定了選擇什么行業(yè)、能不能在行業(yè)里玩、以什么樣的邏輯玩，三者缺一不可。”
基于此，小視選擇了智慧社區(qū)、城市治理、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這三條賽道，以在細(xì)分場景玩精、玩透、玩出水平為座右銘。
“規(guī)模上，我們跟四小龍有一定差距，中間也走過不少彎路，最后把場景聚焦到我們夠得著的、更接地氣的領(lǐng)域。”
小視據(jù)此構(gòu)建了一套ADAMS(AI+Device+AIoT應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)+Solution)架構(gòu)體系，分別是算法、智能硬件、平臺(tái)和解決方案，采取平臺(tái)+生態(tài)擴(kuò)展思路，架構(gòu)的任一層面均對(duì)外開放合作，定位于“可快速定制算法的、易被集成的、高開放性的AI公司”。
有人說，在愈加健全的開源算法平臺(tái)下，AI門檻降低，算法優(yōu)勢減弱。但在復(fù)雜和定制場景中，沒有足夠強(qiáng)的原創(chuàng)實(shí)力，很難交付一個(gè)具備實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的算法，更難以在行業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。
簡言之，細(xì)分場景，原創(chuàng)算法依然有較高的市場門檻。
AI技術(shù)層面，小視占比高達(dá)70%的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累了近200種算法。
硬件層面，其自知無法與傳統(tǒng)硬件公司比擬，而后者也難以投入大量精力培育算法團(tuán)隊(duì)，在開放戰(zhàn)略下，一拍即合，各取所長，共造生態(tài)。
業(yè)務(wù)角度，小視更是將開放生態(tài)戰(zhàn)略踐行到底，AIoT應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)上除了基礎(chǔ)的AI能力及IoT能力，還有一些標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，以便解決方案提供商更好地調(diào)取。
而解決方案，不同于其他AI公司醉心于大而全的平臺(tái)，小視專注垂直場景的深挖和延伸。
小視認(rèn)為，AI公司的發(fā)展模式特殊在于，其圍繞的計(jì)算機(jī)視覺算法沒有絕對(duì)通用一說，在不同行業(yè)，算法有極大的定制性。小視以細(xì)分場景推動(dòng)平臺(tái)能力，也在場景內(nèi)，以被集成的形式溫和地進(jìn)行市場拓展。
“小視目前做一個(gè)小而美的公司，不做大而全。”
對(duì)于小視的定位，周守業(yè)坦然承認(rèn)，誰都有成為千億市值的、偉大的公司的夢想，但在那之前，小視需要做的是腳踏實(shí)地。
對(duì)于現(xiàn)在大熱的“生態(tài)”理念，周守業(yè)并沒有泛泛而談，他闡述了小視的理解。
“其實(shí)沉下心來做的并不多，”他直接了當(dāng)?shù)刂赋觯?ldquo;因?yàn)樯鷳B(tài)是一個(gè)過程，不是短時(shí)間能健全，也不是短時(shí)間可看到效益，它耗費(fèi)時(shí)間和精力，有些AI公司可能出于資本方變現(xiàn)壓力，更愿意力推基本面，而非慢慢培養(yǎng)整個(gè)生態(tài)體系。”
在周守業(yè)看來，生態(tài)的培育，不應(yīng)貪大求快，而在穩(wěn)扎穩(wěn)打。
但這并非意味著小視不求速度，速度與質(zhì)量的平衡一直是所有AI創(chuàng)業(yè)公司頭疼的問題，小視也不例外。
“現(xiàn)金流是一個(gè)公司的命脈，如果我只做生態(tài)，可能半路就死掉了。”
基于對(duì)外界的判斷和對(duì)自身清醒的認(rèn)知，小視走出“造血+增肌”兩條腿走路的模式。
一條服務(wù)好重點(diǎn)行業(yè)的KA( Key Account)客戶，此為造血，一條合作開放，培育生態(tài)，此為增肌。
“生態(tài)需要的是過程和周期培育，可能第一年生態(tài)合作伙伴是100家，第二年200家，第三年就到400家，它會(huì)在某個(gè)階段井噴，小視在耐心等待那一天。”
2015年誕生至今，小視嘗遍AI的人間百味，在貼地而行中歷練出一種極為堅(jiān)韌且自洽的AI產(chǎn)業(yè)觀，并在緊湊有序的進(jìn)程中蟄伏。
小視眼中的「四個(gè)最」行業(yè)
當(dāng)雷鋒網(wǎng)AI掘金志問到：戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)最高、營收最大、最難做、最有可能快速成長的分別是哪個(gè)行業(yè)時(shí)，周守業(yè)笑笑說：“在我這兒都是一個(gè)答案：智慧社區(qū)。”
智慧社區(qū)的難，AI掘金志曾在《雞肋的智慧社區(qū)》一文中也談到，智慧社區(qū)看起來大而美，內(nèi)里充斥著不為人知的雜、碎和苦。
某行業(yè)內(nèi)高管也曾表示，智慧社區(qū)業(yè)務(wù)橫跨多領(lǐng)域，很少有公司全身而退，是絕對(duì)的頂級(jí)苦李。
小視怎么就一頭扎進(jìn)智慧社區(qū)的坑中呢?
“我們做的不就是填坑嘛。”周守業(yè)接過話半開玩笑，“李子再苦，能填飽肚子不是?我們實(shí)際點(diǎn)，先生存，再生活。”
掘金志懂了，小視的行業(yè)認(rèn)知里，已經(jīng)認(rèn)準(zhǔn)了智慧社區(qū)賽道。
一是看在市場前景。根據(jù)智研咨詢統(tǒng)計(jì)，2018年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模達(dá)3920億，預(yù)計(jì)伴隨5G通信技術(shù)的推廣，至2020年有望超5000億元。
市場足夠大是基礎(chǔ)，更在于新基建等國家戰(zhàn)略方針的強(qiáng)力推進(jìn)，讓參與者都充滿信心。
小視更看到，智慧社區(qū)已成為地產(chǎn)、物業(yè)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)口，成為政府有效管理社區(qū)的最佳方式。
翻譯下就是，智慧社區(qū)的風(fēng)，這次真的吹起來了。
小視判斷，智慧社區(qū)整個(gè)市場正在快速發(fā)展，三年內(nèi)會(huì)完成第一階段的整體智能化建設(shè)。
智慧社區(qū)一直被詬病買單方不明確、需求多且雜：不同的買單方核心訴求不同，比如政府關(guān)注綜合治理，物業(yè)關(guān)注物業(yè)，地產(chǎn)關(guān)注房價(jià)。
這正是小視選擇小而美，而非大而全平臺(tái)的重要原因。
以物業(yè)為例，95%以上物業(yè)的平臺(tái)和應(yīng)用層相耦合，當(dāng)與AI公司合作，如后者輸出AI形態(tài)也是平臺(tái)級(jí)，兩個(gè)平臺(tái)綁定后，整個(gè)解決方案會(huì)非常笨重，且最終成本更高。
在小視看來，還需分類把脈，對(duì)癥下藥。
換句話說，小視用問題導(dǎo)向解決客戶痛點(diǎn)，用結(jié)果導(dǎo)向解決社區(qū)體驗(yàn)。
此時(shí)，小視的AIoT應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)發(fā)揮了核心作用，它有相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)服務(wù)能力和標(biāo)準(zhǔn)功能應(yīng)用，針對(duì)不同訴求，每個(gè)層級(jí)都可拆分，能解決50-70%的基礎(chǔ)性問題，剩下的定制化部分，可在應(yīng)用層提出不同的應(yīng)用方案，也可與生態(tài)伙伴合作，實(shí)現(xiàn)多方共贏。
在需求細(xì)攏、繁雜的智慧社區(qū)面前，小視的AIoT應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)就像一個(gè)六角魔方，有邏輯、可變形，在千萬個(gè)拆解組合中，總能給你拼出一副完整的圖案。
“AI層面的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品是相對(duì)概念，真正到了行業(yè)中，每個(gè)解決方案都是非標(biāo)準(zhǔn)化的。”
小視并不相信一招吃遍天下，在扎根社區(qū)中，它發(fā)現(xiàn)每個(gè)社區(qū)需求迥異，難以直接復(fù)制，所以它選擇從ADAM切入而非整套解決方案。
全面、靈活是小視AIoT平臺(tái)的殺手锏，而這招在瑣碎的智慧社區(qū)尤為好使。
智慧社區(qū)的系統(tǒng)性強(qiáng)、集成度高是另一大攔路虎。目前為止，還沒有一個(gè)公司能夠把所有的設(shè)備、所有的場景與服務(wù)串接起來。
這則是小視一直強(qiáng)調(diào)開放生態(tài)策略的原因之一。
對(duì)行業(yè)充分、細(xì)致且全面的認(rèn)知，讓小視的智慧社區(qū)之路走得更穩(wěn)。
既然站定了賽道，小視如何搞定行業(yè)資源呢?
細(xì)究不難發(fā)現(xiàn)，小視與南京的氣質(zhì)巧妙地契合。
南京悠久的歷史沉淀出穩(wěn)重的風(fēng)格，作為一線城市又從不缺奮進(jìn)，發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)不重聲量，重實(shí)效。
小視科技的低調(diào)與務(wù)實(shí)，是叩開行業(yè)資源的關(guān)鍵鑰匙。
而小視一系列標(biāo)桿項(xiàng)目的試點(diǎn)先行，也能加速南京智慧社區(qū)進(jìn)程，提升城市智慧化水平。
可以說，在這場智慧社區(qū)戰(zhàn)事中，小視與南京相互成就。
1000余智慧小區(qū)背后
最后一項(xiàng)就是公司能力了。
就在10月，小視拿下智慧社區(qū)國內(nèi)標(biāo)桿大單，項(xiàng)目覆蓋某區(qū)1000余小區(qū)。
此項(xiàng)目無論是規(guī)模、建設(shè)數(shù)量、還是國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺在社區(qū)場景應(yīng)用落地的算法數(shù)量，在國內(nèi)智慧社區(qū)項(xiàng)目中都位居前位。
“區(qū)區(qū)”小視，年僅5歲的小視，團(tuán)隊(duì)僅300余人，是如何拿下此大單，又怎么吃得透?
“我最欣賞在專用場景做到極致的企業(yè)，可能也將這種期許帶入到了小視的成長基因中。”
掘金志又懂了，小視的能力，在于實(shí)力、耐心與死磕每個(gè)細(xì)節(jié)的勁頭。
作為智慧城市的mini版，智慧社區(qū)規(guī)模雖相對(duì)較小，但工程量并不mini，且結(jié)構(gòu)非常冗雜。
小視摒棄了AI公司技術(shù)宅的姿態(tài)，成立專項(xiàng)組駐點(diǎn)現(xiàn)場，深入一線，深刻挖掘客戶需求，反復(fù)修改方案，不斷延伸需求點(diǎn)，千百次完善方案，千百次模擬效果。
算法上，小視專門為社區(qū)打造的視頻分析應(yīng)用平臺(tái)，幾乎囊括了小區(qū)的各個(gè)細(xì)小需求的算法：消防占道、寵物識(shí)別、電動(dòng)車入樓棟、垃圾檢測、煙火煙霧、遺留物檢測、老人跌倒不動(dòng)、老人長期不出等。
產(chǎn)品層面，以小區(qū)重點(diǎn)區(qū)域出入口的攝像頭為例，多方需求差異極大：
政府以治安治理為核心，關(guān)心老人、人員安全隱患等;
消防關(guān)心火災(zāi)隱患等;
物業(yè)關(guān)心住戶車輛堵塞、路面環(huán)衛(wèi)、人員安全等;
住戶關(guān)心丟失物品或?qū)櫸镎一?、路面環(huán)衛(wèi)、車輛占道等。
如何做到一個(gè)攝像機(jī)滿足多方需求，且實(shí)現(xiàn)最高性價(jià)比，是小視日思夜想的問題。
小視采取軟件定義智能硬件的思路，最大限度做到模型適配、輕量化和可自定義。目前小視已實(shí)現(xiàn)單個(gè)攝像頭具備多方需求且可自定義適配的高性價(jià)比方案。
工程化及現(xiàn)場實(shí)施方面，因現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜，1000多個(gè)小區(qū)的環(huán)境無法絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，小視逐步優(yōu)化安裝施工引擎工具，類似導(dǎo)航儀，以可量化的方式指導(dǎo)現(xiàn)場施工安裝，并依據(jù)現(xiàn)場環(huán)境自適應(yīng)調(diào)整及優(yōu)化。
小視所解之事，皆是隱藏在大AI之下，需要細(xì)心發(fā)掘并解決的剛需共性。
在近一年的時(shí)間里，小視清楚社區(qū)中有多少個(gè)網(wǎng)格員，清楚每個(gè)社區(qū)的哪些問題最為常見，清楚每個(gè)攝像頭什么角度最為合適。
AI的算法壁壘從何而來?在場景中通過千萬次的事件反哺訓(xùn)練算法，算法得以生長;從一個(gè)場景切入，衍生出更多算法需求，算法又應(yīng)用于新的需求，循環(huán)往復(fù)。
在場景磨練中，小視AI算法的廣度和精度逐漸構(gòu)成了行業(yè)壁壘。
“所謂的行業(yè)壁壘，不是算法精度達(dá)99.9%，而是建立在別人用你的東西上，要有人用，這是基礎(chǔ)。”
也許正如周守業(yè)所說：
“陽春白雪是在天上的，下里巴人是果腹的，沒法果腹，哪有力氣陽春白雪。”在堅(jiān)定了賽道后，小視并沒有想太多，“也許做著做著，苦中作樂，它就甜了呢?”
腳踩砂礫，心有星空
周守業(yè)還提出一個(gè)企業(yè)海陸空戰(zhàn)略的概念。
空軍即品牌?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭，空軍先行，掌握制空權(quán)，從商業(yè)邏輯上看，即品牌傳播和滲透。
海軍即造血能力。海軍是軍事力量的主力軍，好比公司持續(xù)的現(xiàn)金流，保證養(yǎng)活自己。
陸軍即基本面。在行進(jìn)過程中，需要疏通管道，好比開拓渠道，擴(kuò)大市場占有率，這決定公司能走多遠(yuǎn)。
“有的公司由面到點(diǎn)，有的從點(diǎn)到面，你認(rèn)為哪種方式贏的概率大?”
周守業(yè)回答到：“你要看贏的標(biāo)準(zhǔn)是什么，有人覺得上市就贏了，在我看來，當(dāng)提到小視的時(shí)候，別人眼前一亮，夸這個(gè)企業(yè)不錯(cuò)的時(shí)候，我們也贏了。”
周守業(yè)告訴AI掘金志，其實(shí)取名“小視”是諧音小事，意在告誡自己，做的是小事，做好小事，未來將不可小視。
其實(shí)不難理解小視的執(zhí)著：
大廠做場景，輸了權(quán)當(dāng)經(jīng)驗(yàn)，贏了皆大歡喜，但對(duì)于小視等AI公司，這是他們?cè)牡胤?，是他們的命，他們必須拼盡全力。
慶幸的是，五年來，小視闖出了一片屬于自己的天地。
2017年，小視就已將人工智能產(chǎn)品及服務(wù)拓展到了新加坡、印尼、日本等亞洲國家。
目前，小視科技的合作單位達(dá)上千家，包含華為、三大運(yùn)營商、行業(yè)知名頭部公司、多家政府單位等，AI產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)、金融、園區(qū)、政務(wù)、醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)業(yè)務(wù)場景。
這個(gè)市場有很多企業(yè)，輸在行業(yè)認(rèn)知上，而后是知行不一，經(jīng)受不住行業(yè)砂礫的折磨。
很多行業(yè)看似門檻高，其實(shí)沉下心未必不能成事，很多行業(yè)看似誰都可以插上一腳，但那些看不見的門檻，卻能讓同一起跑線的選手制造出那么大的分野。
小視，已經(jīng)懂得這個(gè)道理，且在路上了。
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