小視科技再攀高峰:登上NIST競賽榜單,獲得BCTC增強級活體認證

你的人臉不會被惡意「盜刷」,也有小視科技 AI 算法的一份力。

對于很多人來說,刷臉解鎖手機、進行快捷支付是每天必不可少的動作。不少銀行和支付機構現(xiàn)在還開啟了手機 APP 人臉識別認證,讓以往需要前去營業(yè)網(wǎng)點才能申請的服務可被遠程驗證。但與此同時,利用圖片、3D 模型等破解人臉識別的方法也越來越多,甚至還出現(xiàn)了 Deepfake 這種仿照他人人臉,生成特定視頻的深度學習技術。隨著人臉識別破解技術的出現(xiàn),人們對于活體檢測需求逐漸增多,安全級別要求也愈發(fā)嚴格。當前,活體檢測是人臉識別信息安全的重要保障:通過「觀察」圖像,AI 算法能夠識別異常操作情況,感知賬戶是否是本人操作,從而遏制欺詐行為。

國內的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司中,有一家因為先進的活體檢測技術正在迅速引起人們的關注。

近日,小視科技自研的紅外活體檢測算法,結合迪威泰雙目攝像頭,正式通過了國家金融 IC 卡安全檢測中心 - 銀行卡檢測中心(BCTC)的權威技術測試,獲得「增強級」活體檢測的技術認證,達到國家金融權威機構認證的增強級安全標準。

實現(xiàn)可信活體檢測,國際競賽排名前列

要想做到這一點并不容易,因為這意味著活體檢測算法需要直面現(xiàn)實環(huán)境中的黑客攻擊,抵御多種惡意工具的試探。

小視科技的紅外活體檢測算法在測試中,通過了人臉采集、圖像質量分類、活體檢測等多個測試項。測試結果顯示,在不同光線 (正常光,強光,弱光,逆光,陰陽光,冷暖色光等)、不同距離、不同角度等測試環(huán)境下,該紅外活體算法能夠有效防御二維靜態(tài)紙質圖像(多種材質、呈現(xiàn)方式、裁剪方式等)、二維靜態(tài)電子圖像、二維動態(tài)視頻、三維逼真面具以及三維逼真頭模等假體的攻擊。

小視科技再攀高峰:登上NIST競賽榜單,獲得BCTC增強級活體認證

小視科技和迪威泰獲得的認證檢測報告

BCTC 是經(jīng)中國人民銀行總行批準成立的第三方專業(yè)技術檢測機構,其檢測結果被 EMVCo、PCI、GlobalPlatform 等國際支付卡標準化組織及中國銀聯(lián)、VISA、MasterCard、Discover、JCB 等國內外支付組織認可。

能登上「增強級」活體檢測的技術認證,在當前行業(yè)內屬于較有難度的一件事。2019 年銀聯(lián)認證開始測試至今,全國僅有三十多家通過驗證,其中大部分使用的是 3D 結構光活體技術。

經(jīng)過大量樣本的測試,小視科技的算法真人通過率在 99% 以上,假體攻擊防御率達到了 99.9% 以上,滿足《人臉識別線下支付安全應用技術規(guī)范 (試行)》中活體檢測「增強級」性能指標要求。

據(jù)小視科技介紹,目前業(yè)界的活體檢測技術路線主要分為基于 RGB 活體、IR 紅外活體和 3D 結構光活體。由于 3D 結構光硬件成本較高,其在工業(yè)界的應用不如 RGB 和 IR 紅外活體廣泛。而基于前兩種方法的活體檢測,也會面臨著設備鏡頭成像問題、端側設備算力限制等問題的挑戰(zhàn)。

在通過銀聯(lián)認證的解決方案中,小視科技團隊延續(xù)此前開源靜默活體檢測算法(Silent-Face-Anti-Spoofing)中的解決思路,將輸入由 RGB 圖片轉變成了 IR 紅外圖像,經(jīng)實驗驗證有效提升了活體模型的精度。

具體來說,在活體檢測算法中,研究人員采用了一種基于傅里葉頻譜圖輔助監(jiān)督的靜默活體檢測方法,模型架構由分類主分支和傅里葉頻譜圖輔助監(jiān)督分支構成,在模型訓練的過程中,結合真假臉數(shù)據(jù)的頻域信息進行優(yōu)化,增強活體模型的判別能力。

整體架構如下圖所示:

小視科技再攀高峰:登上NIST競賽榜單,獲得BCTC增強級活體認證

不僅在活體檢測這樣的工業(yè)應用場景中技術領先,小視科技在國際頂尖人臉識別競賽上也取得了不錯的成績。

近日,美國國家標準與技術研究院(NIST)國際人臉識別競賽 frvt 上,小視科技收獲了綜合排名第七的成績,在難度最高的 wild(開放場景)環(huán)境測試中,小視還取得了第二名。

小視科技再攀高峰:登上NIST競賽榜單,獲得BCTC增強級活體認證

FRVT 競賽目前的準確度綜合排行榜,minivision 即小視科技團隊的成績

參與比賽的成員們表示,在開放場景測試中數(shù)據(jù)的來源非常豐富,圖片分辨率范圍很大,人臉姿態(tài)多樣,還含有部分遮擋的情況。在如此復雜的場景中獲得第二名的成績,凸顯了小視人臉識別技術應對復雜場景識別的能力。

原創(chuàng) 200 種算法,助力智慧城市

技術過硬的小視,選擇了一條獨特的發(fā)展道路。

與其他 AI 視覺科技公司大面積鋪開業(yè)務的方式不同,小視科技專注為智慧社區(qū)、智慧市政、智慧園區(qū)、智慧商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等細分場景提供全生態(tài)服務,以原創(chuàng)算法、智能硬件、AIoT 應用服務平臺、行業(yè)解決方案為產(chǎn)品架構體系,在多個層面保持開放合作的形式,產(chǎn)品形態(tài)可以做到即拿即用。

小視科技再攀高峰:登上NIST競賽榜單,獲得BCTC增強級活體認證

小視研發(fā)人員占比已達到 70%,在幾年的發(fā)展過程中研發(fā)出六大類近 200 種算法,包括人臉人體識別分析、行為分析、物品檢測及識別、文字識別、寵物識別、互娛算法等,這些技術已被廣泛應用于智慧社區(qū)、智慧城市治理及互聯(lián)網(wǎng)應用等場景。

秉承生態(tài)合作的發(fā)展理念,小視已陸續(xù)開源多種算法,目前已開源人像卡通化、工業(yè)級靜默活體檢測等等,也得到了行業(yè)的廣泛認可。

小視科技再攀高峰:登上NIST競賽榜單,獲得BCTC增強級活體認證

在疫情期間,小視科技還推出過「人體測溫 + 口罩檢測」AI 解決方案

通過銀行卡檢測中心 BCTC 的技術認證,意味著小視科技具備了又一項為個人信息安全保駕護航的能力。

在未來的人工智能 2.0 時代,復雜場景的算法深度定制、高難度剛需算法的技術攻關、AIoT 應用生態(tài)的技術融合,將是小視研發(fā)團隊研究的幾個重點方向,希望能為行業(yè)帶來高效優(yōu)質的落地應用。

小視科技的下一代技術,又將成為新故事的開始。

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