中國抗疫的成功關(guān)鍵是什么?近日，《柳葉刀》上發(fā)表一篇社論提及四個(gè)字——重視科研。
無疑，在臨床科研和公共衛(wèi)生領(lǐng)域進(jìn)行科研投入非常重要。面對(duì)新冠疫情的暴發(fā)，迫切需要開展相關(guān)臨床研究，指導(dǎo)和實(shí)施對(duì)易感人群有效預(yù)防和控制措施。那么對(duì)比而言，中國的“重視”重在哪里?
01 AI鋪路 展現(xiàn)戰(zhàn)役科技擔(dān)當(dāng)
據(jù)《柳葉刀》報(bào)道，當(dāng)新冠肺炎于2019年12月出現(xiàn)時(shí)，中國科學(xué)家很快就能夠鑒定出該病毒，并于2020年1月11日在國際上共享了基因組測序數(shù)據(jù)。到2020年1月底，來自中國大陸和香港地區(qū)的醫(yī)生已經(jīng)表征了該病毒的臨床特征。中國學(xué)者還在《柳葉刀》上發(fā)表研究論文向世界警告新冠肺炎的威脅。在鑒定病毒和疫苗研究中，中國也一直處于前沿行列。
從科學(xué)救治到疫情研判，從藥物篩選到疫苗研制，從病毒溯源到臨床技術(shù)創(chuàng)新，我國疫情防控形勢持續(xù)向好態(tài)勢不斷鞏固和拓展的背后，確實(shí)離不開科研攻關(guān)的持續(xù)推進(jìn)，但同樣也離不開人工智能的有效支撐。“科技戰(zhàn)疫”成為了抗擊新冠肺炎中的一抹亮色，人工智能積極助力疫苗藥物的研制、有效賦能疫情防控和醫(yī)療救治等工作，并在后疫情時(shí)代全面支撐了復(fù)工復(fù)產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
02 成效顯著 護(hù)醫(yī)衛(wèi)民
除對(duì)新冠病毒的研究，在其他相關(guān)領(lǐng)域，AI也在盡職盡責(zé)。近期，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)院王志華教授、袁響林教授、公衛(wèi)學(xué)院繆小平教授研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合在著名國際腫瘤學(xué)期刊The Lancet Oncology(IF=35.39)發(fā)表了題為《中國武漢市癌癥患者中與COVID-19疾病嚴(yán)重程度相關(guān)的臨床特征和危險(xiǎn)因素的多中心回顧性隊(duì)列研究》的研究結(jié)果。該文章確定了癌癥患者中引起新冠肺炎嚴(yán)重程度的幾種新危險(xiǎn)因素，確定的危險(xiǎn)因素可能有助于對(duì)患有COVID-19的癌癥患者進(jìn)行疾病進(jìn)展的早期臨床監(jiān)測。作為當(dāng)期刊發(fā)的首篇Article，The Lancet Oncology對(duì)其進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。
這是一項(xiàng)多中心回顧性隊(duì)列研究，旨在探討腫瘤與COVID-19疾病嚴(yán)重程度相關(guān)的危險(xiǎn)因素。借助于新冠肺炎專病大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，該研究能夠高質(zhì)效的開展。通過分析，研究人員確定了癌癥患者中影響新冠肺炎嚴(yán)重程度的幾種新的危險(xiǎn)因素，如晚期腫瘤、TNF-α和NT-proBNP的升高，以及CD4+ T細(xì)胞和白蛋白-球蛋白比降低。這些指標(biāo)有助于評(píng)估疾病的嚴(yán)重程度，在新冠肺炎治療期間應(yīng)進(jìn)行監(jiān)測，以防出現(xiàn)不良狀況。
除此之外，根據(jù)研究的發(fā)現(xiàn)，研究者認(rèn)為在新冠肺炎危機(jī)期間，有三種腫瘤患者治療策略非常必要：應(yīng)為醫(yī)務(wù)人員，癌癥患者和癌癥幸存者制定強(qiáng)有力的個(gè)人保護(hù)措施，以避免交叉感染;在新冠肺炎流行地區(qū)應(yīng)考慮推遲輔助化療或擇期手術(shù)以穩(wěn)定癌癥，但應(yīng)繼續(xù)口服藥物;對(duì)于患有癌癥的COVID-19入院患者，尤其是老年患者或其他合并癥患者，應(yīng)考慮進(jìn)行更嚴(yán)格的監(jiān)測。
在2020年1月13日至3月18日期間，武漢的9家醫(yī)院共收治了13077例COVID-19患者，該研究納入232例癌癥患者，并根據(jù)年齡、性別、合并癥進(jìn)行傾向性評(píng)分，從大量患者中匹配519例無癌癥患者。其中，同濟(jì)醫(yī)院納入了363名患者，癌癥患者113名，非癌癥患者250名。研究者能夠完成本項(xiàng)研究的病歷篩選和采集，得益于新冠肺炎專病大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)提供方便、快捷、準(zhǔn)確的查詢檢索功能。此外，平臺(tái)還為開展研究的醫(yī)生提供新冠肺炎病歷分析、極速檢索和診療行為分析管理等多項(xiàng)功能，切實(shí)提高了醫(yī)生的科研效率。
03 新冠肺炎專病庫 智慧科研能量站
《中國武漢市癌癥患者中與COVID-19疾病嚴(yán)重程度相關(guān)的臨床特征和危險(xiǎn)因素的多中心回顧性隊(duì)列研究》只是疫情期間眾多科研成果中的一項(xiàng)，從 2020年1月底新冠肺炎爆發(fā)到2月初，短短兩周時(shí)間，中國研究者們已經(jīng)注冊了67項(xiàng)臨床試驗(yàn)，其中54項(xiàng)在中國臨床試驗(yàn)注冊中心登記注冊，13項(xiàng)在Clinicaltrials.gov上登記。毫無疑問，這不僅是一場人類同病毒的較量，亦是新冠病毒帶來的一場科研賽跑。
人工智能是新一輪科技競賽的制高點(diǎn)，已經(jīng)在眾多垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，目前較為成熟的領(lǐng)域包括家居、金融、交通、醫(yī)療等。尤其在醫(yī)療領(lǐng)域中，人工智能對(duì)新冠肺炎疫情防控發(fā)揮了巨大作用。以醫(yī)渡云為代表的醫(yī)療人工智能公司不僅積累了扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)知識(shí)沉淀，還在豐富的應(yīng)用場景下實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
武漢同濟(jì)醫(yī)院作為重癥患者定點(diǎn)救治醫(yī)院，醫(yī)生在緊急救治患者的同時(shí)，還需要開展相關(guān)的科研工作。醫(yī)渡云與武漢同濟(jì)醫(yī)院在疫情期間攜手建立的新冠肺炎專病大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)可成為醫(yī)療人工智能在臨床科研應(yīng)用的突破點(diǎn)。該平臺(tái)充分滿足了臨床科研需求，助力醫(yī)院開展新冠肺炎臨床特征及治療方案研究，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)生在疫情期間臨床科研工作的高效開展。
該平臺(tái)可助力建立新冠肺炎臨床診療專病數(shù)據(jù)模型及符合國家標(biāo)準(zhǔn)的新冠肺炎數(shù)據(jù)集，為醫(yī)生在臨床工作和科研方向探索，全武漢市疾病管理等方向上提供高質(zhì)量分析支持，為武漢疫情防控提供科技支撐，還為新冠肺炎的診療和科研工作提供了支持和幫助，為最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療和智慧醫(yī)療服務(wù)體系奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，5G就如同“信息高速公路”，補(bǔ)齊了制約人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在信息傳輸、連接規(guī)模、通信質(zhì)量上的短板，人工智能如同云端大腦，依靠“高速公路”傳來的信息學(xué)習(xí)和演化，完成機(jī)器智能化進(jìn)程。在新基建的大戰(zhàn)略下，醫(yī)渡云將會(huì)繼續(xù)深度挖掘人工智能為醫(yī)療帶來的價(jià)值，利用自身技術(shù)優(yōu)勢探索發(fā)現(xiàn)更多科研靈感，服務(wù)臨床科研、公共決策和民眾健康，推動(dòng)人工智能與醫(yī)學(xué)創(chuàng)新融合發(fā)展和應(yīng)用成果推廣。
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