上海財(cái)經(jīng)大學(xué)借助ZStack Cloud建設(shè)大數(shù)據(jù)AI實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)，利舊原有FC SAN資源，并新購GPU服務(wù)器組建GPU計(jì)算集群，以更彈性、更靈活的新一代實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)，支撐大數(shù)據(jù)分析處理以及深度學(xué)習(xí)、人工智能模型訓(xùn)練/推理等高性能計(jì)算業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源的集約化使用、動(dòng)態(tài)調(diào)度、精細(xì)化管理，提高了教學(xué)實(shí)訓(xùn)效率。
一、構(gòu)建大數(shù)據(jù)AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，提升財(cái)經(jīng)教學(xué)效率
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱學(xué)校)源于1917年南京高等師范學(xué)校創(chuàng)辦的商科。1921年學(xué)校遷至上海，創(chuàng)建上海商科大學(xué)。1932年獨(dú)立建校，定名為國立上海商學(xué)院。1950年，學(xué)校更名為上海財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院。1985年，學(xué)校更名為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院的前身是成立于1982年初的經(jīng)濟(jì)信息管理系，2005年撤系建院。學(xué)院開設(shè)信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)4個(gè)本科專業(yè)。
二、高性能運(yùn)算需求，遇上低門檻運(yùn)維成本
為了給學(xué)生學(xué)習(xí)和實(shí)踐大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)課程提供便利，學(xué)?；赯Stack的私有云技術(shù)建設(shè)大數(shù)據(jù)AI實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)，以更彈性、更靈活的新一代實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源的集約化使用、動(dòng)態(tài)調(diào)度、精細(xì)化管理，提高了教學(xué)實(shí)訓(xùn)效率。
1、建設(shè)學(xué)院統(tǒng)一實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)，支撐大數(shù)據(jù)、AI人工智能相關(guān)課程教學(xué)和實(shí)踐
大數(shù)據(jù)、AI屬于典型的計(jì)算密集型應(yīng)用場(chǎng)景，需要云平臺(tái)具備高性能資源的管理和調(diào)度能力，可以提供高性能的CPU和GPU算力。項(xiàng)目中涉及到T4、V100等不同型號(hào)的GPU設(shè)備，云平臺(tái)需要支持多種不同型號(hào)GPU設(shè)備的透?jìng)?虛擬化功能。
2、滿足連續(xù)、長(zhǎng)時(shí)間、高負(fù)載的運(yùn)行場(chǎng)景
在大數(shù)據(jù)、AI的使用場(chǎng)景下，云主機(jī)的CPU與GPU往往連續(xù)、長(zhǎng)時(shí)間處于高負(fù)載狀態(tài)，要求云平臺(tái)能夠具備超強(qiáng)的穩(wěn)定性，支撐長(zhǎng)時(shí)間高性能計(jì)算的業(yè)務(wù)需求。
3、要求云平臺(tái)使用門檻低、易于管理和運(yùn)維
學(xué)院的IT管理工作由老師兼職，老師同時(shí)還要負(fù)責(zé)教學(xué)工作，因此能夠投入到云平臺(tái)管理工作的時(shí)間相對(duì)有限，需要云平臺(tái)易使用、易運(yùn)維，管理省心。同時(shí)，云平臺(tái)需具備高可用設(shè)計(jì)，防范各類異常故障的發(fā)生，提高業(yè)務(wù)可用性、保障數(shù)據(jù)安全，能夠提供豐富的資源監(jiān)控和告警手段，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)并快速處理。
三、集中式存儲(chǔ)結(jié)合彈性調(diào)度，充分發(fā)揮IT資源價(jià)值
1、采用ZStack Cloud的集中式存儲(chǔ)部署方案，利舊客戶原有的FC SAN存儲(chǔ)陣列，提供存儲(chǔ)資源;結(jié)合新購部分GPU服務(wù)器，配置NVIDIA T4、V100等GPU卡，組建GPU計(jì)算集群，提供通用計(jì)算和GPU異構(gòu)計(jì)算資源，批量、快速發(fā)放實(shí)訓(xùn)課程所需IT資源，支撐大數(shù)據(jù)分析處理以及深度學(xué)習(xí)、人工智能模型訓(xùn)練/推理等高性能計(jì)算業(yè)務(wù)。
2、借助ZStack Cloud提供彈性、靈活的資源調(diào)度能力，在實(shí)訓(xùn)課程結(jié)束后快速釋放和回收資源，提供給其他業(yè)務(wù)使用，實(shí)現(xiàn)資源的高效共享、復(fù)用，充分發(fā)揮IT資源的價(jià)值。
四、靈活易用與高效能兼?zhèn)?，最小損耗最大效益
1、ZStack Cloud部署靈活，對(duì)各種硬件的兼容性好，無需擔(dān)心廠商綁定，建設(shè)成本和后期擴(kuò)容成本可控;交互邏輯友好，云平臺(tái)功能完善，負(fù)責(zé)IT管理的老師無需經(jīng)過長(zhǎng)期的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，也能快速掌握操作技能，管理省心、維護(hù)成本低。
2、通過ZStack Cloud，用戶可批量、模板化發(fā)放云主機(jī)、云硬盤、虛擬網(wǎng)絡(luò)等資源，相比物理資源，具備彈性伸縮、動(dòng)態(tài)調(diào)度、快速部署和回收等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)性能損耗極小，能夠支撐用戶的大數(shù)據(jù)、AI等高性能計(jì)算場(chǎng)景使用需求，通過彈性分配、高效調(diào)度，節(jié)約硬件投入達(dá)到50%以上。
3、ZStack Cloud具備一鍵無縫升級(jí)特性，用戶可持續(xù)通過版本升級(jí)獲得新功能、新特性，升級(jí)過程耗時(shí)小于15分鐘，升級(jí)過程無需停機(jī)中斷業(yè)務(wù)，極大程度的簡(jiǎn)化了云平臺(tái)的運(yùn)維管理工作。
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