近日,阿里云聯(lián)合英偉達與英邁中國,在北京舉辦視覺計算私享會。千尋位置運營專家周倬受邀出席,在會上分享了三維實景重建的云上實踐。
作為國內(nèi)時空智能領(lǐng)域的開創(chuàng)者,千尋位置成立于2015年8月,為全球用戶提供高精度定位及延展服務。
周倬介紹,千尋位置建設了遍布全球的衛(wèi)星地基增強站網(wǎng),接收來自五大衛(wèi)星系統(tǒng)的數(shù)據(jù),衛(wèi)星數(shù)據(jù)穿過平流層、對流層、電離層傳回地面,中間會產(chǎn)生諸多誤差,需要對數(shù)據(jù)進行還原,誤差模型的計算需要強大運算能力的支撐,阿里云云上GPU為千尋提供了強大穩(wěn)定的計算服務保障。
(千尋位置的時空智能服務能減少衛(wèi)星定位誤差)
除了高精度位置服務,千尋位置還為市場提供三維實景建模服務:云端3D高精度實景重建平臺“千尋云圖(FindPixel)”,助力三維實景中國建設計劃。
三維實景重建的主要手段,即由低空飛行器如無人機,結(jié)合可見光相機以及高精度的定位能力,將二維照片轉(zhuǎn)換成三維模型。據(jù)預測,2021年全球總航片處理需求約20億張,并以300%以上的速度持續(xù)增長。
三維實景重建對于生產(chǎn)生活有著重要意義。周倬介紹,FindPixel目前的落地應用眾多,如土建、礦業(yè)、垃圾填埋等土建工程;為抗災救援提供可視化數(shù)據(jù)支持;以及未來城市的城市治理等。
應急救災爭分奪秒,此前安徽壽縣曾發(fā)生洪災,FindPixel迅速生成完整的災區(qū)現(xiàn)場三維實景圖,計算滑坡量或決堤需要的填埋量,為應急救援提供了重要依據(jù),加快了救援工作。
(決堤口所需填埋量分析)
技術(shù)人員還利用FindPixel建模結(jié)果,對洪水淹沒的進程進行分析,預測未來15分鐘、30分鐘、1小時內(nèi)的洪災受災區(qū)域,提前安排救災順序。
(洪災淹沒分析截圖)
在航片三維重建的過程中,數(shù)據(jù)計算的工作量遠大于數(shù)據(jù)收集本身。周倬介紹,平均一架低空飛行器在外收集回來的數(shù)據(jù),原本通常需要花收集時間15倍以上的時間來處理,借助海量的云端算力,FindPixel能夠完成數(shù)十倍的效率提升。
三維重建的兩個核心計算過程分別為空三計算與建模計算,除了云上CPU與GPU的海量算力支持,云的彈性也為千尋節(jié)省了成本,避免在需求波谷的時候有大量機器閑置。周倬表示,“我們往往需要同時調(diào)起上千張GPU卡才能滿足效率要求,彈性的計算可以最高效率完成模型重建,所以算力云化的概念是整個FindPixel對于效率和成本最優(yōu)化的解決基礎。”
地理測繪、三維重建等技術(shù),正在快速落地到農(nóng)業(yè)、電網(wǎng)、港口、交通、城市治理、航空等諸多行業(yè)。千尋位置將與阿里云一起,以領(lǐng)先的時空智能與云計算技術(shù),推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
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