近日,阿里云聯(lián)合英偉達(dá)與英邁中國(guó),在北京舉辦視覺(jué)計(jì)算私享會(huì)。千尋位置運(yùn)營(yíng)專家周倬受邀出席,在會(huì)上分享了三維實(shí)景重建的云上實(shí)踐。
作為國(guó)內(nèi)時(shí)空智能領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者,千尋位置成立于2015年8月,為全球用戶提供高精度定位及延展服務(wù)。
周倬介紹,千尋位置建設(shè)了遍布全球的衛(wèi)星地基增強(qiáng)站網(wǎng),接收來(lái)自五大衛(wèi)星系統(tǒng)的數(shù)據(jù),衛(wèi)星數(shù)據(jù)穿過(guò)平流層、對(duì)流層、電離層傳回地面,中間會(huì)產(chǎn)生諸多誤差,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行還原,誤差模型的計(jì)算需要強(qiáng)大運(yùn)算能力的支撐,阿里云云上GPU為千尋提供了強(qiáng)大穩(wěn)定的計(jì)算服務(wù)保障。
(千尋位置的時(shí)空智能服務(wù)能減少衛(wèi)星定位誤差)
除了高精度位置服務(wù),千尋位置還為市場(chǎng)提供三維實(shí)景建模服務(wù):云端3D高精度實(shí)景重建平臺(tái)“千尋云圖(FindPixel)”,助力三維實(shí)景中國(guó)建設(shè)計(jì)劃。
三維實(shí)景重建的主要手段,即由低空飛行器如無(wú)人機(jī),結(jié)合可見(jiàn)光相機(jī)以及高精度的定位能力,將二維照片轉(zhuǎn)換成三維模型。據(jù)預(yù)測(cè),2021年全球總航片處理需求約20億張,并以300%以上的速度持續(xù)增長(zhǎng)。
三維實(shí)景重建對(duì)于生產(chǎn)生活有著重要意義。周倬介紹,FindPixel目前的落地應(yīng)用眾多,如土建、礦業(yè)、垃圾填埋等土建工程;為抗災(zāi)救援提供可視化數(shù)據(jù)支持;以及未來(lái)城市的城市治理等。
應(yīng)急救災(zāi)爭(zhēng)分奪秒,此前安徽壽縣曾發(fā)生洪災(zāi),FindPixel迅速生成完整的災(zāi)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)三維實(shí)景圖,計(jì)算滑坡量或決堤需要的填埋量,為應(yīng)急救援提供了重要依據(jù),加快了救援工作。
(決堤口所需填埋量分析)
技術(shù)人員還利用FindPixel建模結(jié)果,對(duì)洪水淹沒(méi)的進(jìn)程進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)未來(lái)15分鐘、30分鐘、1小時(shí)內(nèi)的洪災(zāi)受災(zāi)區(qū)域,提前安排救災(zāi)順序。
(洪災(zāi)淹沒(méi)分析截圖)
在航片三維重建的過(guò)程中,數(shù)據(jù)計(jì)算的工作量遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)收集本身。周倬介紹,平均一架低空飛行器在外收集回來(lái)的數(shù)據(jù),原本通常需要花收集時(shí)間15倍以上的時(shí)間來(lái)處理,借助海量的云端算力,FindPixel能夠完成數(shù)十倍的效率提升。
三維重建的兩個(gè)核心計(jì)算過(guò)程分別為空三計(jì)算與建模計(jì)算,除了云上CPU與GPU的海量算力支持,云的彈性也為千尋節(jié)省了成本,避免在需求波谷的時(shí)候有大量機(jī)器閑置。周倬表示,“我們往往需要同時(shí)調(diào)起上千張GPU卡才能滿足效率要求,彈性的計(jì)算可以最高效率完成模型重建,所以算力云化的概念是整個(gè)FindPixel對(duì)于效率和成本最優(yōu)化的解決基礎(chǔ)。”
地理測(cè)繪、三維重建等技術(shù),正在快速落地到農(nóng)業(yè)、電網(wǎng)、港口、交通、城市治理、航空等諸多行業(yè)。千尋位置將與阿里云一起,以領(lǐng)先的時(shí)空智能與云計(jì)算技術(shù),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
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