云原生時代,基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的部署構(gòu)建都發(fā)生了極大變化。更多的微服務(wù)、更復(fù)雜的調(diào)用鏈、更敏捷的基礎(chǔ)設(shè)施,幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊快速、持續(xù)、可靠和規(guī)?；桓兜耐瑫r,也使得系統(tǒng)的運(yùn)營和運(yùn)維復(fù)雜度成倍提升!
9月9日, AnyShare Family 7以“洞若觀火”為主題的線上揭秘會(四)順利舉辦。會上著重介紹AnyShare Family 7如何基于可觀測性,賦能豐富的業(yè)務(wù)場景:比如日志審計與運(yùn)營報表、系統(tǒng)監(jiān)控與智能運(yùn)維。除此之外,基于可觀測性還可以實(shí)現(xiàn)個性化的知識推薦,讓承載組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)力平臺真正可運(yùn)營、可維護(hù)。
云原生時代 AnyShare Family 7 為什么需要可觀測性
會上,愛數(shù)產(chǎn)品運(yùn)營總監(jiān)寧靜通過不同行業(yè)的客戶案例和愛數(shù)的真實(shí)數(shù)據(jù),來介紹云原生環(huán)境下如何基于可觀測性提升生產(chǎn)力。
客戶的真實(shí)需求:
• 醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化營銷:在進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推送的同時,還需要對數(shù)字化營銷的效果進(jìn)行評估。
• 某設(shè)計院知識管理:需要觀測項目成果是否完整歸檔,沉淀為組織資產(chǎn);海量知識、圖紙,根據(jù)行業(yè)、專業(yè)、用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)推薦;監(jiān)測設(shè)計成果的異常下載行為,防止成果外泄。
• 制造行業(yè)智能制造:大量系統(tǒng)集成,需要監(jiān)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布情況,并且制造過程中有大量圖文檔進(jìn)行共享協(xié)作,需要跟蹤、審計及安全控制。
• 生物醫(yī)藥科研與分析:海量分析結(jié)果需要匯聚并形成有價值的科研資產(chǎn),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大屏展示系統(tǒng),實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析展現(xiàn)。
• 大型集團(tuán)數(shù)字資產(chǎn)管理:需要了解數(shù)字資產(chǎn)分布在哪里;各類數(shù)字資產(chǎn)的增長及使用趨勢,以及各類數(shù)字資產(chǎn)的運(yùn)營是否合規(guī)。
看愛數(shù)的真實(shí)數(shù)據(jù):
愛數(shù)作為AnyShare的重度用戶,部署了3個站點(diǎn)。云原生改造完成之后,有6個云服務(wù)、100個左右微服務(wù),數(shù)據(jù)量高達(dá)129T。隨著云原生架構(gòu)在帶來更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性之外,同時也帶來了可維護(hù)的挑戰(zhàn),比如故障排查,性能診斷困難。
可觀測性在數(shù)字化運(yùn)營中的應(yīng)用場景
日志審計與運(yùn)營報表
AnyShare Family 7可觀測性,面向不同的角色,具有不同的價值:
• 信息化部門:可以掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的上線使用情況。例如:每天的在線用戶數(shù)及活躍用戶數(shù)、各部門文檔數(shù)量增長趨勢以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入AnyShare后,業(yè)務(wù)系統(tǒng)附件整合到AnyShare的情況。
• 安全部門:可以及時發(fā)現(xiàn)用戶的異常操作行為,或在企業(yè)遭遇勒索病毒攻擊時及時告警和阻斷,或通過定期的用戶行為審計來規(guī)范企業(yè)的運(yùn)營。
• 業(yè)務(wù)部門:可以獲取業(yè)務(wù)開展的進(jìn)一步的信息,比如發(fā)布的制度閱讀量有多少、外發(fā)出去的營銷材料是否被訪問等,幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營閉環(huán)。
• 普通員工:可以快速找到自己最近常訪問的文檔和最常協(xié)作的用戶有哪些,提高部門間的協(xié)作效率。
系統(tǒng)監(jiān)控與智能運(yùn)維
AnyShare Family 7可觀測性,可以在系統(tǒng)遇到訪問異常、服務(wù)故障、服務(wù)性能瓶頸、資源不足等場景的時候,通過可視化界面,快速的定位和解決問題,從而降低維護(hù)成本:
• 資源全景監(jiān)測:無論從應(yīng)用的前端還是底層的 IaaS、基礎(chǔ)設(shè)施層,從端到端,將所有的指標(biāo)都納入到監(jiān)測體系中做一個全景監(jiān)測,可視化的了解全局和快速發(fā)現(xiàn)問題。
• 故障分析:當(dāng)出現(xiàn)故障時,除了通過全局資源巡檢來判斷整體運(yùn)行狀態(tài)之外,還可以通過服務(wù)拓?fù)洹②厔莘治?、告警、鏈路跟蹤?分析出現(xiàn)故障的具體接口,然后跳轉(zhuǎn)到API的運(yùn)行日志,通過日志上下文分析,找出故障原因,從而實(shí)現(xiàn)故障的定位與分析。
• 性能診斷:當(dāng)壓測或者遇到性能問題時,通過服務(wù)拓?fù)鋪碛^察微服務(wù)之間的調(diào)用鏈路關(guān)系和運(yùn)行狀態(tài),然后通過統(tǒng)計API的訪問、TPS、TPS,分析微服務(wù)API的性能趨勢,定位出性能瓶頸,再通過鏈路跟蹤確定造成性能瓶頸的API,從而實(shí)現(xiàn)性能診斷。
可觀測性架構(gòu)揭秘——AnyRobot Family 5首次亮相
會上,愛數(shù)系統(tǒng)架構(gòu)師陸遠(yuǎn)正式揭秘了讓AnyShare Family 7 可運(yùn)營、可維護(hù)背后的技術(shù)——AnyRobot Family 5可觀測性架構(gòu)。
AnyRobot Family 5 覆蓋了機(jī)器數(shù)據(jù)的全生命周期,包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、應(yīng)用場景等等。從數(shù)據(jù)源來看,一類是基礎(chǔ)設(shè)施,主要采集日志和指標(biāo);一類是基于云原生架構(gòu)的產(chǎn)品,比如AnyShare Family 7,主要采集日志、指標(biāo)和鏈路跟蹤數(shù)據(jù)。
在傳統(tǒng)的做法里面,日志形態(tài)各異,標(biāo)準(zhǔn)很多,不利于統(tǒng)一管理。而AnyRobot Family 5提供了基于OpenTelemetry標(biāo)準(zhǔn)的SDK,供云原生產(chǎn)品在開發(fā)的時候更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,能夠更方便的進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、更好的性能,同時支持日志、指標(biāo)和鏈路跟蹤。
而AnyShare本身具備可觀測性的能力,AnyShare運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施、各種內(nèi)容服務(wù)、相關(guān)的業(yè)務(wù)對象,都會產(chǎn)生大量的機(jī)器數(shù)據(jù),包括日志、指標(biāo)、跟蹤數(shù)據(jù),這些為可觀測性分析提供了基礎(chǔ)。
不僅如此,通過 AnyRobot 還收集 AnyShare 基于用戶操作產(chǎn)生的行為日志,通過與內(nèi)容、主題、用戶畫像等結(jié)合起來進(jìn)行個性化的知識推薦。
可觀測性賦能 KnowledgeCenter 個性化知識推薦
AnyShare Family 7 通過可觀測性+AI的能力,基于用戶畫像、行為日志來進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦,從而打造千人千面的專屬知識中心,改變傳統(tǒng)的被動式知識獲取方式,在合適的時間、地點(diǎn),將合適的知識自動、實(shí)時地推給合適的人。
具體來說,AnyShare用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、點(diǎn)贊等各類行為數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù),會被AnyRobot所采集,經(jīng)過模型訓(xùn)練之后,為客戶進(jìn)行推薦。推薦的方式也很多:
•一是基于用戶的興趣、愛好、部門、崗位進(jìn)行的靜態(tài)推薦;
•二是根據(jù)用戶當(dāng)下瀏覽行為,進(jìn)行即時推薦,我們推薦也很精準(zhǔn),會為用戶推薦3-5個感興趣的知識主題;
•三是根據(jù)用戶過去一段時間(1周-1個月行為、感興趣內(nèi)容、主題自身熱度值)更新首頁“為你推薦”內(nèi)容。
AnyShare Family 7作為承載組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)力平臺,堅持“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,兼具方案、技術(shù)、架構(gòu)與部署的優(yōu)勢,滿足不同行業(yè)組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的內(nèi)容管理需求。
此次會議發(fā)布的可觀測性能力更是在滿足系統(tǒng)監(jiān)控與智能運(yùn)維的基礎(chǔ)上,應(yīng)用于多樣化的內(nèi)容運(yùn)營場景,度量運(yùn)營成效、洞察用戶行為、進(jìn)行個性化推薦等,幫助組織更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容戰(zhàn)略和知識戰(zhàn)略。
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