12月15日,愛(ài)數(shù)AnyDATA以“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)·先進(jìn)制造”為主題的無(wú)界會(huì)(一)順利舉辦。無(wú)界會(huì)作為愛(ài)數(shù)AnyDATA在認(rèn)知智能領(lǐng)域的活動(dòng)品牌,旨在通過(guò)定期組織和邀請(qǐng)相關(guān)學(xué)術(shù)、技術(shù)、行業(yè)專家進(jìn)行分享,幫助各行各業(yè)的組織用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打造認(rèn)知智能,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
第一期無(wú)界會(huì)從制造業(yè)出發(fā),對(duì)工業(yè)認(rèn)知進(jìn)行了深度解讀,并為踐行工業(yè)認(rèn)知,提出了以認(rèn)知智能框架為核心的制造業(yè)先進(jìn)分析方案,提煉出一套完整的先進(jìn)分析落地方法論,更高效、更經(jīng)濟(jì)地助力企業(yè)擁抱智能制造。
專家角度
工業(yè)認(rèn)知,工業(yè)智能化的桂冠
工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo),對(duì)國(guó)家發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,我國(guó)工業(yè)現(xiàn)在正位于領(lǐng)先地位且工業(yè)門(mén)類齊全。盡管我們是工業(yè)大國(guó),卻還不是工業(yè)強(qiáng)國(guó),整體工業(yè)的創(chuàng)新能力不夠、智能化還處于起步階段。隨著智能化時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)技術(shù)升級(jí),上述情況將得以改變。
復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華表示,工業(yè)智能化涉及企業(yè)發(fā)展的方方面面,如生產(chǎn)過(guò)程、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品創(chuàng)新、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)等各個(gè)環(huán)節(jié),起到了重塑工業(yè)發(fā)展形態(tài)的作用。工業(yè)認(rèn)知作為工業(yè)智能化發(fā)展的必經(jīng)階段,將工業(yè)相關(guān)知識(shí)以及推理能力賦予機(jī)器,實(shí)現(xiàn)甚至超越人類水平的智能工作。
但是,踐行工業(yè)認(rèn)知之路面臨著巨大的挑戰(zhàn)。過(guò)去,認(rèn)知智能更多的是應(yīng)用于大規(guī)模簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景,如購(gòu)物出行、美食團(tuán)購(gòu)等,可以完全靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),借助海量數(shù)據(jù)挖掘出用戶的興趣愛(ài)好和意圖;而工業(yè)認(rèn)知需要應(yīng)對(duì)的是截然不同的小規(guī)模復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景,這就需要有效利用密集的專家知識(shí)和有限的數(shù)據(jù)資源,通過(guò)認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)。
重磅發(fā)布
AnyDATA制造業(yè)先進(jìn)分析解決方案
踐行工業(yè)認(rèn)知,賦能智能制造
只有每一個(gè)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的發(fā)展,才能形成整個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的智能化。而智能制造作為一個(gè)系統(tǒng)工程,涉及到了產(chǎn)品、裝備、生產(chǎn)、服務(wù)和管理的智能化,在企業(yè)進(jìn)行智能化改造的過(guò)程中,主要面臨兩大挑戰(zhàn):如何實(shí)現(xiàn)物與物鏈接構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的“硬件能力”挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)全面連接的數(shù)據(jù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的“軟件能力”挑戰(zhàn)。這其中軟件能力的挑戰(zhàn)就需要工業(yè)認(rèn)知來(lái)應(yīng)對(duì)。
為踐行工業(yè)認(rèn)知,構(gòu)建智能制造的認(rèn)知大腦,AnyDATA基于認(rèn)知智能框架,提出了制造業(yè)的先進(jìn)分析解決方案,實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)、多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)場(chǎng)景,并以場(chǎng)景為導(dǎo)向,持續(xù)提供領(lǐng)域知識(shí)與認(rèn)知組件。通過(guò)這個(gè)聰明的大腦,幫助企業(yè)沉淀知識(shí)、優(yōu)化過(guò)程、提升效率、輔助決策。
那這個(gè)大腦如何在具體場(chǎng)景中使用呢?愛(ài)數(shù)產(chǎn)品副總裁李基亮分享了兩個(gè)應(yīng)用先進(jìn)分析解決方案實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景:研發(fā)和生產(chǎn)領(lǐng)域的失效分析系統(tǒng)、企業(yè)全環(huán)節(jié)的知識(shí)專家系統(tǒng),希望借此給予聽(tīng)眾一些啟發(fā)。
技術(shù)解碼
從認(rèn)知智能框架到先進(jìn)分析的最佳實(shí)踐
傳統(tǒng)的分析更多考慮大數(shù)據(jù)分析、考慮一種描述性的場(chǎng)景,如統(tǒng)計(jì)、查詢,并不能實(shí)現(xiàn)決策和洞察。要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,就需要使用先進(jìn)分析,也就是經(jīng)過(guò)認(rèn)知智能加持過(guò)的傳統(tǒng)分析,實(shí)現(xiàn)從統(tǒng)計(jì)分析、全文檢索到預(yù)測(cè)式分析和知識(shí)專家系統(tǒng)的升級(jí)。
那先進(jìn)分析如何在制造企業(yè)中落地呢?愛(ài)數(shù)研發(fā)副總裁陳驍表示,這就需要認(rèn)知智能框架。正如肖仰華教授所說(shuō),工業(yè)認(rèn)知是工業(yè)智能化的必經(jīng)階段,AnyDATA針對(duì)制造業(yè)更深層次的認(rèn)知需求,基于認(rèn)知智能框架提出的制造業(yè)先進(jìn)分析解決方案,從數(shù)據(jù)知識(shí)化與應(yīng)用智能化入手,幫助企業(yè)將生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化為知識(shí),并利用知識(shí)形成認(rèn)知分析組件,賦能企業(yè)智能化改造提質(zhì)升級(jí)。
AnyDATA將在失效分析系統(tǒng)與知識(shí)專家系統(tǒng)中,利用認(rèn)知智能框架實(shí)現(xiàn)先進(jìn)分析的實(shí)踐過(guò)程,總結(jié)為一套完整的方法論,以知識(shí)的生產(chǎn)和應(yīng)用為主線,整合企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié),幫助用企業(yè)更好地應(yīng)用認(rèn)知智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)分析落地。
隨著智能化時(shí)代的到來(lái),智能制造轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。如何讓機(jī)器具備認(rèn)知能力,進(jìn)而代替人類進(jìn)行一些體力勞動(dòng)與簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng),已成為這個(gè)時(shí)代發(fā)展的主要命題。未來(lái),AnyDATA將持續(xù)以認(rèn)知智能框架為核心,深刻洞察行業(yè)需求,帶來(lái)更多的行業(yè)認(rèn)知解決方案,助力各行各業(yè)走上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化之道。
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