2月20日，北京冬奧會在鳥巢圓滿落下帷幕。中國代表團以9金4銀2銅的成績，創(chuàng)造了自1980年參加冬奧會以來的歷史最好成績。由我國提出的“科技冬奧”理念，亦是奧林匹克運動會創(chuàng)辦以來，首次以賽事為試點，融合“智能建筑、智能交通、智能轉(zhuǎn)播、智能裝備”等創(chuàng)新技術(shù)，探尋未來城市生活解決方案。
在北京冬奧會的不同場景中，智能身份識別系統(tǒng)、智能防疫機器人、智能送餐機器人等“黑科技”處處可見，連實時為觀眾播報天氣的氣象主播都是AI虛擬人，來自我國制造業(yè)頂尖的“工程師”們，通過一場賽事，讓智能新時代躍然眼前。
而在制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，由橙色云協(xié)同研發(fā)平臺誕生的產(chǎn)品智能檢測系統(tǒng)、智能消毒機器人、智能倉儲運輸機器人等“黑科技”，正在有條不紊的工作著。
本屆奧運會“AI教練”現(xiàn)身助力運動員科學訓練，通過人工智能和計算機視覺算法，“AI教練”從標準視頻源中提取運動員的骨骼和肌肉形狀及運動軌跡，重建虛擬運動模型，并以數(shù)據(jù)形式輸出運動表現(xiàn)分析，從而幫助運動員更高效訓練。
在制造業(yè)現(xiàn)場，機器視覺技術(shù)早已應(yīng)用到各類產(chǎn)品的檢測工作，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，全程不需要工人的參與，自動化完成產(chǎn)品質(zhì)量的檢測和處理。不論是輪胎表面、齒輪表面微小的劃痕，還是手機屏幕的平滑度，或是零件表面的凹凸對稱度，基于深度學習等技術(shù)，機器視覺在處理瑕疵產(chǎn)品檢測工作上，比人工檢測具有更高效、更精確、更可靠的明顯優(yōu)勢。
橙色云協(xié)同研發(fā)平臺落地的諸多工業(yè)項目，如智能檔案存取存放、手機外殼瑕疵視覺檢測、不規(guī)則零件對稱檢測、水果分級分揀系統(tǒng)等，核心都是機器視覺技術(shù)的延伸。在相關(guān)研發(fā)需求產(chǎn)生時，橙色云平臺以產(chǎn)品為中心對需求進行解構(gòu)，將任務(wù)分解為多個子包，通過平臺麟璣AI系統(tǒng)，為需求智能匹配工程師，并跨地域、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)組織工程師組建項目組，通過云上協(xié)同的方式，在線協(xié)同完成整體的設(shè)計開發(fā)以及實施落地。
依托橙色云協(xié)同研發(fā)平臺，將產(chǎn)品或項目需求結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)人才能力和項目需求在平臺生態(tài)中的重構(gòu)和鏈接，最終資源有效配置和價值創(chuàng)造。由此，掌握機器視覺技術(shù)的工程師，足不出戶即可參與到世界各地有機器視覺需求的項目，一項項優(yōu)秀的技術(shù)得以應(yīng)用到生產(chǎn)和生活的不同場景。
協(xié)同共享工業(yè)經(jīng)濟中的各種要素資源，橙色云平臺為制造業(yè)建立了獨立于企業(yè)內(nèi)部的線上“研發(fā)外腦”和云端“研發(fā)系統(tǒng)”，幫助企業(yè)或個人突破原有能力、技術(shù)、地域和時空的限制，讓不同領(lǐng)域的工程師跨企業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、跨學科協(xié)同參與到研發(fā)項目中，從而為企業(yè)實施全場景、全方位、全過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供建議和落地服務(wù)，從而推動千行百業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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