CNCF在云原生的定義中，將可觀測性(Observability)明確為一項必備要素。因此，使用云原生應(yīng)用架構(gòu)，享受其帶來的效率提升時，不得不面對的是如何構(gòu)建匹配的可觀測性能力。
可觀測性并不是通過簡單使用一個工具所能具備，是需要根據(jù)企業(yè)組織、業(yè)務(wù)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施以及已有的監(jiān)控體系的需求現(xiàn)狀，明確階段目標(biāo)，伴隨著業(yè)務(wù)發(fā)展逐步建立，是一個持續(xù)發(fā)展的過程。云杉網(wǎng)絡(luò)與客戶的共同實踐，基于云原生應(yīng)用發(fā)展的現(xiàn)狀，通過DeepFlow與客戶的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施整合，綜合分析各類指標(biāo)、日志以及追蹤數(shù)據(jù)，形成一站式的容器化微服務(wù)可觀測性方案。
可觀測性，必須要解決以下問題：
1.在數(shù)百個服務(wù)中發(fā)現(xiàn)瓶頸：提供非采樣，秒級精度，提供HTTP/DNS/GRPC等性能指標(biāo)數(shù)據(jù)
2.在數(shù)千個訪問中追蹤應(yīng)用：提供應(yīng)用層Trace追蹤數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)層Flow追蹤數(shù)據(jù)
3.在數(shù)萬個容器中定位根因：提供全棧(API、主機、基礎(chǔ)設(shè)施)端到端指標(biāo)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)
注意，解決上述問題，還需要零侵?jǐn)_、多維度和實時性。
云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow v5.0產(chǎn)品，在NPM基礎(chǔ)上，利用classic BPF技術(shù)，通過host的用戶態(tài)(零侵?jǐn)_)監(jiān)控到主機及虛機的系統(tǒng)和網(wǎng)卡流量。DeepFlow v6.0產(chǎn)品，利用eBPF技術(shù)，進一步在零侵?jǐn)_的前提下獲取了應(yīng)用和sidecar的信息，擴展了多維度的能力。
過去三年時間，云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow產(chǎn)品中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)組件，經(jīng)歷了兩次重要的升級。2018年使用ES作為主要引擎，讀寫速度無法滿足實時性要求，只能為數(shù)百臺規(guī)模的業(yè)務(wù)集群實施可觀測性。
1.2020年初，DeepFlow v5.5發(fā)布，融入了深度優(yōu)化的InfluxDB作為Metrics引擎，使平臺性能提升10倍，可以解決數(shù)千臺服務(wù)器集群的可觀測性。
2.2021年12月，DeepFlow v6.0的第一個版本發(fā)布，進一步融入了深度優(yōu)化的ClickHouse作為觀測數(shù)據(jù)的OLAP，讀寫性能再提升10倍，滿足金融及互聯(lián)網(wǎng)客戶的數(shù)萬規(guī)模的集群部署。
DeepFlow容器化微服務(wù)可觀測性方案
DeepFlow提供適用于容器化微服務(wù)的可觀測性，解決云原生應(yīng)用診斷難的核心痛點。通過對全局微服務(wù)間的通信訪問、系統(tǒng)調(diào)用、平臺環(huán)境等數(shù)據(jù)進行深度分析，提供監(jiān)控告警、故障定位及風(fēng)險排查，保障業(yè)務(wù)在云原生環(huán)境中的穩(wěn)定、高效運行。
DeepFlow可觀測性整體架構(gòu)圖
分鐘級定位問題邊界：基于容器化微服務(wù)的云原生應(yīng)用出現(xiàn)故障時，快速明確問題邊界是解決問題的第一步?；谥R圖譜、微服務(wù)調(diào)用鏈、全棧追蹤等功能組合，快速檢索到異常單元所關(guān)聯(lián)涉及到的其他維度信息和影響范圍;直觀展示系統(tǒng)、容器、虛擬主機全棧性能指標(biāo)鎖定性能洼地等。
大幅提升排障效率：排障過程并不僅是找到故障根因并修復(fù)，而是從定位、根因、修復(fù)、驗證及預(yù)防一整套運維保障操作閉環(huán)。容器環(huán)境疊加微服務(wù)架構(gòu)使得排障更加復(fù)雜，需要有效地將應(yīng)用、容器平臺、系統(tǒng)調(diào)用等運維數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，且對比指標(biāo)、跟蹤以及日志特征來提高根因的準(zhǔn)確性;并通過歷史視圖、系統(tǒng)運行表現(xiàn)、修復(fù)驗證等指標(biāo)來確認(rèn)從而提升效率。
微服務(wù)可用性指標(biāo)：應(yīng)用微服務(wù)化后，衡量判斷眾多微服務(wù)的質(zhì)量以及可用性是一個繁瑣的問題。涉及到不同開發(fā)團隊，設(shè)定具體指標(biāo)，周期性的記錄和評估，發(fā)現(xiàn)性能洼地及熱點等等。這些工作都是要建立在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)之上，DeepFlow平臺也是基于此來進行對微服務(wù)各維度的畫像評估。通過對應(yīng)用中所涉及的幾十、上百個微服務(wù)運行的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進行量化分析，在一個運行周期中，能實時監(jiān)控業(yè)務(wù)是否達到99.99%的可用性要求，并分析出潛在影響可用性的各種原因。
DeepFlow容器化微服務(wù)可觀測性方案，面向公有云K8s、容器環(huán)境。利用eBPF等新技術(shù)的零侵入特性實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用的全棧黃金指標(biāo)的采集。對服務(wù)調(diào)用鏈以及Service mesh、iptables/ipvs、NAT的逐跳鏈路追蹤，對服務(wù)訪問的零采樣全留存，并結(jié)合云資源知識圖譜和變更事件數(shù)據(jù)，搭建立體化的微服務(wù)可觀測平臺。保障云及微服務(wù)業(yè)務(wù)有序可控發(fā)展。
構(gòu)建云原生可觀測性能力
云杉網(wǎng)絡(luò)提供容器化微服務(wù)可觀測免費試用版本，試用期內(nèi)免費且無限量部署采集器?？上硎軜I(yè)務(wù)零侵入部署，深度體驗DeepFlow全棧鏈路追蹤等能力，為平臺開發(fā)團隊、業(yè)務(wù)開發(fā)團隊、技術(shù)運營團隊帶來一鍵部署即可享受的‘輕便體驗’，幫助企業(yè)更順暢地走上云原生之旅。
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