寒武紀(jì)發(fā)布MLU370-X8 今明年還將推兩款智駕芯片

  近日,寒武紀(jì)正式發(fā)布新款訓(xùn)練加速卡MLU370-X8,據(jù)介紹,該款產(chǎn)品搭載雙芯片四芯粒思元370,集成寒武紀(jì)MLU-Link™多芯互聯(lián)技術(shù),主要面向訓(xùn)練任務(wù),在業(yè)界應(yīng)用廣泛的YOLOv3、Transformer等訓(xùn)練任務(wù)中, 8卡計(jì)算系統(tǒng)的并行性能平均達(dá)到350W RTX GPU的155%,并已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。

  MLU370-X8提供兩倍思元370的內(nèi)存帶寬,結(jié)合MLUarch03架構(gòu)和MLU-Link多芯互聯(lián)技術(shù),將思元370芯片在訓(xùn)練任務(wù)的優(yōu)勢充分發(fā)揮。據(jù)了解,MLU370-X8加速卡與國內(nèi)主流服務(wù)器合作伙伴的適配工作已經(jīng)完成,并已對客戶實(shí)現(xiàn)小規(guī)模出貨。

  MLU370-X8定位中高端,與高端訓(xùn)練產(chǎn)品思元290、玄思1000相互結(jié)合,進(jìn)一步豐富了寒武紀(jì)的訓(xùn)練算力交付方式;并與基于思元370芯粒(chiplet)技術(shù)構(gòu)建的MLU370-X4、MLU370-S4智能加速卡協(xié)同,形成完整的云端訓(xùn)練、推理產(chǎn)品組合。

  此外,從去年伊始,寒武紀(jì)便開始發(fā)力智能駕駛芯片領(lǐng)域,并成立了寒武紀(jì)控股的車載芯片子公司行歌。作為寒武紀(jì)行歌的執(zhí)行總裁,王平表示:寒武紀(jì)行歌將推出覆蓋不同場景和不同自動駕駛級別的產(chǎn)品。今明兩年,寒武紀(jì)行歌將會推出兩款重磅芯片,一款針對L4市場,可以支持車端訓(xùn)練;而另一款則是面向L2+市場。

  針對L4 級別智能駕駛市場的是SD5226 芯片。該系列芯片解決方案在人工智能算力方面將進(jìn)一步提高到超過400 個 TOPS,CPU 最大算力超 300K DMIPS,采用 7nm 工藝,獨(dú)立安全島的設(shè)計(jì),率先提供基于單顆 SoC 的 L4 級別的自動駕駛解決方案。而且,這顆芯片的最大亮點(diǎn)將是可以支持車端訓(xùn)練,支持車端的自學(xué)習(xí)架構(gòu)。這一解決方案計(jì)劃在 2023 年正式發(fā)布。

  針對L2 + 級別智能駕駛市場的是SD5223 芯片。寒武紀(jì)行歌 L2 + 行泊一體的芯片解決方案,采用先進(jìn)工藝,最大算力達(dá)到 16 個 TOPS,單顆 SoC 就可實(shí)現(xiàn)行泊一體功能,并可采用自然散熱,推動自動駕駛系統(tǒng)向 10 萬元左右的入門級車型覆蓋,這款芯片將在 2022 年發(fā)布。

  邁向自動駕駛時代,業(yè)界已逐漸達(dá)成共識,要真正實(shí)現(xiàn)高效、安全的交通和出行,單車智能已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,且面臨不少瓶頸,單車智能+車路云協(xié)同發(fā)展才是未來發(fā)展方向,這也是中國智能汽車產(chǎn)業(yè)“換道超車”的關(guān)鍵路徑。

  單車智能方面,首當(dāng)其沖的問題是,目前單片的SoC處理能力普遍不足,一般需要2片甚至更多片實(shí)現(xiàn),這使得系統(tǒng)復(fù)雜度指數(shù)級上升,量產(chǎn)困難;而多片SoC又將造成域控制器的功耗很高,必須采用風(fēng)冷甚至液冷,無疑增加了系統(tǒng)成本,從而使得智能駕駛系統(tǒng)在燃油汽車以及10萬元以下的車型很難普及;此外,國產(chǎn)芯片的占比仍然較低,整體芯片供應(yīng)受到全球供應(yīng)鏈的影響巨大。

  車路云協(xié)同方面也主要面臨三大挑戰(zhàn):首先是海量數(shù)據(jù)的閉環(huán)需要大規(guī)模的AI集群支撐,根據(jù)特斯拉的數(shù)據(jù),每一輛智能車上路,需要增加價值500美元的云端AI計(jì)算資源來支撐,成本壓力巨大;其次,車企為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),也需要投入大量的資源;此外,云端統(tǒng)一運(yùn)營數(shù)據(jù)的模式還不能有效的滿足車主個性化的需求。

  而寒武紀(jì)的優(yōu)勢,則是寒武紀(jì)行歌還將協(xié)同寒武紀(jì)一起推出云邊端車的方案。在云端,寒武紀(jì)提供高性能的訓(xùn)練芯片,能夠處理車端收集的海量數(shù)據(jù),進(jìn)行訓(xùn)練,形成先進(jìn)的自動駕駛模型,通過OTA推送到車端;在邊端,基于寒武紀(jì)邊緣的智能芯片,與合作伙伴推出面向車路協(xié)同的路測單元,可以感知更遠(yuǎn)的信息,推送給車端,形成協(xié)同感知;而在車端,寒武紀(jì)行歌的自動駕駛芯片,能支持未來高等級自動駕駛的復(fù)雜模型的大算力需求,也能支持算法模型的持續(xù)迭代。這一切都是基于統(tǒng)一的平臺級基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)軟件,以及統(tǒng)一的 AI 處理器架構(gòu)和指令集。

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