無論在股市還是車市上，新能源汽車早已站在了舞臺中央。在一臺臺爆款新車的背后，是造車新勢力們產品力和技術力的強強聯(lián)手，更是數(shù)字營銷和直營的絕妙組合。早在 2021 年，造車新勢力們就已基本完成了銷量的“原始積累”。根據(jù)各品牌的官方數(shù)據(jù)，以“蔚小理”為代表的造車新勢力 Top3 年銷量均已突破 9 萬臺，無限接近于 10 萬臺的里程碑。
一條汽車產線維持正常運轉的盈虧線約在每年 5 萬臺，而每年近 10 萬臺的銷量則意味著，這些造車新勢力的頭部企業(yè)大概率已經跨過了產品盈虧線，能夠開始在“生產-銷售-研發(fā)”的正循環(huán)中實現(xiàn)自我發(fā)展。
當然，“蔚小理”們之所以被稱為造車新勢力，除了其動力形式之外，另一大重要原因便在于對直營模式的青睞。
新能源汽車，新的直營銷售模式
相較于傳統(tǒng)的 4S 店模式，造車新勢力偏愛的直營模式里沒有經銷商“賺差價”，能夠在一定程度上幫助車企降低銷售和服務成本，還能通過“直面消費者”(Direct To Customer)來快速獲得第一手的市場和用戶聲音?；诖耍嚻蟊隳軌蚋鶕?jù)市場反饋快速調整策略，實現(xiàn)更精準、更靈活的營銷，進而快速打開和占領市場，獲得造血能力。顯然，在汽車這條成熟、擁擠且競爭者實力超群的賽道上，快速擴張、快速應變能力對造車新勢力的生存和發(fā)展至關重要。
直營模式的優(yōu)勢淺顯易懂，但這并不意味著它的門檻低。相反，即便對于誕生在數(shù)字時代的造車新勢力來說，直營帶來營銷能力大幅增強的同時，暴增的數(shù)據(jù)量也成為了數(shù)字化進程中的重大挑戰(zhàn)，需要更新、更強的數(shù)據(jù)技術架構才能平穩(wěn)應對。
那么，造車新勢力們如何做好直營之后的市場營銷并取得輝煌戰(zhàn)果的呢?
直營背后的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
直營的特點在于車企直接掌控產品銷售、服務和社區(qū)維護環(huán)節(jié)，能夠獲得比傳統(tǒng)模式更多維度、更精準的數(shù)據(jù)。但掌握數(shù)據(jù)只是營銷升級的前提，真正強大的營銷還要看車企怎樣獲得對海量數(shù)據(jù)的實時分析能力。
以某新勢力車企為例，其營銷系統(tǒng)主要由三部分組成;面向門店經理及銷售人員的實時報表分析系統(tǒng)，面向 C Level 的全新實時業(yè)務決策系統(tǒng)，以及并行運行的原有 BI 系統(tǒng)。三大系統(tǒng)根據(jù)功能和服務的用戶屬性不同，分別進行不同維度的信息實時展示和分析，其基礎數(shù)據(jù)則包含全國銷售網(wǎng)的銷售數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)以及車輛本身的車機數(shù)據(jù)等四大類。顯然，在保證實時性的前提下，如何匯集海量數(shù)據(jù)并實現(xiàn)有效的管理和分析是整套系統(tǒng)發(fā)揮最大效能的難點所在。
包括 MySQL、Oracle 在內的單機 OLTP 數(shù)據(jù)庫雖然能夠在分門別類的數(shù)據(jù)“收納”任務中展現(xiàn)出很好的性能，但在面對多源數(shù)據(jù)匯聚、海量數(shù)據(jù)量下的實時分析任務，他們卻無法有效勝任。傳統(tǒng)方案通常采用Hadoop 、Hive 等大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析平臺，不論從技術角度還是運維角度都比較重，且分析處理時間往往有數(shù)小時甚至數(shù)天的延遲，時效性較差，無法應對日息萬變的商業(yè)競爭環(huán)境。
不過這一切都發(fā)生在引入 TiDB 之前。
實時數(shù)據(jù)分析平臺的構建
起初，該車企只是抱著技術探索的心態(tài)在虛擬機上部署了一套 TiDB 數(shù)據(jù)庫，并搭建了簡單的前端、展示頁面和 SQL 語句以實現(xiàn)部分數(shù)據(jù)的聚合、檢索功能。通過簡單試用之后，這套運行在虛機上的 TiDB 展現(xiàn)出了良好的穩(wěn)定性和性能。由此，車企也積累了對 TiDB 的良好印象和基礎使用經驗。以 HTAP 為特色的新一代數(shù)據(jù)庫，能夠充分發(fā)揮一棧式數(shù)據(jù)服務平臺優(yōu)勢，行存引擎 TiKV + 列存引擎 TiFlash 可以幫助該企業(yè)在同一份數(shù)據(jù)源上同時支持 OLTP 與 OLAP 業(yè)務負載，簡化數(shù)據(jù)服務架構，提高系統(tǒng)靈活性。
雙向多元的數(shù)據(jù)架構
2021 年中，該車企則迎來了銷量爆發(fā)，單月銷量突破萬臺，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)壓力陡增。對 TiDB 的良好印象和現(xiàn)實的業(yè)務壓力最終讓車企下定決心，將負責核心數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)切換到 TiDB。
新數(shù)據(jù)庫運行在物理集群上，通過 DM 數(shù)據(jù)同步工具實現(xiàn)與各個分類 MySQL 數(shù)據(jù)庫之間的高效數(shù)據(jù)同步。在全新的實時業(yè)務決策場景中，TiDB 能夠支持復雜 SQL 語句，最長的 SQL 甚至超過 1000 行，從而構建數(shù)據(jù)分析邏輯。而在面向銷售人員的簡單查詢和分析場景中，TiDB 則展現(xiàn)出了非?？斓捻憫俣?。當然，并行運行的原有 BI 系統(tǒng)也能夠從 TiDB 中高效獲得數(shù)據(jù);既迎新，也利舊。由此，新部署的 TiDB 集群成為了一個高性能的數(shù)據(jù)中臺：同時支持了面向 C Level 的實時業(yè)務決策系統(tǒng)和原有 BI 系統(tǒng)，并且面向門店及銷售提供實時的數(shù)據(jù)報表及查詢功能。
實際生產和運維過程中，TiDB 在性能、可靠性、易維護性、可擴展性等方面均展現(xiàn)出全面優(yōu)勢。在體驗到實時業(yè)務決策系統(tǒng)帶來的便利性后，該車企還將車輛生產環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)也同步至 TiDB 集群中，通過實時分析決策，大大縮短了從下單到提車的整個交付時間，解決了汽車制造中最難的供應鏈效能問題。
通過部署新一代 TiDB 分布式數(shù)據(jù)庫，該車企使用自己編寫的前端及 SQL 語句構建了一套性能強大、能夠服務多種角色的實時數(shù)據(jù)分析平臺，圓滿支撐了 2021 年的銷量擴張和營銷能力增長。而以往通過傳統(tǒng)手段構建這樣的實時數(shù)據(jù)分析平臺，不僅價格不菲，系統(tǒng)實現(xiàn)和后期運維也極為復雜。由于 TiDB 的開源性質，車企既無需擔心被單一數(shù)據(jù)庫綁定，也可以在活躍的生態(tài)加持下展開對多樣數(shù)據(jù)應用的積極探索。
數(shù)據(jù)驅動，洞察先機
無論是海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)還是以直營為代表的 DTC(Direct To Consumer)模式，其背后都是數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)模式中地位的不斷升級和企業(yè)對新營銷模式的迫切需求。而不論企業(yè)選擇產品驅動、營銷驅動還是服務驅動，其最終的運行方式也都需切換至數(shù)據(jù)驅動。這是企業(yè)數(shù)字化轉型的核心動因，更是數(shù)字時代企業(yè)生存發(fā)展的堅定法則。
要完成以數(shù)字為驅動力的動力切換，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫就必須要滿足多種需求、應對多變的內外部環(huán)境。具備 HTAP 能力的 TiDB 正是企業(yè)在這一宏觀背景下的理想選擇。并且，具備開源特性和極強擴展能力的 TiDB 還能將企業(yè)切換數(shù)據(jù)庫的成本和風險降的更低，為企業(yè)留足騰挪的時間與空間。
競爭迫在眉睫、時代變遷在即、機遇稍縱即逝，唯有技術進步才能讓企業(yè)從容前行。
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