無論在股市還是車市上，新能源汽車早已站在了舞臺(tái)中央。在一臺(tái)臺(tái)爆款新車的背后，是造車新勢(shì)力們產(chǎn)品力和技術(shù)力的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，更是數(shù)字營(yíng)銷和直營(yíng)的絕妙組合。早在 2021 年，造車新勢(shì)力們就已基本完成了銷量的“原始積累”。根據(jù)各品牌的官方數(shù)據(jù)，以“蔚小理”為代表的造車新勢(shì)力 Top3 年銷量均已突破 9 萬臺(tái)，無限接近于 10 萬臺(tái)的里程碑。
一條汽車產(chǎn)線維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)的盈虧線約在每年 5 萬臺(tái)，而每年近 10 萬臺(tái)的銷量則意味著，這些造車新勢(shì)力的頭部企業(yè)大概率已經(jīng)跨過了產(chǎn)品盈虧線，能夠開始在“生產(chǎn)-銷售-研發(fā)”的正循環(huán)中實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展。
當(dāng)然，“蔚小理”們之所以被稱為造車新勢(shì)力，除了其動(dòng)力形式之外，另一大重要原因便在于對(duì)直營(yíng)模式的青睞。
新能源汽車，新的直營(yíng)銷售模式
相較于傳統(tǒng)的 4S 店模式，造車新勢(shì)力偏愛的直營(yíng)模式里沒有經(jīng)銷商“賺差價(jià)”，能夠在一定程度上幫助車企降低銷售和服務(wù)成本，還能通過“直面消費(fèi)者”(Direct To Customer)來快速獲得第一手的市場(chǎng)和用戶聲音?；诖?，車企便能夠根據(jù)市場(chǎng)反饋快速調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更靈活的營(yíng)銷，進(jìn)而快速打開和占領(lǐng)市場(chǎng)，獲得造血能力。顯然，在汽車這條成熟、擁擠且競(jìng)爭(zhēng)者實(shí)力超群的賽道上，快速擴(kuò)張、快速應(yīng)變能力對(duì)造車新勢(shì)力的生存和發(fā)展至關(guān)重要。
直營(yíng)模式的優(yōu)勢(shì)淺顯易懂，但這并不意味著它的門檻低。相反，即便對(duì)于誕生在數(shù)字時(shí)代的造車新勢(shì)力來說，直營(yíng)帶來營(yíng)銷能力大幅增強(qiáng)的同時(shí)，暴增的數(shù)據(jù)量也成為了數(shù)字化進(jìn)程中的重大挑戰(zhàn)，需要更新、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)才能平穩(wěn)應(yīng)對(duì)。
那么，造車新勢(shì)力們?nèi)绾巫龊弥睜I(yíng)之后的市場(chǎng)營(yíng)銷并取得輝煌戰(zhàn)果的呢?
直營(yíng)背后的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
直營(yíng)的特點(diǎn)在于車企直接掌控產(chǎn)品銷售、服務(wù)和社區(qū)維護(hù)環(huán)節(jié)，能夠獲得比傳統(tǒng)模式更多維度、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。但掌握數(shù)據(jù)只是營(yíng)銷升級(jí)的前提，真正強(qiáng)大的營(yíng)銷還要看車企怎樣獲得對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析能力。
以某新勢(shì)力車企為例，其營(yíng)銷系統(tǒng)主要由三部分組成;面向門店經(jīng)理及銷售人員的實(shí)時(shí)報(bào)表分析系統(tǒng)，面向 C Level 的全新實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策系統(tǒng)，以及并行運(yùn)行的原有 BI 系統(tǒng)。三大系統(tǒng)根據(jù)功能和服務(wù)的用戶屬性不同，分別進(jìn)行不同維度的信息實(shí)時(shí)展示和分析，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)則包含全國(guó)銷售網(wǎng)的銷售數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)以及車輛本身的車機(jī)數(shù)據(jù)等四大類。顯然，在保證實(shí)時(shí)性的前提下，如何匯集海量數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)有效的管理和分析是整套系統(tǒng)發(fā)揮最大效能的難點(diǎn)所在。
包括 MySQL、Oracle 在內(nèi)的單機(jī) OLTP 數(shù)據(jù)庫(kù)雖然能夠在分門別類的數(shù)據(jù)“收納”任務(wù)中展現(xiàn)出很好的性能，但在面對(duì)多源數(shù)據(jù)匯聚、海量數(shù)據(jù)量下的實(shí)時(shí)分析任務(wù)，他們卻無法有效勝任。傳統(tǒng)方案通常采用Hadoop 、Hive 等大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，不論從技術(shù)角度還是運(yùn)維角度都比較重，且分析處理時(shí)間往往有數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的延遲，時(shí)效性較差，無法應(yīng)對(duì)日息萬變的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。
不過這一切都發(fā)生在引入 TiDB 之前。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的構(gòu)建
起初，該車企只是抱著技術(shù)探索的心態(tài)在虛擬機(jī)上部署了一套 TiDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，并搭建了簡(jiǎn)單的前端、展示頁面和 SQL 語句以實(shí)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的聚合、檢索功能。通過簡(jiǎn)單試用之后，這套運(yùn)行在虛機(jī)上的 TiDB 展現(xiàn)出了良好的穩(wěn)定性和性能。由此，車企也積累了對(duì) TiDB 的良好印象和基礎(chǔ)使用經(jīng)驗(yàn)。以 HTAP 為特色的新一代數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠充分發(fā)揮一棧式數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，行存引擎 TiKV + 列存引擎 TiFlash 可以幫助該企業(yè)在同一份數(shù)據(jù)源上同時(shí)支持 OLTP 與 OLAP 業(yè)務(wù)負(fù)載，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)，提高系統(tǒng)靈活性。
雙向多元的數(shù)據(jù)架構(gòu)
2021 年中，該車企則迎來了銷量爆發(fā)，單月銷量突破萬臺(tái)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)壓力陡增。對(duì) TiDB 的良好印象和現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)壓力最終讓車企下定決心，將負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)切換到 TiDB。
新數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在物理集群上，通過 DM 數(shù)據(jù)同步工具實(shí)現(xiàn)與各個(gè)分類 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)之間的高效數(shù)據(jù)同步。在全新的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策場(chǎng)景中，TiDB 能夠支持復(fù)雜 SQL 語句，最長(zhǎng)的 SQL 甚至超過 1000 行，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)分析邏輯。而在面向銷售人員的簡(jiǎn)單查詢和分析場(chǎng)景中，TiDB 則展現(xiàn)出了非?？斓捻憫?yīng)速度。當(dāng)然，并行運(yùn)行的原有 BI 系統(tǒng)也能夠從 TiDB 中高效獲得數(shù)據(jù);既迎新，也利舊。由此，新部署的 TiDB 集群成為了一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)中臺(tái)：同時(shí)支持了面向 C Level 的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策系統(tǒng)和原有 BI 系統(tǒng)，并且面向門店及銷售提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)報(bào)表及查詢功能。
實(shí)際生產(chǎn)和運(yùn)維過程中，TiDB 在性能、可靠性、易維護(hù)性、可擴(kuò)展性等方面均展現(xiàn)出全面優(yōu)勢(shì)。在體驗(yàn)到實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策系統(tǒng)帶來的便利性后，該車企還將車輛生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)也同步至 TiDB 集群中，通過實(shí)時(shí)分析決策，大大縮短了從下單到提車的整個(gè)交付時(shí)間，解決了汽車制造中最難的供應(yīng)鏈效能問題。
通過部署新一代 TiDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，該車企使用自己編寫的前端及 SQL 語句構(gòu)建了一套性能強(qiáng)大、能夠服務(wù)多種角色的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，圓滿支撐了 2021 年的銷量擴(kuò)張和營(yíng)銷能力增長(zhǎng)。而以往通過傳統(tǒng)手段構(gòu)建這樣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，不僅價(jià)格不菲，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和后期運(yùn)維也極為復(fù)雜。由于 TiDB 的開源性質(zhì)，車企既無需擔(dān)心被單一數(shù)據(jù)庫(kù)綁定，也可以在活躍的生態(tài)加持下展開對(duì)多樣數(shù)據(jù)應(yīng)用的積極探索。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，洞察先機(jī)
無論是海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)還是以直營(yíng)為代表的 DTC(Direct To Consumer)模式，其背后都是數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)模式中地位的不斷升級(jí)和企業(yè)對(duì)新營(yíng)銷模式的迫切需求。而不論企業(yè)選擇產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)、營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)還是服務(wù)驅(qū)動(dòng)，其最終的運(yùn)行方式也都需切換至數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)因，更是數(shù)字時(shí)代企業(yè)生存發(fā)展的堅(jiān)定法則。
要完成以數(shù)字為驅(qū)動(dòng)力的動(dòng)力切換，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)就必須要滿足多種需求、應(yīng)對(duì)多變的內(nèi)外部環(huán)境。具備 HTAP 能力的 TiDB 正是企業(yè)在這一宏觀背景下的理想選擇。并且，具備開源特性和極強(qiáng)擴(kuò)展能力的 TiDB 還能將企業(yè)切換數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)降的更低，為企業(yè)留足騰挪的時(shí)間與空間。
競(jìng)爭(zhēng)迫在眉睫、時(shí)代變遷在即、機(jī)遇稍縱即逝，唯有技術(shù)進(jìn)步才能讓企業(yè)從容前行。
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