當(dāng)前受疫情等原因影響，中小微企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中面臨很多難題，尤其是融資難、融資貴導(dǎo)致很多中小微企業(yè)難以維持生計(jì)。為了助力中小微企業(yè)發(fā)展，度小滿持續(xù)踐行普惠金融理念，以創(chuàng)新金融科技專攻中小微企業(yè)融資難題，助力中小微企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。
以金融科技踐行普惠金融，提升小微信貸可得性
今年的政府工作報(bào)告再次關(guān)注中小企業(yè)融資難題，指出：中小微企業(yè)、個(gè)體工商戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)困難，穩(wěn)就業(yè)任務(wù)更加艱巨，提出加強(qiáng)金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效支持，包括用好普惠小微貸款支持工具，增加支農(nóng)支小再貸款，優(yōu)化監(jiān)管考核，推動(dòng)普惠小微貸款明顯增長(zhǎng)、信用貸款和首貸戶比重繼續(xù)提升。
據(jù)中國(guó)人民銀行公布的數(shù)據(jù)，至2022年1月末，普惠小微貸款余額19.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)25.8%;普惠小微授信戶數(shù)增至4813萬(wàn)戶，同比增長(zhǎng)45.5%。2021年，新發(fā)放普惠小微企業(yè)貸款平均利率為4.93%，比2020年全年水平下降22個(gè)基點(diǎn)。
曾剛認(rèn)為，現(xiàn)在，金融科技已經(jīng)滲透到金融業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從原來(lái)的線下進(jìn)件開(kāi)始轉(zhuǎn)向線上獲客，從人工審核轉(zhuǎn)向智能風(fēng)控，不僅提升了服務(wù)效率，降低了服務(wù)成本，還可以做到更好地管控風(fēng)險(xiǎn)。
在具體實(shí)踐中，國(guó)內(nèi)不論銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，還是金融科技公司，都在積極應(yīng)用金融科技，可持續(xù)降低小微企業(yè)融資的整體成本，并提升小微信貸的可得性和體驗(yàn)。
度小滿打破傳統(tǒng)模式，讓小微敢貸會(huì)貸
傳統(tǒng)銀行在積極利用金融科技，大幅度業(yè)務(wù)線上化、流程自動(dòng)化的比例，推出互聯(lián)網(wǎng)特色小微服務(wù)。例如，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)大幅度降低抵押、擔(dān)保門(mén)檻，還通過(guò)精確的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)智能定價(jià)，減免提前還款違約金的收取，為更廣闊的客群提供適切的利率定價(jià)，為小微企業(yè)切實(shí)降低貸款綜合成本。
金融科技公司則利用科技能力優(yōu)勢(shì)，不斷為信貸風(fēng)控提供“精準(zhǔn)導(dǎo)航”，讓數(shù)字普惠突破小微融資價(jià)格瓶頸。以度小滿為例，其借助人工智能和大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，在個(gè)人信用基礎(chǔ)上疊加企業(yè)信用，為小微企業(yè)主提供無(wú)抵押信用貸款，緩解小微企業(yè)融資難。
過(guò)去，一份征信報(bào)告，只能解讀出幾十、幾百個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，度小滿用AI算法能識(shí)別出40多萬(wàn)維，將信貸風(fēng)險(xiǎn)降低了25%。同時(shí)，基于小微企業(yè)主信用的精準(zhǔn)識(shí)別，度小滿用每天一次迭代的小微風(fēng)控模型滿足了更多類型小微企業(yè)風(fēng)控的需求，匹配小微企業(yè)融資“短、頻、急”的特點(diǎn)。
通過(guò)對(duì)創(chuàng)新科技的應(yīng)用讓信貸風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)可控，度小滿在金融科技領(lǐng)域的持續(xù)探索讓更多中小微企業(yè)敢貸、會(huì)貸。而除了風(fēng)控管理外，在其他金融服務(wù)場(chǎng)景中，金融科技也發(fā)揮著重要作用。未來(lái)，度小滿將繼續(xù)以先進(jìn)的科技手段攻破技術(shù)難題，為小微企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。
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