現(xiàn)代社會對數(shù)據(jù)的需求不斷發(fā)生，比如歷經(jīng)了可用——滿足BI分析、易用——敏捷化分析和好用——數(shù)據(jù)智能化幾個階段?？上攵懿粩喔S時代腳步，不斷滿足數(shù)據(jù)智能化需求的企業(yè)對社會發(fā)展來說非常重要。
數(shù)據(jù)的特性能幫助用戶解決眾多問題，如數(shù)據(jù)平臺化能夠解決數(shù)據(jù)可用性的問題，數(shù)據(jù)中臺化可以解決易用的問題，而數(shù)據(jù)智能化可以解決好用的問題。除此之外，數(shù)據(jù)中臺還能提供把數(shù)據(jù)變成一種基礎(chǔ)服務(wù)提供給業(yè)務(wù)方，業(yè)務(wù)方可通過自助方式在數(shù)據(jù)中臺上獲取數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)挖掘、分析鉆取、多維分析、自助化報表、數(shù)據(jù)分享等更高級的能力，其實用性不言而喻。
時代在進步，業(yè)務(wù)在拓展，用戶對智能化的數(shù)據(jù)需求越來越多。數(shù)據(jù)中臺主要服務(wù)數(shù)據(jù)，不能較好地支持智能化和模型，因此AI中臺橫空出世。
宜人貸認為應(yīng)該把智能服務(wù)的需求抽象出來，形成一個能夠獨立運行的AI中臺層。什么是AI中臺?AI中臺是將人工智能技術(shù)如深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等模塊化、組件化、可插拔化并將其作用在中臺，集約硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型的部署能力、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)能力等人工智能能力，密切結(jié)合中臺的數(shù)據(jù)資源，封裝成整體中臺系統(tǒng)。
很多人對數(shù)據(jù)中臺和AI中臺的關(guān)系十分疑惑。其實，兩者之間關(guān)系密切，可以說是相互依存、承前啟后的。
第一，數(shù)據(jù)中臺和AI中臺均對外提供服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而AI中臺可提供各種智能服務(wù)和智能產(chǎn)品，并承擔復雜的學習預(yù)測類智能需求研發(fā)、模型訓練、特征工程、數(shù)據(jù)標注等能力。
第二， 數(shù)據(jù)中臺和AI中臺相互依存，相互支持。其中，AI中臺依托數(shù)據(jù)中臺提供的數(shù)據(jù)能力和工具集，加速AI相關(guān)服務(wù)的開發(fā)和復用，來應(yīng)對前臺智能化的業(yè)務(wù)需求。而數(shù)據(jù)中臺可以使用AI中臺的智能化能力，使得數(shù)據(jù)使用更加平民化、智能化，實用性更高。
宜人貸認為，金融科技領(lǐng)域的企業(yè)具有光明前景，應(yīng)加大科研投入，在提升科技服務(wù)質(zhì)量方面加大力量，為大眾創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的AI中臺操作系統(tǒng)，為社會進步提供更智能的服務(wù)平臺。
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