近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為了我國經(jīng)濟(jì)的重要增長點(diǎn)，而算力已成為全社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基石，將直接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，要加強(qiáng)戰(zhàn)略布局，加快建設(shè)以5G網(wǎng)絡(luò)、全國一體化數(shù)據(jù)中心體系、國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為抓手的高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，打通經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的信息“大動脈”。國家“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃中也多次提到構(gòu)建新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其中“多層次的算力設(shè)施體系”就是關(guān)鍵一環(huán)。
在全社會數(shù)據(jù)總量爆發(fā)式增長的今天，應(yīng)用與算力融合正在催生全新泛在服務(wù)形態(tài)，即通過在國內(nèi)建立多個算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn)，并圍繞這些數(shù)據(jù)中心重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)格局，來解決我國數(shù)據(jù)中心算力供需失衡等問題。對于算力網(wǎng)絡(luò)來說，網(wǎng)絡(luò)一體化是必然的趨勢，它包括了圍繞集群建設(shè)數(shù)據(jù)中心直連網(wǎng)、推進(jìn)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心、互聯(lián)網(wǎng)骨干直連點(diǎn)建設(shè)等多方面工作要求。因此，算為中心，網(wǎng)為根基，對于持有覆蓋全國的通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營商而言，構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)就成為其特有的優(yōu)勢。
同時，面對著計算需求不斷更新迭代、5G等新技術(shù)相繼面世的趨勢，不同運(yùn)營商也制定了不同的戰(zhàn)略來迎接時代的變遷，實(shí)現(xiàn)自身由傳統(tǒng)通信服務(wù)運(yùn)營商向綜合服務(wù)運(yùn)營商的轉(zhuǎn)型。中國電信從2016年開始實(shí)踐“云網(wǎng)融合”的戰(zhàn)略，將通信網(wǎng)與云計算技術(shù)相結(jié)合，為最終用戶提供更優(yōu)體驗(yàn);中國移動則重點(diǎn)推動布局“算力網(wǎng)絡(luò)”，即算力和網(wǎng)絡(luò)的緊密融合，推動算力成為水、電一樣“一點(diǎn)接入，即取即用”的社會級服務(wù);中國聯(lián)通將全面發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)主航道，將“大聯(lián)接、大計算、大數(shù)據(jù)、大應(yīng)用、大安全”作為主責(zé)主業(yè)。對于運(yùn)營商而言，做好算力網(wǎng)絡(luò)，既是完成自身轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略契機(jī)，也是在多方面競爭壓力下?lián)屨枷葯C(jī)的重要抓手。
AI之光，點(diǎn)亮算力網(wǎng)絡(luò)
有了算力網(wǎng)絡(luò)這個數(shù)字地基，我國就可以通過深度融合人工智能、5G、邊緣計算、數(shù)字孿生等技術(shù)要素，來全面助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
首先，人工智能已經(jīng)成為我國的核心戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記指出，“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。”從人工智能技術(shù)的發(fā)展要素來看，中國人口眾多，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量多，不斷為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供著海量數(shù)據(jù)。中國企業(yè)對人工智能相當(dāng)高的接受度，也使得人工智能技術(shù)在中國有著豐富的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)和需求的相互促進(jìn)之下，人工智能呈現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景，在中美科技競爭的國際背景之下，人工智能也可能成為我國“彎道超車”的關(guān)鍵技術(shù)。另一方面，從人工智能在我國的發(fā)展階段來看，中國AI算力市場空間年均增長>50%，人均算力還有很大增長空間，這也解釋了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)，特別是AI市場冠絕全球的增長速度。
其次，從人工智能本身的特性來說，它需要建設(shè)在集約化、網(wǎng)絡(luò)化的“算力網(wǎng)絡(luò)”上。一方面，人工智能需要的算力規(guī)模巨大、算力資源昂貴，以O(shè)penAI公司的GPT-3模型為例，其包含了1750億個參數(shù)，使用1024個英偉達(dá)V100 GPU也需要一個月以上的時間進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練一次的費(fèi)用超過460萬美元，因此，人工智能需要的算力適合集約化建設(shè)、服務(wù)化供給。另一方面，人工智能訓(xùn)練任務(wù)在算力需求巨大的同時又具有非實(shí)時性，對數(shù)據(jù)傳輸時延不敏感，因此，它適合對算力進(jìn)行跨區(qū)域調(diào)度，在降本增效、節(jié)能減排的同時，以西部充足的AI算力滿足東部城市豐富的AI需求。
人工智能作為各行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景的關(guān)鍵使能技術(shù)，其在關(guān)鍵行業(yè)的滲透率正在快速提升，成為行業(yè)數(shù)字化的剛需。對于“算力網(wǎng)絡(luò)”的建設(shè)者之一的運(yùn)營商來說，隨著5G+AI技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，面向政企市場的收入也將在未來幾年快速提高，人工智能也就成為了運(yùn)營商拓展政企市場的不可或缺的抓手。
技術(shù)自主，筑牢平臺根基
對于人工智能在我國的高速發(fā)展，我們需要有清醒的認(rèn)識。目前我國AI領(lǐng)域發(fā)展的主要重點(diǎn)仍然是應(yīng)用層面，而在AI框架、算法、編程語言、芯片等軟硬件“根技術(shù)”方面，我國仍然缺少國產(chǎn)化意識，技術(shù)上處于被動地位。以深度學(xué)習(xí)框架為例，目前在世界范圍內(nèi)，無論是應(yīng)用還是科研、教學(xué)，都是以美國的TensorFlow、PyTorch等框架為絕對的主流，對于我國企業(yè)自研的AI框架，則產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用與實(shí)踐偏少。如此對我國的科技安全構(gòu)成威脅的同時，也對建設(shè)AI算力網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營商造成了隱患。
在通用計算領(lǐng)域，我國已經(jīng)在芯片架構(gòu)、芯片設(shè)計、操作系統(tǒng)、應(yīng)用生態(tài)等多個方面嘗過了“卡脖子”的滋味。以芯片架構(gòu)為例，現(xiàn)在仍被大量計算機(jī)、服務(wù)器依賴的x86架構(gòu)仍有大量受專利保護(hù)的擴(kuò)展指令集，我國企業(yè)也因此難以在不獲得授權(quán)的前提下制造高性能的芯片產(chǎn)品。在AI領(lǐng)域，我們不應(yīng)重蹈覆轍。誠然，許多國外技術(shù)框架將開源作為賣點(diǎn)，但僅僅是開源并不意味著我們可以高枕無憂，仍有很多因素能夠威脅我國AI算力網(wǎng)絡(luò)的安全，例如，谷歌、臉書等美國公司仍然牢牢把持著TensorFlow、PyTorch等框架的演進(jìn)方向，托管這些開源框架代碼的平臺也受美國出口管制等法律的規(guī)制等等。可以說，在現(xiàn)階段世界全方位競爭的背景下，如果不在AI技術(shù)的布局階段就做好技術(shù)自主化的準(zhǔn)備，那么AI算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成型后，一旦遭遇技術(shù)孤立、制裁，運(yùn)營商將蒙受無法估量的損失，我國數(shù)字基建工程也將遭遇重創(chuàng)。因此，從運(yùn)營商的角度上說，建設(shè)AI算力網(wǎng)絡(luò)時優(yōu)先在軟硬件層面選用國產(chǎn)化技術(shù)以順應(yīng)時代發(fā)展要求。
AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室：運(yùn)營商與企業(yè)的聯(lián)合實(shí)踐
從現(xiàn)狀來看，運(yùn)營商已經(jīng)逐步重視起AI技術(shù)，正在不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)中心全國布局架構(gòu)，但其主要優(yōu)勢仍然是覆蓋全國的通信網(wǎng)絡(luò)。隨著主流科技公司不斷對AI進(jìn)行戰(zhàn)略投入，在AI領(lǐng)域與技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，建設(shè)AI算力網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為運(yùn)營商切入AI市場的先手舉措。
首先，運(yùn)營商應(yīng)把握“東數(shù)西算”的良機(jī)，利用西部樞紐節(jié)點(diǎn)的算力優(yōu)越條件，就近建立AI訓(xùn)練中心，依托大算力集群進(jìn)行算法訓(xùn)練，形成算法成果進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)全國;其次，運(yùn)營商的優(yōu)勢在于網(wǎng)絡(luò)，在AI時代，運(yùn)營商需要順勢而為，及時推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)能力的進(jìn)階升級，建設(shè)覆蓋全國的高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò);第三 ，運(yùn)營商可以結(jié)合本地周邊AI產(chǎn)業(yè)需求情況，建立地區(qū)性的AI訓(xùn)練推理平臺，并以其為底座逐步構(gòu)筑AI應(yīng)用生態(tài)體系，這種地區(qū)性的生態(tài)循環(huán)可以為運(yùn)營商本地行業(yè)數(shù)字化的業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)，進(jìn)而使運(yùn)營商在當(dāng)?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟(jì)賦能中快人一步。
企業(yè)則在AI算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中提供全棧的支撐服務(wù)。從硬件層面來說，企業(yè)可以依靠技術(shù)優(yōu)勢提供更低能耗、更高性能的硬件產(chǎn)品。從軟件層面來說，企業(yè)可以通過整合產(chǎn)業(yè)模型庫、場景算法，提供敏捷高效的開發(fā)平臺、開發(fā)工具等方式，使運(yùn)營商能夠快速實(shí)現(xiàn)算法和應(yīng)用創(chuàng)新。
目前，我國已有多家AI技術(shù)企業(yè)可以提供相關(guān)技術(shù)支持。硬件方面，昇騰、寒武紀(jì)思元等都是國內(nèi)自主設(shè)計的通用NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)品牌，以及其他主要針對特定任務(wù)的國產(chǎn)芯片品牌至少三十余家;軟件方面，不少國內(nèi)主體也推出了自研的AI開發(fā)框架，如百度飛槳、昇思MindSpore、北大河圖、清華計圖、曠視天元等。以華為公司為例，其提供的包括應(yīng)用使能平臺、AI開發(fā)平臺、AI框架、計算架構(gòu)、計算服務(wù)器等在內(nèi)的多項軟硬件技術(shù)支撐全國20余個城市AI計算中心建設(shè)，為AI賦能科研大模型、孵化AI成果并哺育相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供了成功案例。
運(yùn)營商與企業(yè)的這種合作模式已經(jīng)多次在實(shí)踐中得到了驗(yàn)證。上海移動在最近聯(lián)合華為發(fā)布了“自主創(chuàng)新新型算力核心能力”，通過實(shí)現(xiàn)“多級算力架構(gòu)、統(tǒng)一算力調(diào)度、高效區(qū)域協(xié)同”來賦能上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。浙江移動也發(fā)布了依托昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺打造的“智能視頻”“數(shù)字孿生開發(fā)”“數(shù)智人定制”等多項“數(shù)智賦能”服務(wù)。湖南移動通過自身提供5G和云底座，并在系統(tǒng)、業(yè)務(wù)層面整合宏視科技、?？低?、華為提供的軟件、算法、硬件，實(shí)現(xiàn)了5G+AI的整合，為客戶提供了智能轉(zhuǎn)鋼的解決方案，實(shí)現(xiàn)了有效的提產(chǎn)降本。河北移動依托京津冀區(qū)位優(yōu)勢，與華為合作建立了省級數(shù)據(jù)中心，并借助人工智能融合賦能平臺“訓(xùn)推一體、云邊協(xié)同”的優(yōu)勢，吸引了算法廠家對質(zhì)量檢測、生產(chǎn)安全、設(shè)備看護(hù)等多個場景中的AI應(yīng)用進(jìn)行了創(chuàng)新探索，服務(wù)于本省的實(shí)踐應(yīng)用。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)源源不斷地從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生，算力成為了新的生產(chǎn)力，而AI則是未來全球算力的主要應(yīng)用方向。目前，運(yùn)營商與企業(yè)合作推進(jìn)AI算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，并進(jìn)一步推進(jìn)AI能力產(chǎn)業(yè)化的模式已經(jīng)具有的相當(dāng)多的成功案例。在未來，通過加大AI應(yīng)用場景的探索和相關(guān)模型、算法的創(chuàng)新，也將在提升AI算力網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)價值的同時，進(jìn)一步深化運(yùn)營商自身的能力轉(zhuǎn)型。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
