數(shù)字化轉型對企業(yè)來說已經(jīng)是一道必選題。在現(xiàn)階段的數(shù)字化轉型過程中,哪些是企業(yè)的工作重點?哪些是企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)?
Forrester調研數(shù)據(jù)顯示,在全球范圍的兩千多位受訪者中,選擇數(shù)據(jù)分析的受訪者達到34%;在中國的271位受訪者中,選擇數(shù)據(jù)分析的比例達到了44%,在所有選項中高居第一位。中國企業(yè)對數(shù)據(jù)問題是首要挑戰(zhàn)的認可度高達31%。這表明,數(shù)據(jù)分析已成為數(shù)字化轉型過程中的重中之重,數(shù)據(jù)問題則是企業(yè)數(shù)字化轉型的首要挑戰(zhàn)。
為什么管理好數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)分析演變成了企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵?2022年6月,愛數(shù)聯(lián)合Forrester進行了一項調研,走訪了200+國內外大中型企業(yè)負責戰(zhàn)略、數(shù)字化轉型以及數(shù)據(jù)管理和分析的決策者。調研數(shù)據(jù)顯示,大家普遍對利用數(shù)據(jù)推進轉型抱有很高期望。有82%的受訪者希望建設數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)文化,從而推進企業(yè)進化升級,持續(xù)領先競爭對手。遺憾的是,根據(jù)企業(yè)自評,僅有28%的企業(yè)認為自己在數(shù)據(jù)驅動運營、數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新的層面達到了成熟或者領先的水平。
企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動面臨的多維度挑戰(zhàn)
事實上,數(shù)據(jù)管理、以數(shù)據(jù)驅動運營是一個復雜的問題,絕不僅僅只涉及數(shù)據(jù)技術,還涉及到戰(zhàn)略和組織。提升數(shù)據(jù)管理水平,戰(zhàn)略、技術、組織和流程,這幾個維度缺一不可。從調研數(shù)據(jù)來看,每一個維度都存在著諸多挑戰(zhàn)。
1.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略維度:受訪者普遍認為企業(yè)內部對于數(shù)據(jù)價值及資產(chǎn)存在不同認知,缺乏統(tǒng)一的目標,難以有效協(xié)同,這一比例達到79%。許多受訪者在調研中表示,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須是一把手工程,如果缺乏一把手的強力支持,組織之間的協(xié)調將非常難以推進。
2.技術維度:由于技術種類繁多以及應用復雜,很多企業(yè)面臨來自技術層面的挑戰(zhàn)。從內部來看,超過75%的受訪者表示企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎設施技術水平較為落后,無法充分利用多元化數(shù)據(jù)。值得一提的是, 82%的受訪者表示現(xiàn)有技術主要面向結構化數(shù)據(jù),對半結構化以及非結構化數(shù)據(jù)關注不足。
3.數(shù)據(jù)孤島:多年以來,數(shù)據(jù)孤島的問題不但沒有緩解,反而有一種愈演愈烈的趨勢。65%的受訪者表示,隨著企業(yè)數(shù)字化業(yè)務占比提升,不斷新增的業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)孤島。
全域數(shù)據(jù)能力,重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
如何解決這一系列的挑戰(zhàn),幫助企業(yè)充分利用內外部的數(shù)據(jù),進而全面深化數(shù)字化轉型?Forrester認為,企業(yè)需要的不是簡單、孤立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,而是全域數(shù)據(jù)能力,從戰(zhàn)略、組織和流程全方位重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。
如何理解數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
可以從生產(chǎn)力的三個角度進行解讀:
1.勞動者。在企業(yè)內部,誰是數(shù)據(jù)的使用方呢?如果僅限于技術人員,那么一定不能最大化數(shù)據(jù)的價值。企業(yè)要實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)民主化,讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)內部的通用資源,任何人都可以按照權限使用相應的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,因此在數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的角度,勞動者應該是全量的用戶。
2.勞動資料。勞動資料的主體是生產(chǎn)工具。對于數(shù)據(jù)而言,企業(yè)需要具備全棧功能的生產(chǎn)工具,在原始數(shù)據(jù)層實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可訪問,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)層實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可利用,在知識和智能層實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可變現(xiàn)。
3.勞動對象。數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化轉型的重中之重,數(shù)據(jù)問題是數(shù)字化轉型的最大挑戰(zhàn)。
因此,重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,需要處理全場景、全類別以及全生命周期的全域數(shù)據(jù)。全量用戶、全棧功能以及全域數(shù)據(jù)綜合起來,就是企業(yè)需要的全域數(shù)據(jù)能力。
全場景、全類別、全生命周期的全域數(shù)據(jù)
1.全場景:隨著數(shù)字化轉型的逐漸深入,各行各業(yè)組織的數(shù)據(jù)已覆蓋不同的業(yè)務域,如對于政府而言,數(shù)字化的業(yè)務域主要是政務云、政府辦公和智慧應用;對于企業(yè)單位而言,涉及研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、管理域等方方面面。以企業(yè)為例,一直以來,企業(yè)的信息化建設優(yōu)先滿足業(yè)務需求,在研發(fā)場景有PLM系統(tǒng),生產(chǎn)場景有MES系統(tǒng),市場營銷場景有MA系統(tǒng),客戶管理場景有CRM系統(tǒng)。各個系統(tǒng)是割裂的,這為企業(yè)的運營管理帶來了困難。因此,首先要實現(xiàn)業(yè)務場景內的數(shù)據(jù)整合,其次要實現(xiàn)跨業(yè)務場景的數(shù)據(jù)整合,才能達到協(xié)同增效以及業(yè)務創(chuàng)新。
2.全類別:全域數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)形態(tài)來劃分,包括結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)等。當前,企業(yè)對于大量非結構化數(shù)據(jù)的投資明顯不足。在調研中有位高管談到:非結構化數(shù)據(jù)反映的是業(yè)務和企業(yè)運作的內在本質,可以指導企業(yè)的業(yè)務重組和優(yōu)化。調研結果也顯示大家都非常重視非結構化數(shù)據(jù)。89%的受訪者希望利用非結構化數(shù)據(jù)來獲取關于客戶旅程的深刻見解,并找到改善客戶關系的方向。然而,大部分受訪者表示目前對于非結構化數(shù)據(jù)處理還僅停留在打標簽,無法做到內容分析并形成知識,因此,有64%的受訪者希望以中臺思路構建非結構化數(shù)據(jù)的處理能力。
3.全生命周期:69%的受訪者表示企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)全生命周期管理能力。企業(yè)數(shù)據(jù)的生命周期圍繞業(yè)務流程,覆蓋了開發(fā)/采集、加工、流通、歸檔/銷毀等全鏈路。
重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力需要全棧功能
1.最底層:原始數(shù)據(jù)層。通過各種不同的產(chǎn)品和技術來存儲全域數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)可訪問。從全域數(shù)據(jù)類別的角度來看,針對結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù),企業(yè)需要不同的產(chǎn)品和技術,但這些種類繁多的數(shù)據(jù)源不能是孤立的,否則會在技術層面造成大量數(shù)據(jù)孤島。針對這個問題,可以借助數(shù)據(jù)虛擬化及Data Fabric相關產(chǎn)品,通過連接、收集和轉換不同來源的數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)抽象層,無需移動數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)整合的數(shù)據(jù)讀取和分析。
2.中間層:數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。能夠訪問到數(shù)據(jù)還不夠,企業(yè)需要沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)可利用。原始的全域數(shù)據(jù)需要被加工成具有某個業(yè)務主題,面向某個業(yè)務場景以及跨業(yè)務場景的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,需要有完善的質量保障體系,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的正確性,還需要規(guī)范、緊密結合業(yè)務的標簽體系,通過智能的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)映射,為結構化、非結構化數(shù)據(jù)生產(chǎn)Data Catalog。此外,數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理貫穿數(shù)據(jù)全生命周期。在調研中,88%的受訪者表示需要把數(shù)據(jù)治理固化到業(yè)務流程中,實現(xiàn)及時治理,引入DataOps可以解決這一問題。同時,外界對客戶隱私的關注也讓隱私計算成為焦點。
3.最上層:數(shù)據(jù)可變現(xiàn)?？勺儸F(xiàn)指的是能從數(shù)據(jù)中抽取出知識和智能,為企業(yè)帶來業(yè)務價值。調研中,有數(shù)據(jù)負責人表示,“如果業(yè)務模式還不清晰,他寧可數(shù)據(jù)放在那里不動”,這表明了數(shù)據(jù)價值和業(yè)務的強關聯(lián)性。Forrester在調研中重點關注了生物醫(yī)藥、高端制造、金融以及政府機構這幾個行業(yè),每個行業(yè)都有其特別關注的智能化的數(shù)據(jù)服務。比如,生物醫(yī)藥行業(yè)最為關注智能的OA辦公協(xié)同,超過一半的金融行業(yè)受訪客戶關注通過全渠道的實時監(jiān)控進行風險管理。政府機構則主要關注對于城市經(jīng)濟運行以及民生的預測分析。在高端制造行業(yè),產(chǎn)品精準營銷則是受訪者關注的重點。
結語
數(shù)字化轉型深化期,以全域數(shù)據(jù)能力驅動企業(yè)轉型、數(shù)字創(chuàng)新以及打造新的商業(yè)模式已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)的共識。如何通過全域數(shù)據(jù)能力,阻止數(shù)據(jù)孤島的蔓延,對多樣化數(shù)據(jù)進行深度的價值挖掘,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動運營、數(shù)據(jù)驅動決策、數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新,打造數(shù)據(jù)驅動型組織?敬請關注愛數(shù)聯(lián)合Forrester即將發(fā)布的思想領導力報告:《提高全域數(shù)據(jù)能力,以數(shù)據(jù)驅動運營》。
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