如今，在各種創(chuàng)新技術推動下，互聯(lián)網(wǎng)金融服務行業(yè)取得了空前發(fā)展。在高新技術快速發(fā)展的當下，加強情感計算研究，能夠為客戶帶來貼心、高效的金融服務體驗。一直以來，度小滿積極布局創(chuàng)新技術領域，尤其是在情感計算方面積累了豐富經(jīng)驗。近日，度小滿圍繞情感計算撰寫的論文入選國際頂級學術會議，展現(xiàn)了其在創(chuàng)新技術領域的強大實力。
度小滿加碼情感計算研究，博士后論文入選ICASSP
近日，由度小滿博士后科研工作站朱文靜、李祥兩位博士后共同撰寫的GLAM論文：Speech Emotion Recognition with Global-Aware Fusion on Multi-scale Feature Representation(“基于多尺度特征表示的全局感知融合語音情感識別”)入選了國際音頻頂級會議ICASSP。
ICASSP是全球最大、最全面的信號處理及應用方面的頂級會議，已經(jīng)擁有幾十年的歷史。作為IEEE(電子技術與信息科學工程師協(xié)會) 的一個重要會議，其論文還經(jīng)常被三大檢索工具檢索。該會議對于信號處理方面的學術人士有著重要意義。它涵蓋了音頻和聲學信號處理，圖像、視頻和多維信號處理，物聯(lián)網(wǎng)的信號處理等至少十六個方向。
在本論文中，朱文靜提出了全新的神經(jīng)網(wǎng)絡GLobal-Aware Multi-scale(GLAM)，GLAM網(wǎng)絡是根據(jù)語音獨有的特征形式設計出的模型，在IEMOCAP基準數(shù)據(jù)集上，超越了當前最新技術。通過全局感知的融合模塊來學習多尺度特征表征，并將此加入到情感信息中，這就解決了以往卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)方法在SER上的局限性，即不同尺度的豐富情感特征和重要的全局信息無法被很好地捕捉。該模型有望應用到客服場景中，降低人工客服的溝通成本的同時，提升用戶體驗。
情感計算在金融領域應用廣泛，可大力提高行業(yè)服務效率
據(jù)悉，朱文靜、李祥兩位博士后在進站后的研究均聚焦在情感計算，探索其在用戶情緒感知、情緒原因溯源和情緒合理應對這三個方面的研究價值。
目前，情感計算在金融領域的應用，已經(jīng)起到了保駕護航、提高效率的作用。例如在動態(tài)對話過程中，觀察出用戶關鍵標簽信息：所處領域、職業(yè)，以及借款用途等，在這樣一張用戶畫像之下，預測出客戶的還款、續(xù)保意愿或者對商品購買意向等。也可以通過對用戶表情、語音、語速、行文、文本等信息，綜合判斷出貸款的客戶是否存在欺詐行為，對減少壞賬提供了不少便利。
作為創(chuàng)新型金融科技企業(yè)，度小滿不斷加強對情感計算等前沿科技的研究力度，以創(chuàng)新技術賦能金融行業(yè)，不斷提升品牌核心競爭力。未來，隨著創(chuàng)新技術在金融行業(yè)運用逐步深入，情感計算等技術還將釋放更多價值，金融服務行業(yè)也將呈現(xiàn)全新勢態(tài)，為廣大用戶帶來更高效便捷的服務體驗。
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