如果說數(shù)據(jù)是智能時代的基石，
那數(shù)據(jù)分析就是智能時代不可或缺的桁架。
ChatGPT最近很火，有多火呢?
這么說吧，CHatGPT作為一款應用程序，
注冊用戶從0到1億僅用了2個月時間，
如此恐怖的用戶增長速度目前全球僅此一例。
這么火的ChatGPT用來干什么的呢?
它不僅能回答各類問題、
還能夠寫文案、寫郵件、寫文本
甚至是寫論文都不在話下。
ChatGPT之所以能夠在最近“一鳴驚人”
離不開前期多年的數(shù)據(jù)積累、沉淀和分析。
GPT-1包含1.2億個參數(shù)
GPT-2包含了15億個參數(shù)
GPT-3則擁有1750億個參數(shù)
而最近發(fā)布的GPT-4擁有上百萬億個參數(shù)。
海量的數(shù)據(jù)和龐大的數(shù)據(jù)分析
支撐了CHatGPT4如此令人驚艷的能力，
同時也讓OpenAI這家公司一夜爆火。
可以說數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力，
越發(fā)成為企業(yè)間競爭的關鍵。
作為國內(nèi)一站式大數(shù)據(jù)平臺開創(chuàng)者，
同時也是國內(nèi)敏捷BI的引領者，
永洪科技這些年也在持續(xù)提升產(chǎn)品力，
引領BI應用場景趨勢、不斷助推BI行業(yè)的發(fā)展。
對于企業(yè)來說，
AI是實現(xiàn)數(shù)據(jù)深入洞察，
提升企業(yè)決策與預測能力的關鍵。
對于BI廠商來說，
AI是推動增長和創(chuàng)新的利器。
永洪科技率先提出了“BI+AI”的理念
通過永洪BI的AI增強分析可以實現(xiàn)：
“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，
企業(yè)、管理者和業(yè)務人員所需要的
也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報告，
而是深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務增長。
因此，永洪BI著力通過自服務分析、
AI增強分析等功能，
使業(yè)務人員可以以便捷的可視化方式，
對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與洞察，
實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應用。
永洪BI融入AI增強分析模塊，
以“AI平民化”為理念，
可以全流程可視化建模，
降低AI應用門檻，讓AI應用走進業(yè)務，
讓業(yè)務人員上手更簡單。
其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，
可以滿足常用分析場景，
使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析。
數(shù)據(jù)問答;
在永洪敏捷BI系統(tǒng)中，
用戶可以使用自然語言快速得出數(shù)據(jù)分析視圖。
簡單說就是在系統(tǒng)已經(jīng)導入了某公司數(shù)據(jù)的情況下，
只需通過“數(shù)據(jù)問答”
輸入如產(chǎn)品名稱、前top5、餅圖幾個關鍵詞，
系統(tǒng)即可自動識別并將產(chǎn)品相關數(shù)據(jù)完美呈現(xiàn)出來。
數(shù)據(jù)解釋;
針對某個數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析。
舉例說明，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，
找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考。
數(shù)據(jù)洞察：
是基于數(shù)據(jù)問答功能的二次數(shù)據(jù)探索，
能夠幫助大家發(fā)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)分析結果;
則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)增長、減少的原因，
比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，
就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。
可以看出，
與純AI產(chǎn)品不同，
BI+AI的模式更多的是讓數(shù)據(jù)應用
更加智能、便捷，
其出發(fā)點仍然是通過數(shù)據(jù)輔助決策、指導業(yè)務。
正因如此，使永洪科技的BI+AI的模式可以落到實處。
例如，
永洪BI幫助某大型風電企業(yè)
建立了風機故障預測模型，
準確率可達90%以上，提前預知故障，
減少計劃外中斷，增加設備綜合效率，
降低維修成本每年約數(shù)百萬元。
永洪科技認為，
無論是數(shù)據(jù)共享還是規(guī)?；瘧茫?/p>
都需要以數(shù)據(jù)安全作為前提，
傳統(tǒng)的風控手段在當今這個時代
越發(fā)難以滿足需求，
在建立標準、打通數(shù)據(jù)、多方整合、合規(guī)運用的前提下，
“BI+AI”的風控模式顯然更為合理。
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