當(dāng)下，大模型技術(shù)已經(jīng)成為最引人矚目的創(chuàng)新技術(shù)之一。度小滿(mǎn)多年來(lái)持續(xù)聚焦各項(xiàng)前沿科技，推動(dòng)大模型技術(shù)在金融智能獲客、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能客服等方面的運(yùn)用，探索創(chuàng)新技術(shù)與金融融合發(fā)展的新思路和新模式。
行業(yè)垂類(lèi)大模型技術(shù)應(yīng)用加速，BloombergGPT落地金融領(lǐng)域
近日，世界上首個(gè)針對(duì)金融行業(yè)的大語(yǔ)言模型BloombergGPT橫空出世，這意味著金融行業(yè)正在成為垂類(lèi)大模型技術(shù)落地的先鋒領(lǐng)域。據(jù)悉，該大語(yǔ)言模型專(zhuān)門(mén)針對(duì)各類(lèi)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠全方位支持金融領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)，如市場(chǎng)情緒分析、命名實(shí)體識(shí)別、新聞分類(lèi)和問(wèn)題回答等。
今年以來(lái)，以ChatGPT和百度文心一言等為代表的生成式AI在通用任務(wù)上取得了不亞于人類(lèi)的表現(xiàn)。然而，這類(lèi)AI在行業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)相對(duì)一般，一方面在于行業(yè)知識(shí)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的比例相對(duì)較低，模型中的行業(yè)知識(shí)相對(duì)匱乏，導(dǎo)致行業(yè)任務(wù)表現(xiàn)較差;另一方面，行業(yè)任務(wù)與通用任務(wù)的思維邏輯存在顯著差異，比如在金融行業(yè)語(yǔ)境下對(duì)某些信息的解讀與通用語(yǔ)境下存在顯著不同。
隨著B(niǎo)loombergGPT的出現(xiàn)與眾多金融科技公司加大發(fā)力，大模型技術(shù)在金融垂類(lèi)領(lǐng)域上的應(yīng)用正愈發(fā)成熟。度小滿(mǎn)CTO許冬亮在接受麥肯錫訪(fǎng)談時(shí)曾表示：“在金融領(lǐng)域，大模型將廣泛應(yīng)用于智能獲客、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能客服等方面，為客戶(hù)帶來(lái)顯著的優(yōu)化體驗(yàn)。”
度小滿(mǎn)提出大模型技術(shù)在金融行業(yè)具體應(yīng)用的三大方向
同時(shí)，對(duì)于大模型技術(shù)在金融行業(yè)的具體應(yīng)用，許冬亮也提出了三大方向。首先是基于大模型的智能客服將超越人工服務(wù)，讓高質(zhì)量顧問(wèn)式金融服務(wù)成為可能。在通用大模型的基礎(chǔ)上，疊加金融客服領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)垂直領(lǐng)域定向訓(xùn)練后客服機(jī)器人既能與用戶(hù)進(jìn)行多輪對(duì)話(huà)，還能提出具體的、可行的解決方案。
此外，生成式大模型可以成為理財(cái)師、經(jīng)紀(jì)人等從業(yè)者的“全能業(yè)務(wù)助理”?；诖竽Ｐ偷臉I(yè)務(wù)助理不僅了解國(guó)內(nèi)外的宏觀(guān)政策、行業(yè)信息、產(chǎn)品信息，還可以自動(dòng)生成文章、報(bào)告，提供專(zhuān)業(yè)建議和方案輔助交流。
與此同時(shí)，廣告和營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容一鍵生成能力，也將帶動(dòng)金融行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)效率的大幅提升。過(guò)去，金融行業(yè)從業(yè)者需要在海量信息中檢索詞條，將大量的精力投入到信息的獲取、提煉與整合，并承擔(dān)做檢索、設(shè)計(jì)、制作等工作;未來(lái)，大模型技術(shù)會(huì)適應(yīng)并普及到所有知識(shí)型工作行業(yè)，例如文案、設(shè)計(jì)、編程等，人機(jī)協(xié)作將大幅提高工作效率。
事實(shí)上，BloombergGPT所展現(xiàn)的語(yǔ)義理解能力，也是度小滿(mǎn)在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域重點(diǎn)投入的方向。2021年，在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序任務(wù)中，度小滿(mǎn)NLP團(tuán)隊(duì)排名第一并刷新紀(jì)錄;團(tuán)隊(duì)研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預(yù)訓(xùn)練模型也在CLUE分類(lèi)任務(wù)中排名第一。
今年3月，度小滿(mǎn)還憑借“智能征信解讀中臺(tái)”，獲得了2022年度吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)項(xiàng)被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。度小滿(mǎn)智能征信中臺(tái)將大數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型LLM、圖算法應(yīng)用在征信報(bào)告解讀上，能夠?qū)?bào)告解讀出40萬(wàn)維的風(fēng)險(xiǎn)變量，將銀行風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分提升了26%。
憑借孜孜不倦的探索精神，度小滿(mǎn)在大模型技術(shù)領(lǐng)域已積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)，大模型技術(shù)將逐漸滲透到金融各大領(lǐng)域中，為金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供科技支撐。度小滿(mǎn)也將繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)大模型技術(shù)的研發(fā)力度，為金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。
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