過去幾年，由于外部環(huán)境的不確定性，持續(xù)給產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈帶來挑戰(zhàn)，企業(yè)都面臨了非常大的壓力。在這個(gè)背景下，企業(yè)若不從內(nèi)外部挖掘價(jià)值點(diǎn)，以降低成本、提高效率、獲得增長(zhǎng)，就如逆水行舟不進(jìn)則退。
可喜的是，當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)，通過和各行業(yè)頭部企業(yè)、資深專家、投資機(jī)構(gòu)和解決方案商交流，我們看到數(shù)字化升級(jí)已經(jīng)成為各行各業(yè)謀求高質(zhì)量發(fā)展的良方。
一方面，企業(yè)更聚焦提升發(fā)展質(zhì)量，通過質(zhì)量管控、技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)聚焦全面提振企業(yè)經(jīng)營(yíng)。另一方面，經(jīng)營(yíng)和管理效能的提升要求企業(yè)持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用技術(shù)賦能來提升質(zhì)量管控，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
然而在這個(gè)背景下，我們也發(fā)現(xiàn)不少企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存有困惑，經(jīng)歷了“不想轉(zhuǎn)”的轉(zhuǎn)變后，“不敢轉(zhuǎn)”、“不會(huì)轉(zhuǎn)”是當(dāng)前企業(yè)面臨的主要難題。
5月6日，36氪與京東聯(lián)合舉辦了“ 數(shù)智加速「企」動(dòng)創(chuàng)新——益企會(huì)客廳2023創(chuàng)新專場(chǎng)” 線上論壇，邀請(qǐng)專家學(xué)者分享他們對(duì)于企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的觀察和思考，并回應(yīng)以上企業(yè)正在面臨的難題。
本次論壇上，清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東教授分享了在AI大模型時(shí)代，企業(yè)數(shù)智化落地及價(jià)值展望;盛景網(wǎng)聯(lián)合伙人產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資深投資人湯明磊站在投資人視角，分享2023年的數(shù)智化浪潮，企業(yè)應(yīng)該摸著什么過河;36氪研究院院長(zhǎng)鄒萍從第三方視角，分享了她關(guān)于中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究;京東零售企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部行業(yè)客戶部總經(jīng)理尹忠玉根據(jù)業(yè)務(wù)洞察，從供應(yīng)鏈數(shù)智化場(chǎng)景切入，分享了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)新服務(wù)的價(jià)值;北京金蝶資深解決方案專家劉偉則分享了數(shù)字賦能帶給企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
圓桌環(huán)節(jié)，京東零售企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部北方區(qū)總經(jīng)理趙延清、Newline副總裁張博、華控智加總經(jīng)理劉德廣、華院計(jì)算智能制造副總經(jīng)理程振興幾位數(shù)智化專家，從不同視角分享闡釋了他們看到的2023年機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
嘉賓金句
AI大模型落地與企業(yè)數(shù)智化價(jià)值展望
清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任 鄧志東
我們可以據(jù)此構(gòu)建生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。把大型語言模型當(dāng)成人工智能操作系統(tǒng)和戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施來看待，在上面催生人工智能內(nèi)容生成式產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)基于COPILOT的自動(dòng)化軟件產(chǎn)業(yè)和低代碼人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并進(jìn)一步催生多模態(tài)人工智能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。
以上技術(shù)在這兩年就可能實(shí)現(xiàn)突破，屆時(shí)不僅有文本內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)，還會(huì)涵蓋圖像視頻語音，可以進(jìn)行多模態(tài)閱讀理解與生成。機(jī)器化、自動(dòng)化、人工智能化賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，將帶來整體生產(chǎn)效率的提升，我們的確正在經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)社會(huì)AI自動(dòng)化的iphone時(shí)刻。
2023年數(shù)智化浪潮，企業(yè)該摸著什么過河?
盛景網(wǎng)聯(lián)合伙人產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資深投資人湯明磊
2023年對(duì)于很多創(chuàng)業(yè)者來說是一個(gè)重啟之年，過去3年，從投資人的時(shí)間看，資金供給、創(chuàng)業(yè)人群、上市流程都在發(fā)生變化，在這些變化之下，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該怎么融資，找誰融資，融資策略如何，也要進(jìn)行變化和調(diào)整。
現(xiàn)在市場(chǎng)青睞的企業(yè)，不僅要有高增長(zhǎng)的動(dòng)人故事，還要有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)穩(wěn)步數(shù)據(jù)，投資人期待的好的項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)是下盤穩(wěn)、上限高、包袱輕、壁壘重，下行空間較小、上行空間較大。
當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)重新迎來政策紅利期，數(shù)智化正在重構(gòu)千行百業(yè)，未來10年，我認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鉆石十年。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是我們中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要解決方案。高質(zhì)量的核心是降本增效，而用數(shù)智化手段去賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)才能真正實(shí)現(xiàn)在每個(gè)行業(yè)、每個(gè)環(huán)節(jié)降本增效。
中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
36氪研究院院長(zhǎng)鄒萍
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國(guó)4800多萬家中小企業(yè)進(jìn)階成專精特新必由之路，也是專精特新企業(yè)升級(jí)為制造業(yè)單項(xiàng)冠軍的必要路徑。相較于大企業(yè)，目前79%的中小企業(yè)仍然處于數(shù)字化的初步探索階段，對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知和資源投入需要進(jìn)一步提升。
投入產(chǎn)出比是中小企業(yè)衡量是否要加大資源投入的關(guān)鍵所在。數(shù)字化轉(zhuǎn)型因?yàn)橥顿Y大、周期長(zhǎng)、見效慢對(duì)中小企業(yè)來說優(yōu)先級(jí)比較靠后，即便有所覆蓋也會(huì)將有限的資金投入到數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)當(dāng)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不徹底，長(zhǎng)線戰(zhàn)略的缺失還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅僅停留在初級(jí)探索階段，無法充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)帶來營(yíng)收上的增長(zhǎng)。
但值得關(guān)注是，未來兩年仍有57%的企業(yè)愿意加大數(shù)字化投資意向，33%的中小企業(yè)則愿意加大投入比例超過15%。我們也發(fā)現(xiàn)輕量化、一站式、生態(tài)級(jí)協(xié)作是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大共性需求。
數(shù)智化經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)新服務(wù)加強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性
京東零售企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部行業(yè)客戶部總經(jīng)理尹忠玉
企業(yè)經(jīng)營(yíng)的一個(gè)顯著趨勢(shì)是降本增效與創(chuàng)新發(fā)展需要兩手抓：企業(yè)不僅需要不斷地降低生產(chǎn)成本，提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也要在流程管理、組織管理上進(jìn)行深度優(yōu)化，降本增效已經(jīng)成為所有企業(yè)關(guān)注的要點(diǎn)。同時(shí)，企業(yè)更要聚焦提升發(fā)展質(zhì)量，通過質(zhì)量管控、技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)聚焦全面提振企業(yè)經(jīng)營(yíng)。經(jīng)營(yíng)和管理效能的提升要求企業(yè)持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用技術(shù)賦能來提升質(zhì)量管控，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
《科爾尼企業(yè)服務(wù)報(bào)告》中提到采購(gòu)是數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)需求最多的領(lǐng)域之一。
一方面，采購(gòu)是企業(yè)的成本中心，通過創(chuàng)新能夠帶來直接而顯著的降本增效;另一方面采購(gòu)是連接企業(yè)內(nèi)部與外部的樞紐和連接器，相關(guān)參與方通過高效銜接的數(shù)字化工具，基于大數(shù)據(jù)分析和算法驅(qū)動(dòng)形成決策智能化、流程自動(dòng)化的全新協(xié)作方式，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游更緊密的協(xié)同，進(jìn)一步放大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。
另外，京東企業(yè)業(yè)務(wù)基于自己多年的經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)提出了四個(gè)方面數(shù)智化能力的建設(shè)方向，即采購(gòu)全生命周期數(shù)智化、運(yùn)營(yíng)管理數(shù)智化、場(chǎng)景服務(wù)數(shù)智化和資產(chǎn)管理數(shù)智化。我們已經(jīng)將這些能力，持續(xù)的運(yùn)用到了為企業(yè)服務(wù)的過程中，并將不斷地迭代和更新這些能力。
數(shù)字賦能帶給企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展
北京金蝶資深解決方案專家劉偉
到目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了四個(gè)階段。第一階段是信息化，IT作為一種工具。第二是IT即業(yè)務(wù)，強(qiáng)調(diào)管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的融合。第三是大數(shù)據(jù)即智能，把公司以往沉淀的管理數(shù)據(jù)通過技術(shù)轉(zhuǎn)換，形成對(duì)往后決策的支持。第四個(gè)就是強(qiáng)調(diào)數(shù)智化，即將所有企業(yè)往數(shù)智化轉(zhuǎn)型，形成數(shù)智企業(yè)生態(tài)。
對(duì)于中小企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)時(shí)，數(shù)實(shí)融合創(chuàng)新是很大的挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)該關(guān)注"專精特新"四個(gè)點(diǎn)，即業(yè)務(wù)專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、創(chuàng)新化，主要還是滿足企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。
沒有數(shù)智化的企業(yè)還有未來嗎?數(shù)智化轉(zhuǎn)型的坑與避坑指南
●京東零售企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部北方區(qū)總經(jīng)理趙延清
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中，尤其要注意兩類問題：一是在戰(zhàn)略決策時(shí)避免“既要還要“，在一個(gè)階段選擇一個(gè)重點(diǎn)問題進(jìn)行攻堅(jiān)，因?yàn)槿绻繕?biāo)不清晰，就會(huì)讓執(zhí)行層非常難做。二是在執(zhí)行時(shí)要有足夠的定力，能夠面對(duì)各方面的阻力、壓力和抱怨，堅(jiān)決貫徹執(zhí)行。
京東企業(yè)業(yè)務(wù)在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，也會(huì)針對(duì)這兩類問題給予充分支持：在轉(zhuǎn)型初期，京東企業(yè)業(yè)務(wù)會(huì)為企業(yè)客戶做好細(xì)致的戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，明確每一階段的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。在執(zhí)行階段，京東企業(yè)業(yè)務(wù)會(huì)積極分享服務(wù)其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)，并提供豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具，幫助企業(yè)更好地達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
●華院計(jì)算智能制造副總經(jīng)理程振興
人工智能對(duì)企業(yè)帶來哪些價(jià)值或者想象力，是企業(yè)家最想得到的答案。我以華院計(jì)算作為智能制造領(lǐng)域的案例給大家分享一下總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。
華院計(jì)算在冶金領(lǐng)域的配料、質(zhì)量、能源、安全及企業(yè)管理都做了一些案例：從配料角度，我們提升了企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量;在企業(yè)經(jīng)營(yíng)上，我們可以幫企業(yè)產(chǎn)品做市場(chǎng)分析，對(duì)產(chǎn)品做客戶需求的精準(zhǔn)定位;在生產(chǎn)過程當(dāng)中，我們幫企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減碳減低生產(chǎn)成本。
總的來說，人工智能可以讓企業(yè)管理更加高效、流程更加精簡(jiǎn)。通過人工智能數(shù)學(xué)模型優(yōu)化工藝參數(shù)，讓生產(chǎn)過程中的設(shè)備、原材料和人無障礙溝通，形成一個(gè)一體化的模型，這可以使機(jī)器人發(fā)揮最大能動(dòng)性，真正實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳。
●Newline 副總裁張博
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，主要解決三大問題，如何高效協(xié)同辦公?如何實(shí)現(xiàn)降本增效?如何提升創(chuàng)造企業(yè)收益/價(jià)值?
從數(shù)字化辦公維度來講，當(dāng)企業(yè)支出收縮成為整個(gè)社會(huì)的共識(shí)之后，要利用協(xié)同辦公軟件系統(tǒng)對(duì)工作流進(jìn)行有效管理，其配套的全場(chǎng)景數(shù)字辦公硬件產(chǎn)品(大屏、音視頻外設(shè)等)就需要根據(jù)不同企業(yè)的需求來進(jìn)行靈活配置。
其次，硬件生產(chǎn)力工具與跟企業(yè)現(xiàn)有的協(xié)同辦公軟件生態(tài)的有效融合和深度打通至關(guān)重要，可降低IT建設(shè)和投入成本，同時(shí)也是企業(yè)降本增效、創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。未來，AI對(duì)于數(shù)字辦公的賦能也是必不可少的，將加速企業(yè)數(shù)字辦公的進(jìn)程。
●華控智加總經(jīng)理劉德廣
目前像能源行業(yè)，大家總體效益還相對(duì)不錯(cuò)，所以做數(shù)字化改造的能力或者意愿更強(qiáng)，面臨的問題主要有，傳統(tǒng)人工智能要基于海量樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練學(xué)習(xí)，但工業(yè)場(chǎng)景下大型設(shè)備可靠性非常高，不容易壞，如何通過有限缺陷樣本把模型訓(xùn)練好，在全球都是面臨難點(diǎn)。其次是工廠環(huán)境的非標(biāo)準(zhǔn)化，工業(yè)場(chǎng)景噪音大、干擾多，如何在這個(gè)場(chǎng)景下把人工智能用好，基本需要企業(yè)從頭開始開發(fā)，選擇一個(gè)有痛點(diǎn)、可復(fù)制、高價(jià)值的場(chǎng)景進(jìn)行嘗試。
這需要企業(yè)有戰(zhàn)略目標(biāo)，愿意配合方案供應(yīng)商一起拿出解決方案。這個(gè)過程中，企業(yè)對(duì)數(shù)字化的理解會(huì)更深入，供應(yīng)商的產(chǎn)品也會(huì)越來越成熟。
來源：36氪
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
