近日，在由信通院、杭州市人民政府、AIIA聯(lián)盟主辦的“大模型應(yīng)用機(jī)遇和挑戰(zhàn)——杭州通用人工智能發(fā)展論壇”中，容聯(lián)云AI研究院院長(zhǎng)劉杰帶來(lái)了主題為《溝通智能2.0：大模型賦能企業(yè)智能通訊與營(yíng)銷(xiāo)》的演講，分享關(guān)于大模型如何賦能溝通智能的心得與方法論，為企業(yè)開(kāi)拓大模型賦能應(yīng)用提供創(chuàng)新思路。
溝通智能2.0應(yīng)具備“四大能力”：懂語(yǔ)言、有知識(shí)、會(huì)分析、能執(zhí)行
劉杰介紹，語(yǔ)言是溝通智能的重要媒介，但在大模型到來(lái)的前期，AI 1.0對(duì)語(yǔ)言的理解認(rèn)知存在著包括知識(shí)缺失、語(yǔ)義偏差、AI系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)使用低效、過(guò)度地依賴(lài)人工去運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題。所以說(shuō)，在AI1.0時(shí)代，語(yǔ)言智能實(shí)際上面臨著許多挑戰(zhàn)和本質(zhì)上的技術(shù)問(wèn)題。
劉杰表示，隨著大模型的不斷演進(jìn)，并展現(xiàn)出在語(yǔ)言能力、多任務(wù)處理和內(nèi)容生成方面的高水平，使我們對(duì)AI能力的上限抱有更高的期望，溝通智能已經(jīng)進(jìn)入2.0時(shí)代。溝通智能2.0應(yīng)具備“四大能力”：懂語(yǔ)言、有知識(shí)、會(huì)分析、能執(zhí)行。
首先，懂語(yǔ)言。溝通智能2.0的AI能夠準(zhǔn)確理解語(yǔ)言，并能夠生成流暢的內(nèi)容。大模型天然具備這種強(qiáng)大能力。
其次，有知識(shí)。雖然大模型通過(guò)大量語(yǔ)料的預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)嵌入了豐富的知識(shí)，但對(duì)于溝通智能2.0而言這還不夠。模型還應(yīng)當(dāng)能夠具備運(yùn)用外部知識(shí)的能力，在模型內(nèi)部的通用知識(shí)之外，還需要快速、靈活地運(yùn)用外部信息進(jìn)行復(fù)雜操作。
第三，會(huì)分析。在溝通過(guò)程中，溝通智能2.0的模型應(yīng)該能夠根據(jù)上下文和涉及的信息，對(duì)文本、圖像、數(shù)值等數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析和有效推理，并給出合理的決策。這對(duì)于對(duì)話式智能營(yíng)銷(xiāo)和特定服務(wù)流程非常重要。
最后，能執(zhí)行。溝通智能2.0不僅停留在理解和傳遞信息的層面，還具備像人類(lèi)服務(wù)模式一樣的執(zhí)行能力。在對(duì)話過(guò)程中，它能夠根據(jù)客戶需求連接外部系統(tǒng)，執(zhí)行特定動(dòng)作，以完成特定任務(wù)，滿足客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)的辦理需求。
這些能力將促成一個(gè)全面發(fā)展的溝通智能系統(tǒng)，為用戶提供更高水平的溝通和服務(wù)體驗(yàn)。
溝通智能2.0四大領(lǐng)先技術(shù)：知識(shí)、洞察、分析、策略
劉杰表示，容聯(lián)云AI團(tuán)隊(duì)在知識(shí)、洞察、分析和策略四個(gè)方面持續(xù)開(kāi)展前沿的模型算法及應(yīng)用研發(fā)，推動(dòng)溝通智能系統(tǒng)的發(fā)展。
首先，在知識(shí)方面，溝通智能系統(tǒng)將知識(shí)圖譜與預(yù)訓(xùn)練模型相結(jié)合，即使在大規(guī)模模型出現(xiàn)之前，容聯(lián)云的AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在此方面取得了良好的效果。這種融合可以確保模型在生成內(nèi)容和推理層面具備良好的知識(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，提升模型的可解釋性、推理能力，并確保知識(shí)的真實(shí)性，以防止虛假信息的產(chǎn)生。這種模式將模型的智力和知識(shí)能力解耦，使得溝通智能系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)和反饋，而無(wú)需頻繁重新訓(xùn)練模型，這對(duì)于在企業(yè)應(yīng)用中快速落地是非常重要的。
其次，洞察能力與知識(shí)有關(guān)，也與語(yǔ)言理解密切相關(guān)。在與客戶對(duì)話的過(guò)程中，溝通智能系統(tǒng)希望具備人類(lèi)類(lèi)似的業(yè)務(wù)能力，例如意見(jiàn)挖掘和情感分析。通過(guò)分析客戶表達(dá)的信息，系統(tǒng)可以抽取出他們對(duì)服務(wù)或產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，進(jìn)而分析評(píng)價(jià)的情感傾向和情緒表達(dá)。這樣的理解能力可以使得系統(tǒng)更深入地分析當(dāng)前對(duì)話或歷史對(duì)話，為后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)提供更高質(zhì)量的服務(wù)，并為提供更好的知識(shí)基礎(chǔ)做出貢獻(xiàn)。這種理解能力可以將非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并與前面的知識(shí)和模型進(jìn)行更好的系統(tǒng)化融合。
第三，在對(duì)話或交流過(guò)程中，我們希望系統(tǒng)能夠提供智能化的數(shù)據(jù)解讀服務(wù)，特別是對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)分析等關(guān)注于數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人員。例如，通過(guò)模型對(duì)表格數(shù)據(jù)或數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解讀，并用簡(jiǎn)潔明了的文字描述呈現(xiàn)。這種能力可以降低數(shù)據(jù)理解認(rèn)知的負(fù)擔(dān)，為營(yíng)銷(xiāo)和各種數(shù)據(jù)分析提供重要的支持。
最后，在策略層面上，傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)存在欠缺。在溝通過(guò)程中，可以劃分為辯論、協(xié)商和勸說(shuō)等多種場(chǎng)景。不同場(chǎng)景需要不同的策略規(guī)劃和模型訓(xùn)練。勸說(shuō)場(chǎng)景中，決策權(quán)可能在一方手中，而協(xié)商場(chǎng)景中決策取決于雙方達(dá)成共識(shí)，辯論場(chǎng)景則涉及到群眾或評(píng)委的投票權(quán)。在這些技術(shù)層面上，從傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練模型到現(xiàn)在的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，模型能力取得了巨大的飛躍。
大模型賦能溝通智能2.0：從“降本增效”到“價(jià)值創(chuàng)造”的進(jìn)化
劉杰提及，隨著大模型的發(fā)展，容聯(lián)云的算法模型能力得到了顯著提升，從而在會(huì)話分析洞察和人機(jī)協(xié)同方面都有了質(zhì)的變化。
容聯(lián)云的大模型研發(fā)路徑采用多層次的設(shè)計(jì)，首先構(gòu)建通用模型，通過(guò)開(kāi)源和公開(kāi)數(shù)據(jù)獲得通用知識(shí)和基礎(chǔ)能力。然后收集高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域模型，以解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。在業(yè)務(wù)邏輯和流程上提供智能化服務(wù)時(shí)，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和知識(shí)構(gòu)建高質(zhì)量的業(yè)務(wù)模型。
劉杰認(rèn)為，大模型的應(yīng)用可以分為三種類(lèi)型。首先，用大模型替代原有的單點(diǎn)能力，以提高效果。其次，大模型在AIGC和邏輯推理能力方面超越了上一代AI算法模型帶來(lái)了新的能力。第三類(lèi)是最重要的變化，當(dāng)模型具備對(duì)業(yè)務(wù)流程的認(rèn)知和理解時(shí)，可以基于模型完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，不再需要特定的指令來(lái)驅(qū)動(dòng)模型，而是由懂業(yè)務(wù)的模型來(lái)引導(dǎo)人類(lèi)共同完成。
在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要?jiǎng)?wù)實(shí)地考慮大模型的成本。盡管現(xiàn)在的大模型被稱(chēng)為AGI，具備完成多種任務(wù)的能力，但在實(shí)際應(yīng)用和落地過(guò)程中，我們并不一定要使用一個(gè)模型完成所有事情。就像人類(lèi)組織一樣，雖然每個(gè)人都是“通用智能體”，但仍然有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的劃分和層次的劃分，以實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同和人才使用。因此，正如組織中要考慮“人才與崗位的匹配”一樣，溝通智能2.0的系統(tǒng)中也需要進(jìn)行良好的“模型與任務(wù)的匹配”，這需要對(duì)業(yè)務(wù)、模型能力以及模型的調(diào)優(yōu)和訓(xùn)練有深入的了解。通過(guò)考慮業(yè)務(wù)對(duì)模型通用性的要求、業(yè)務(wù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)充分性等重要維度，從而合理地應(yīng)用大模型、中模型和小模型。
基于AI 1.0到AI 2.0的技術(shù)轉(zhuǎn)變，以及大模型帶來(lái)的能力提升，容聯(lián)云不斷優(yōu)化產(chǎn)品。例如，在容犀機(jī)器人平臺(tái)中就引入了大模型進(jìn)行能力重構(gòu)，構(gòu)建了知識(shí)引擎、對(duì)話引擎、搜索引擎和推薦引擎，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音對(duì)話、文本對(duì)話、實(shí)時(shí)輔助、智能陪練、智能質(zhì)檢等不同場(chǎng)景的產(chǎn)品。
通過(guò)對(duì)大模型的構(gòu)建和應(yīng)用探索，溝通智能2.0在對(duì)話能力、會(huì)話洞察和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等方面取得了顯著進(jìn)展。劉杰介紹，容聯(lián)云的技術(shù)已經(jīng)在模型+等應(yīng)用技術(shù)榜單上取得了好成績(jī)，并在重要的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了創(chuàng)新性的方法，得到了國(guó)際同行的認(rèn)可。
結(jié)語(yǔ)
大模型賦能的溝通智能2.0系統(tǒng)，為企業(yè)的智能通訊與營(yíng)銷(xiāo)方式帶來(lái)新鮮力量。企業(yè)能夠借助大模型提供的強(qiáng)大工具更好地理解和回應(yīng)消費(fèi)者需求，實(shí)現(xiàn)更快速、準(zhǔn)確的信息響應(yīng)。唯有充分應(yīng)用大模型的潛力，企業(yè)才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。
通過(guò)不斷創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，容聯(lián)云相信大模型將繼續(xù)為企業(yè)帶來(lái)更智能、高效的溝通與營(yíng)銷(xiāo)解決方案，推動(dòng)更多企業(yè)找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解。
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