自2021年首屆中國生物計算大會，已經(jīng)過了兩年。兩年來，AI技術(shù)高歌猛進(jìn)，生成式AI、大語言模型席卷諸多產(chǎn)業(yè)，生物計算更是首當(dāng)其沖，涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，更有國際大藥企喊出了“All in AI”的宣言，為生物計算的產(chǎn)業(yè)落地提供了新動能。
2023年9月3日，由百圖生科&播禾創(chuàng)新聯(lián)合主辦的第二屆中國生物計算大會于蘇州工業(yè)園區(qū)再度啟幕，大會聚焦IT&BT的技術(shù)變革和在生命科學(xué)領(lǐng)域豐富的AI應(yīng)用實例，圍繞生物計算的下一程開展了一場主論壇和三場專業(yè)分論壇討論，共40余場專業(yè)報告，吸引了近1500位現(xiàn)場觀眾和上萬名直播觀眾。
大會邀請到了數(shù)十位專業(yè)代表到場分享，包括三位院士專家、多名政府領(lǐng)導(dǎo)、研究學(xué)者、企業(yè)高管，大家圍繞“生物計算的邊界擴展，一切生命科學(xué)問題逐漸變得可以計算”的主題，一起分享了他們的真知灼見。
與2021年首屆大會的“定義生物計算”相比，此次會議的話題廣度和深度顯著提升，從大小分子藥物AI設(shè)計，擴展到從生命科學(xué)AI大模型等前沿基礎(chǔ)技術(shù)，再到AI在各類前沿藥物設(shè)計、靶點發(fā)現(xiàn)、合成生物學(xué)、人造生命體的廣闊領(lǐng)域。行業(yè)伙伴在此見證進(jìn)化，一起尋找生物計算下一程的答案。
圖：蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委委員、管委會副主任倪乾
蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委委員、管委會副主任倪乾在致辭中表示：作為賦能手段，人工智能與生命科學(xué)相融合，在藥物研發(fā)、基因治療等方面正在發(fā)揮越來越重要的作用。當(dāng)前園區(qū)全力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群融合發(fā)展，積極布局IT&BT產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)開放創(chuàng)新的世界一流高科技園區(qū)，相信借助中國生物計算大會的平臺，定能加快人工智能、生物醫(yī)藥等前沿技術(shù)研發(fā)，催生更多原創(chuàng)性成果和新業(yè)態(tài)，新模式。
圖:張宏江院士
大模型底層技術(shù)還將如何發(fā)展?大模型技術(shù)會為生命科學(xué)行業(yè)帶來什么新的變革?在大會主論壇上，智源研究院顧問、美國國家工程院(NAE)外籍院士張宏江，做了題為《大模型驅(qū)動的科研新范式》的報告。
他指出，AI和大模型在制藥流程中具有非常強大的能力，無論在靶點識別、藥物和靶向結(jié)合特性，還是藥代動力學(xué)等方向。在AI的幫助下，生命科學(xué)也有望達(dá)成融合物理、數(shù)據(jù)以及知識的ChatGPT時刻，為生命科學(xué)的研究啟動新范式。而大模型新范式有望解決大分子藥物的設(shè)計復(fù)雜度問題，創(chuàng)造提升全球健康新可能。
圖:潘毅院士
作為世界范圍內(nèi)人工智能和生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究先驅(qū)與國際領(lǐng)軍人物，深圳理工大學(xué)計算機科學(xué)與控制工程院院長、講席教授，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院首席科學(xué)家潘毅院士，帶來了題為《人工智能賦能生物醫(yī)藥：藥物篩選與藥物生成》的主題分享。
他指出，生物學(xué)家的研究需要解釋，從AI的規(guī)則中產(chǎn)生的可解釋性，有效賦能從靶標(biāo)候選到設(shè)計耦合度高的分子，從結(jié)構(gòu)到序列，從序列到制造，最后合成生物，這也正是AI可以大有作為之處。他還具體介紹了如何用類似于GPT的方法來設(shè)計藥物小分子。這個工作是在2022年中發(fā)表的，是在ChatGPT公布前一年完成的。潘院士還認(rèn)為，以AI為基礎(chǔ)的元宇宙、數(shù)字人在未來可用于新藥測試，這將為臨床新藥試驗帶來巨大的潛在應(yīng)用空間。
圖:蔣田仔院士
“腦科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域是無盡的科學(xué)前沿，人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)是本領(lǐng)域未來取得突破的關(guān)鍵。”歐洲科學(xué)院外籍院士(MAE)、國際人腦圖譜學(xué)會主席、中國科學(xué)院自動化研究所腦網(wǎng)絡(luò)研究中心主任蔣田仔院士在分享中表示，為了認(rèn)識每個腦區(qū)的功能，我們需要通過腦成像的方式在活體人上研究不同腦區(qū)的連接關(guān)系，而未來通過數(shù)字孿生腦，或?qū)橄嚓P(guān)疾病的藥物開發(fā)帶來更少的成本、更精準(zhǔn)的結(jié)果。
在隨后的圓桌討論環(huán)節(jié)，百圖生科CTO宋樂博士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)高級訪問教授、華深智藥創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官彭健博士、西湖大學(xué)計算生物物理與藥物設(shè)計實驗室教授黃晶博士、靈犀云醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)始人閆宇翔與論壇主持人、薄荷天使基金主管合伙人冷艷，進(jìn)一步探討了生物計算的多樣化路徑和產(chǎn)業(yè)出口。
回顧初心，百圖生科和播禾創(chuàng)新也表示，希望通過構(gòu)建生物計算生態(tài)，建立起一個真誠深度交流的平臺，和產(chǎn)業(yè)合作方一起共同推進(jìn)生物計算進(jìn)入新時代。
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