英偉達帶來生成式AI核心升級,微美全息(WIMI.US)構建AICG護城河引領行業(yè)變革

毫無疑問,今年年初,由現(xiàn)象級產(chǎn)品ChatGPT引發(fā)了AIGC浪潮,從中看到了人工智能技術給千行百業(yè)帶來的巨大的應用潛力,也更加堅信這是一個值得長期深耕的賽道。

AIGC商業(yè)化步伐將提速

如今,ChatGPT火爆即將滿一年,市場普遍認為AIGC應用即將進入落地期。根據(jù)專業(yè)機構數(shù)據(jù)顯示,中國2023年AIGC市場規(guī)模預計可達到170億元人民幣,預計2027年全國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億元人民幣。

AIGC真正性感的一面在于——AI生成后的不可預知性?;谔崾驹~創(chuàng)作,AIGC發(fā)揮機器的想象力,打破制作者的思想桎梏,提供源源不斷的靈感,這種爆炸級的內(nèi)容創(chuàng)意,是長遠推動技術變革的關鍵意義。

AIGC技術變革勢不可擋,大模型成為拉動經(jīng)濟增長的戰(zhàn)略機會,各行各業(yè)也迎來AI驅動的新技術和新范式變革拐點。AIGC技術必然引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)革命,也將帶來遠超互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)機遇。

有市場人士表示,AIGC的博弈,是重新構建護城河的一個過程。各國高度重視和支持AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大模型的接連面世將加速AIGC的商業(yè)化進程,大模型應用的推廣,AIGC價值轉化的邏輯將被進一步驗證,AIGC商用浪潮即將開啟。

英偉達帶來生成式AI的核心升級

大模型不是簡單組裝,背后是對廠商技術以及軟件等多能力的考驗。據(jù)悉,英偉達(NVDA .US)針對Omniverse在集成生成式AI和OpenUSD推出一系列更新。通過增加OpenUSD在Omniverse上的使用,英偉達可以添加生成式AI服務,包括Cesium、Convai、Move AI等,協(xié)助工業(yè)數(shù)字化運營。

OpenUSD不僅僅為Omniverse引入了新的生成式AI服務。此外,Pixar制作的圖像格式為Omniverse產(chǎn)品打開了行業(yè)用例范圍,讓RT3D引擎進一步成為開發(fā)定制解決方案的重要工具。根據(jù)英偉達的說法,這套OpenUSD生成式AI工作流程優(yōu)化了Omniverse開發(fā)人員工具,讓企業(yè)“構建更大、更復雜的世界規(guī)模模擬,作為其工業(yè)應用程序的數(shù)字測試場地”。

微美全息全面擁抱AIGC不斷成長

與此同時,微美全息(WIMI.US)作為AI領域技術驅動型企業(yè),積極擁抱大模型時代,堅定貫徹數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,全面推進AIGC及大模型技術在業(yè)務場景中的落地。AICG是該公司未來發(fā)展的核心競爭力之一,所以微美全息秉持著以技術研發(fā)和創(chuàng)新為核心,在AI技術加持下,積極推廣生產(chǎn)力級新品,構建AIGC產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),有望成為未來企業(yè)發(fā)展主要的驅動力。

分析師認為,伴隨著AIGC技術的迭代完善,行業(yè)垂直類大模型的發(fā)展有望滲透從市場洞察、創(chuàng)意生產(chǎn)、內(nèi)容集成到媒介投放的多個環(huán)節(jié),打破行業(yè)發(fā)展的瓶頸,迎來生產(chǎn)力的大爆發(fā)。因而基于現(xiàn)有大模型、AIGC技術,加持微美全息此前構建的超過5000件內(nèi)容IP矩陣,可廣泛實現(xiàn)文本、圖片、視頻等多種形式內(nèi)容的智能化生產(chǎn)。

由于適時地搭上了AIGC發(fā)展的快車道,微美全息基于公司多年沉淀的技術方法論,進一步快速轉化為一套可以適用于多行業(yè)、不同客戶的通用人工智能解決方案,據(jù)悉,該公司的研發(fā)團隊已在某些應用領域進行商業(yè)化推廣。此外,微美全息不僅在人工智能領域有著突出的表現(xiàn),還在元宇宙、5G全息通信、云計算和自動駕駛等方面取得了眾多研發(fā)成果??梢哉f,在未來的全球科技界,微美全息目前進行的一系列科技探索不但促進了相關市場的發(fā)展,甚至將給人類的科技生活打下厚實的基礎。

結尾

進入2023年,大模型的出現(xiàn)讓更多的人能夠接觸到AIGC的概念,人工智能正在成為當下新的經(jīng)濟風口,并對各行各業(yè)形成沖擊。隨著AIGC概念深入爆發(fā),市面上已經(jīng)有一批企業(yè)打進了“入圍賽”。AI大模型正掀起產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新藍海,但“玩家”也面臨技術與產(chǎn)業(yè)層面的重重挑戰(zhàn)。當下,隨著《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行,從模型膨脹階段走向產(chǎn)業(yè)化驗證階段,對玩家提出了更高要求,相信此舉會讓技術革新成為“行業(yè)健康”建設的強大助力。

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