2022年11月以來，以ChatGPT為代表的大模型成為世界數(shù)字科技領域新熱點。在不到一年的時間里，全球大模型數(shù)量迅速增加。大模型浪潮日漸逼近，智算需求快速增長，國內(nèi)廠商競相發(fā)力，百度智能云、阿里云、商湯科技等紛紛加碼，角逐“智算”。
在“十四五”規(guī)劃的指引下，各地政府也積極投入智算中心建設，目前已有廣州、長沙、重慶等多座城市建成或正在建設智算中心，經(jīng)典案例包括京津冀大數(shù)據(jù)智算中心、長沙5A級智能計算中心等，其中還不包括企業(yè)自主建設的智算中心。
縱觀運營商動向，自今年以來，中國電信和中國聯(lián)通相繼在貴州、福建、廣東等多個省份布局智算項目，以滿足客戶需求;而中國移動更是在8月底對外宣布，要建設亞洲最大的單體智算中心，表現(xiàn)出行業(yè)領軍者勇立潮頭的氣勢和實力。
此外，中國移動還從基礎設施的角度有力地支持人工智能相關產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促進軟件和硬件端的相關產(chǎn)業(yè)長期穩(wěn)健增長。今年下半年，中國移動陸續(xù)對外發(fā)布了NICC新型智算中心體系和國內(nèi)首個支持智算應用一鍵式跨架構(gòu)遷移的平臺——算力原生“芯合”，體系化推進智算成熟，促進智算生態(tài)發(fā)展。
融云筑基，提高智算能力輸出
緊跟國家與集團的發(fā)展步伐，中國移動涉云業(yè)務的主入口——移動云正逐步打造特色智算產(chǎn)品體系，增強特色模型即服務(MaaS)能力，并為此不斷加強智算基礎設施建設。目前已實現(xiàn)多種能力輸出，構(gòu)成了全棧自主可控、行業(yè)領先的智算中心架構(gòu)。
面向算力網(wǎng)絡創(chuàng)造技術平臺，移動云牽頭構(gòu)建COCA異構(gòu)算力基礎設施生態(tài)，以COCA為核心構(gòu)建統(tǒng)一算力內(nèi)核，打造端到端自主可控的算力基礎設施網(wǎng)絡，實現(xiàn)國產(chǎn)GPU、DPU、RDMA芯片技術橫向融合;并發(fā)展高性能算力基礎底座，提升AI大模型訓練、HPC高負載計算效率，推進算力多樣泛在。
為滿足智算中心和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡流量規(guī)模不斷攀升、吞吐量呈指數(shù)級增長和對應延時要求不斷提高的需求，移動云以自研RDMA網(wǎng)卡、交換機、控制協(xié)議結(jié)合用戶態(tài)協(xié)議實現(xiàn)端到端大規(guī)模高性能組網(wǎng)方案構(gòu)建，打破算力互聯(lián)瓶頸;同時基于烏蒙網(wǎng)絡，分階段打造云智算高性能網(wǎng)絡技術方案，推動中國移動算力網(wǎng)絡全面升級。
同時，以軟件定義算力架構(gòu)完成GPU算力統(tǒng)一封裝，擺脫傳統(tǒng)硬件單機交付無法擴展的弊端，形成可管、可控、可查、可調(diào)的GPU池化技術，打破基礎設施層GPU資源虛擬化技術壁壘，提供靈活、彈性的異構(gòu)算力服務，提升智算利用率，助力實現(xiàn)算力無所不達、無所不在。
此外，面對大模型龐大的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量，移動云通過對接天權(quán)底座，優(yōu)化元數(shù)據(jù)架構(gòu)，實現(xiàn)了大吞吐、高帶寬的高性能文件存儲，兼容多個智算場景，滿足不同的人工智能場景需求。通過構(gòu)建算力抽象層，移動云還實現(xiàn)了多種AI芯片接入，統(tǒng)一接口，構(gòu)筑硬件兼容廣泛、訓練表現(xiàn)優(yōu)異的AI開發(fā)生態(tài)，打造隨心接入的多元服務。
除多項智算基礎能力輸出外，移動云依托九天智能算力平臺、COCA異構(gòu)算力基礎設施架構(gòu)、磐石硬件體系合力鍛造，形成“九天+COCA+磐石”的技術能力集，能夠?qū)崿F(xiàn)基礎設施融合算力和AI生態(tài)的一體化整合方案，提供從算力到數(shù)據(jù)湖再到AI的統(tǒng)一管控服務，滿足各類科研和智能服務企業(yè)在云上的數(shù)據(jù)開發(fā)、存儲以及模型訓練和推理需求。至此，中國移動全棧自主智算能力已初現(xiàn)雛形。
釋放算力，加速應用落地
為順應大模型時代對于云服務商的新要求，移動云通過加強智算基礎設施建設、依托“九天+COCA+磐石”的技術能力集，充分釋放澎湃智算算力，打造具有移動云特色的模型即服務(MaaS)能力。
深入融合行業(yè)解決方案，移動云MaaS能力目前實現(xiàn)了已有服務規(guī)?；涞?，正在逐步探索、補齊大模型服務及平臺，匯聚集團內(nèi)外部優(yōu)質(zhì)模型服務，構(gòu)建MaaS服務體系，服務互動娛樂、市場營銷、視頻安放、公共服務等多個場景，在大模型訓練、自動駕駛、基礎科研、金融等領域廣泛應用。
例如，在汽車云車路協(xié)同解決方案中，針對智能駕駛技術在不斷發(fā)展過程中對路況收集、各種傳感數(shù)據(jù)分析以及網(wǎng)絡響應時延提出的更高要求，移動云將路、站、邊、云等系統(tǒng)組成一個大型數(shù)據(jù)處理器，滿足快速控制、安全預警等場景要求，提供創(chuàng)新、高效的算網(wǎng)協(xié)同服務，在智能交通、智能城市、智能汽車等領域發(fā)揮重要的作用。
隨著智能算力的持續(xù)提升，我們可以看到大模型已經(jīng)開始與領域、行業(yè)深度融合，人工智能技術將更加深入地應用到行業(yè)場景中，智能算力將進一步帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，成為拉動GDP增長的關鍵力量。
運營商加強智算能力基礎建設，既是對政府主導算力基礎設施建設的積極響應，也是在為自己贏得高確定性的增長空間。面對加速到來的智能時代，各方都應該加快培育智算能力，把握新機遇，應對新挑戰(zhàn)，才能更好地推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)與智能算力發(fā)展，助力科技強國。
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