在教育數字化戰(zhàn)略行動開展下，教育數據的潛在價值不斷被重視，國家對教育行業(yè)數據安全提出了更明確要求，遵守法律法規(guī)要求，建立全流程數據安全管理制度，采取技術措施保障數據安全，履行好數據安全保護義務，成為與教育數字化發(fā)展同步的主線。
位于一線數字經濟強市，某教育部門負責全市教育信息化工作規(guī)劃、指導工作。近年來，部門貫徹執(zhí)行黨和國家的教育方針、政策，持續(xù)助力教育治理體系和治理能力現代化，“互聯網+教育”、“教育云”等數字化成果相繼落地。隨著教育大數據匯聚和共享開放水平不斷提升，教育系統數據的重要性越來越高，新風險新挑戰(zhàn)更加復雜，在國家對數據安全的重視度持續(xù)加強的背景下，進一步實現數據安全升級提上了議程。
2022年9月，教育部印發(fā)《教育系統核心數據和重要數據識別認定工作指南(試行)》，要求教育各級部門按指南要求梳理部門數據資產，并識別、上報核心重要數據清單。
此外，省教育廳辦公室轉發(fā)教育部等七部門《關于加強教育系統數據安全工作的通知》，要求：加強數據安全管理，明確安全責任，開展等級保護。其次完善數據安全防護措施，定期開展風險評估與數據安全評估，嚴格訪問控制策略。同時健全數據安全監(jiān)測預警機制，建立數據安全監(jiān)測機制。進一步完善數據安全應急處置機制，制訂數據安全應急預案，定期開展數據安全應急演練，提高應對數據安全事件的能力。
一系列教育數據安全保護的政策法規(guī)，為數據安全建設提供了重要指導，在此背景下，該教育部門選擇美創(chuàng)科技，根據文件精神要求，進行數據安全體系化升級體系化建設。通過對重要系統數據資產進行梳理、風險評估，深入排查薄弱環(huán)節(jié)和風險隱患，進而提升第三方運維安全管控，API數據流轉監(jiān)測預警能力，實現數據安全運營常態(tài)化落地。
第一步
開展安全風險評估 健全數據安全管理制度
加強數據安全建設，需要明確資產風險有哪些，在哪里。美創(chuàng)科技以滿足業(yè)務開展需要、落實細化合規(guī)監(jiān)管要求為目標，結合部門實際情況，開展數據安全風險評估工作，通過對數據資產情況、數據處理活動的梳理分析，排查突出問題和薄弱環(huán)節(jié)，形成《數據安全風險評估報告》，為后續(xù)數據安全建設提升科學有序地開展提供充分依據。
同時，對標數據安全建設目標及法律法規(guī)合規(guī)要求，美創(chuàng)咨詢服務團隊助力該部門補充完善數據安全配套管理制度，包括《數據安全管理制度》、《數據安全應急演練預案》等，以更好地指導數據安全管理工作的具體落實。
第二步
實施分類分級，厘清重點數據 工具輔助實現分類分級常態(tài)化
遵循《教育系統核心數據和重要數據識別認定工作指南(試行)》等標準規(guī)范，通過暗數據發(fā)現和分類分級系統，對核心教育數據倉進行敏感數據探查和智能化分類分級作業(yè)，最終以“智能識別+人工審核修改”的方式實現數據分類分級標簽體系閉環(huán)，實現分類分級常態(tài)化運營，同時暗數據發(fā)現和分類分級系統多維呈現數據資產目錄與分類分級結果報告，幫助用戶更全面的感知數據價值和安全現狀。
暗數據發(fā)現和分類分級系統
第三步
完善數據安全技術防護措施 構建常態(tài)化安全運營機制
結合數據安全風險評估以及分類分級成果，美創(chuàng)科技助力該部門現有的安全能力進行完善提高，同時重點加強數據運營能力的建設。
??針對第三方運維管控、API數據流動風險等薄弱場景，完善數據安全防護措施
部署數據庫防水壩，防范敏感數據危險操作，限制特權賬戶隨意訪問敏感數據，利用身份管理、授權等機制對運維人員進行合規(guī)管理，協助運維人員實現工單管理和免密登陸ce，實現敏感數據資產可管、用戶訪問行為可控、返回結果可脫敏的數據庫運維安全管控。
數據庫防水壩系統
部署API安全監(jiān)測與訪問控制系統，基于API資產治理、身份治理、流量管控、訪問鑒權、機器學習等多種核心技術，梳理龐雜的應用及接口，監(jiān)測敏感數據共享接口安全風險，識別接口調用的異常用戶行為，加強數據使用側以及數據流動時的安全常態(tài)化監(jiān)測和智能風險預警，提升數據流動時的安全防護能力。
API安全監(jiān)測與訪問控制系統
?? 通過數據安全運營服務，形成常態(tài)化數據安全運營保障機制，推動數據安全體系持續(xù)完善
通過“自動化工具配合人工檢查”方式，定期對該部門的核心訪問賬號體系審查，及時發(fā)現、確認、排查風險;開展針對性數據安全培訓，覆蓋數據安全法規(guī)宣貫、數據安全知識分享、數據安全制度普及等，提高組織和個人對數據安全的認知;定期開展設備巡檢和維護;定期組織開展各類數據安全事件處理場景下的模擬預演，迭代提升組織、檢測、研判、響應和處置能力。
在科技與教育領域不斷拓展融合下，大數據、人工智能等技術正不斷更新教育形式，推進智慧教育縱深發(fā)展，數據作為核心要素，應用范圍的不斷擴大，作用的不斷凸顯，構建高質量的數據安全防線是教育數字化進程的重要基礎。
多年來，美創(chuàng)科技深耕教育行業(yè)與數據安全領域，憑借領先的數據安全、運行安全產品體系以及數據安全運維服務，形成數據分類分級、數據加密安全存儲、數據開發(fā)靜態(tài)脫敏、前端業(yè)務訪問動態(tài)脫敏、數據容災備份、數據庫智能運維等多場景數據安全解決方案，為全國多所知名高校、職業(yè)院校和市縣區(qū)教育局、電教館提供產品與技術服務。
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