作者：京東城市(南通)科技有限公司_AIGC研究員宋劉煒
2023年，以ChatGTP為代表的AIGC正在加速生產力變革
2023年德勤聯(lián)合《財富》雜志發(fā)布“2023年夏季CEO”調查報告：143位來自19個行業(yè)的世界500強、財富500強組織的CEO進行深度調查，以查看他們對創(chuàng)新技術、經濟走勢的看法。55%CE0正在評估和測試AIGC，79%CEO認為AIGC可以提升業(yè)務效率，37%CEO表示正在某些業(yè)務上應用AIGC。
AI(Artificial Intelligence)即人工智能被認為是第四次工業(yè)革命的一部分，這場革命由AI引領和推動，AI在其中扮演著決定性的角色。傳統(tǒng)AI技術研究領域集中于機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、機器人技術(Robot)等。隨著技術的迭代，AI已不局限于感知、認識、分析現(xiàn)有世界，它已開始真正具備“智能”，開始參與創(chuàng)造世界，這正是AIGC帶來的巨大變革。
AIGC(AI Generated Content) 既是用AI生成內容的一種形態(tài)，也是內容生成的技術合集，即生成式 AI?；谏蓪咕W(wǎng)絡(GAN)、大型預訓練等模型，通過訓練模型和大量數(shù)據(jù)的學習，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導，生成與之相關的內容，如文生文，文生圖、視頻等多模態(tài)生成方式。
京東科技 AIGC研究員-宋劉煒 認為，可以給AI投喂海量的家紡設計圖、行業(yè)設計術語、業(yè)務及用戶數(shù)據(jù)集，作為AI訓練樣本。這些數(shù)據(jù)集包括各種風格、主題和技巧的繪畫作品，以幫助AI系統(tǒng)學習和理解藝術的多樣性。利用神經網(wǎng)絡具備模仿人腦神經元結構的計算模型的特點，讓AI繪畫可以學習圖像的特征和風格，從而生成新的圖像。
AIGC幫助捕捉設計靈感
家紡設計是藝術與功能相結合的設計。設計程序一般是先接受任務或有一個設計思想，然后收集信息資料、調研。傳統(tǒng)模式下設計師在溝通對接客戶需求時，很多情況需求指向是不明確的，需要設計師自身的積累，好的靈感是好作品的前提。借助AIGC，可以圍繞客戶的需求，快速提供設計思路。
輸入“以低碳環(huán)保為主題的家紡設計思路”的指令，AIGC只需要十秒鐘就可以回饋設計靈感：“旨在減少對環(huán)境的負面影響和資源的消耗，同時倡導可持續(xù)發(fā)展和循環(huán)經濟，通過環(huán)保材料的選擇、無毒染料的使用、可回收材料的應用以及整個生命周期的設計，可以創(chuàng)造出既美觀又環(huán)保的家紡產品”。
AIGC支持設計風格創(chuàng)新
風格是設計的靈魂，而圖案花型是靈魂中的靈魂。設計師掌握各種風格以及與其相對應的圖案、色彩，才能在設計應用中對特定風格進行準確的表現(xiàn)。通過AIGC，只需要輸入一行指令，指令內容包括元素、色彩、參考藝術風格、大小、清晰度等，AIGC在幾秒鐘就可以響應輸出基礎花型樣稿，從而大大提升設計效率。
如下是AIGC工具生產的花型示例：
【中式水粉牡丹】
【當代抽象線條】
AIGC優(yōu)化供銷鏈管理
供應鏈、銷售鏈管理重點是對產業(yè)鏈上參與者的管理，家紡產業(yè)鏈中往往涉及多家上下游原料供應商、生產商、經銷商等，傳統(tǒng)的針管理常?；谥饔^經驗和一些定量定性指標，而沒有全面、客觀的進行綜合評估。
借助AIGC和大數(shù)據(jù)能力，可以圍繞產業(yè)鏈上參與者的沉淀的歷史采銷數(shù)據(jù)、各類業(yè)務數(shù)據(jù)、工商信息、授信數(shù)據(jù)、信用評級、法人信息、公司輿情等，快速生成市場主體綜合評分模型，指導評估市場主體的經濟性、可靠性、穩(wěn)定性及服務能力。同時，AIGC根據(jù)供銷鏈的歷史數(shù)據(jù)，實時計算和推演未來趨勢，預測預警潛在風險，提升業(yè)務能力彈性和機動能力。
AIGC提供市場預測和個性化服務
在家紡零售市場，AIGC利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習預測市場趨勢，當機器學習了海量的會員數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)后，AIGC大數(shù)據(jù)模型的推薦系統(tǒng)可以幫助商家更好地了解客戶需求和購物偏好，并推薦符合客戶需求的商品。
基于AIGC大數(shù)據(jù)模型的暢銷品系統(tǒng)融合了線上線下全域銷售及用戶數(shù)據(jù)，深度解析爆款特點，快速響應市場提升銷量。AIGC大數(shù)據(jù)模型的市場分析系統(tǒng)可以提供市場洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的流量高地、市場需求盲點，幫助快速提升銷售額。
另外AIGC可以提供全面的產品質量管理和用戶體驗監(jiān)測。通過分析用戶反饋和市場數(shù)據(jù)，AIGC能夠及早發(fā)現(xiàn)產品質量問題，并及時做出調整和改進，以提供更好的用戶體驗和滿足消費者的需求。
展望家紡行業(yè)的未來：AIGC應用潛力巨大
AIGC正在為傳統(tǒng)家紡行業(yè)帶來了更高效的設計創(chuàng)新、供銷鏈管理、市場推廣和用戶體驗。它通過利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析，幫助家紡行業(yè)中的上下游企業(yè)更好地理解消費者需求，提供個性化產品和服務，同時提高生產效率和業(yè)務效益。
京東科技 AIGC研究員-宋劉煒 期待更多家紡企業(yè)積極擁抱變化，去應用AIGC技術，與科技公司合作實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，相信隨著技術的不斷進步和家紡行業(yè)的適應，AIGC將持續(xù)為家紡行業(yè)的帶來創(chuàng)新發(fā)展和變革，讓家紡產業(yè)更好更快地走向世界。
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