生成式AI為金融行業(yè)帶來了哪些影響?如何推動生成式AI在金融行業(yè)的落地應(yīng)用?對此，近期發(fā)布的《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報告》為生成式AI在金融行業(yè)應(yīng)用落地提供了指引。度小滿關(guān)注生成式AI的應(yīng)用發(fā)展，不斷加強技術(shù)創(chuàng)新，拓寬大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景，其重磅研發(fā)的“軒轅”獲得上百家金融機構(gòu)申請試用，為推動金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻一份力量。
生成式AI正形成新服務(wù)，可滿足客戶多樣需求
1月24日，由清華大學經(jīng)濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經(jīng)濟管理學院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報告》正式發(fā)布。該報告研究關(guān)注了國內(nèi)外170余家銀行、保險、資管等金融機構(gòu)，系統(tǒng)性揭示了金融業(yè)生成式AI的創(chuàng)新能力、商業(yè)價值和政策期望，為國內(nèi)金融機構(gòu)應(yīng)用生成式AI技術(shù)提供了指引。
清華大學經(jīng)濟管理學院副院長李紀珍發(fā)布報告
《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務(wù)。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應(yīng)建議并滿足客戶多樣需求。例如，應(yīng)用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統(tǒng)語音機器人不準確的響應(yīng)缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，帶來新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)，為優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提供可操作的建議;通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數(shù)據(jù)來加強產(chǎn)品開發(fā)。
度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數(shù)智化的延申，為企業(yè)降低成本提升效率;長期看，大模型將演進為超級智能體，重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)流程。”
度小滿CTO許冬亮
度小滿加快技術(shù)創(chuàng)新，推動金融大模型落地
生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點應(yīng)用的并行期，預計1-2年內(nèi)，首批大模型增強的金融機構(gòu)會進入成熟應(yīng)用期，3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)模化應(yīng)用。
在行業(yè)大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發(fā)布了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內(nèi)首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構(gòu)申請試用。目前,大模型技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在度小滿各個業(yè)務(wù)場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發(fā),已經(jīng)初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發(fā)效率提升了20%;在客服領(lǐng)域,大模型推動服務(wù)效率提升了 25%。在智能辦公領(lǐng)域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。我國銀行業(yè)正在積極擁抱大模型。財報信息顯示，已經(jīng)有6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。
“2023年是基礎(chǔ)大模型智能涌現(xiàn)的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應(yīng)用層。開拓落地應(yīng)用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內(nèi)容”，報告的主要負責人、清華大學經(jīng)濟管理學院副院長李紀珍表示。
此次《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報告》的發(fā)布，為生成式AI在金融領(lǐng)域的落地提供了方向。度小滿多年來不斷拓寬金融大模型的應(yīng)用場景，持續(xù)加強技術(shù)創(chuàng)新，用創(chuàng)新技術(shù)助力金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來，度小滿將繼續(xù)攻克創(chuàng)新技術(shù)難題，不斷優(yōu)化金融科技服務(wù)，滿足廣大客戶多元化的金融服務(wù)需求。
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