2月29日ENI直播間,探尋企業(yè)數(shù)據(jù)治理之道

良品率提升10%,過殺率從5%下降到3%是如何實現(xiàn)的?

為什么要做數(shù)據(jù)治理、企業(yè)應(yīng)該如何做?

數(shù)據(jù)治理的核心工作是什么,最終要達(dá)到什么樣的目標(biāo)?

......

2024年2月29日,在由ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團聯(lián)合主辦的“破解場景落地難題,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值落地”CIO直播間,昕諾飛(中國)投資有限公司數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)分析的相關(guān)挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)治理體系、主數(shù)據(jù)管理等相關(guān)內(nèi)容做了深入分享。戴爾科技集團售前系統(tǒng)工程部制造行業(yè)首席技術(shù)官林帆則結(jié)合實際案例和場景,為大家分享創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及降本增效實踐中的價值和作用。

圖片

數(shù)據(jù)治理的核心工作是“在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中,保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效地管理。”昕諾飛(中國)投資有限公司數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民在主題為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述”中,圍繞企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)治理,企業(yè)應(yīng)該如何治理,最終要達(dá)到什么樣的目標(biāo)做了分享。

王益民介紹道,數(shù)據(jù)治理是一項戰(zhàn)略計劃,良好的數(shù)據(jù)治理不僅旨在保護(hù)數(shù)據(jù),而且旨在尋找為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值的新方法,其目標(biāo)是運營合規(guī)、風(fēng)險可控、價值創(chuàng)造。在提到從數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系時,王益民提到關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)要有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任;IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù);作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo);當(dāng)面臨爭議時,有裁決機構(gòu)和升級處理機制;治理過程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的保障。

圖片

工欲善其事,必先利其器。在以主題為“戴爾科技助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本增效實踐”的演講中,戴爾科技集團大中華區(qū)售前系統(tǒng)工程部制造業(yè)首席技術(shù)官林帆以汽車配件超級工廠為引,介紹了戴爾科技集團數(shù)字化工廠與AI大數(shù)據(jù)平臺的打造能力,并分享了戴爾科技集團極致大數(shù)據(jù)平臺 IT 整合架構(gòu)。

并通過Dell筆記本 Latitude A cover組裝線、廈門戴爾工廠、凱傲集團林德叉車新智能工廠項目等6個案例的分享,展現(xiàn)了戴爾科技集團企業(yè)數(shù)智能工廠建設(shè)及降本增效實踐中的價值和作用。在介紹Dell筆記本 Latitude A cover組裝線時,林帆介紹道,TRIVISION AI模型,可以篩查十大類常見缺陷,并告知缺陷類別和位置以及可能成因,并繼續(xù)學(xué)習(xí)新缺陷。成效上,該環(huán)節(jié)的良品率 yield rate提升了10%+,漏殺率missing rate(把不良品誤判為良品) 從0.5%降低到0.3%;過殺率overkill rate(把良品判為不良) 從5 %下降到了3%。

超過200位成長型企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人參與了活動,并就企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)問題與直播嘉賓進(jìn)行了互動交流。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )